Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Web of Science és Scopus

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Web of Science és Scopus"— Előadás másolata:

1 Web of Science és Scopus
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013

2 Folyóirat-közlemény - minta
Idéző cikk Idézett cikkek

3 Az angol ‘citation’ kifejezésnek két jelentése van a könyvtári használatban:
egy közlemény bibliográfiai tétele, pl. egy folyóiratcikk bibliográfiai tétele: a cikk címe, a szerzők, forrásadatok (folyóirat neve, évfolyam-, kötetszám, oldalszám, megjelenés éve) idézet, amikor egy szerző publikációjának irodalomjegyzékében idézi egy másik szerző munkáját

4 Mi a Web of Science? A Thomson Reuters Web of Knowledge része
Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Hetente frissítik 5 indexet tartalmaz (Semmelweis Egyetemen): Science Citation Index Expanded Social Sciences Citation Index Arts & Humanities Citation Index Conference Proceedings Citation Index- Science Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities Időintervallum: 1975-től napjainkig 1990-től (Conference Proceedings Citation Indexeknél)

5 Mi a különbség a Web of Knowledge és a Web of Science között?
Web of Knowledge (WoK) Webes platform a Thomson Reuterstől Több adatbázis érhető el a platformról előfizetéstől függően: Semmelweis Egyetemen elérhető adatbázisok a platformról pl.: WoS, JCR, CSCD, ESI Web of Science (WoS) WoK része Több citációs indexet foglal magában előfizetéstől függően: Semmelweis Egyetemen elérhető indexek a WoS-on belül: SCIE, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SS&H

6 Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)
Saját profil hozható létre. El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy értesítőt. Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk ben bármely WoS publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire. EndNote Basic/Online használata: internetes alapú hivatkozásrendező ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása; publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján

7 Elérés A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: ISI Web of Knowledge címke alatt Web of Science link

8 Adatbázis kiválasztása (1)

9 Adatbázis kiválasztása (2)

10 Web of Science – 5 index-szel
Elérhető még:

11 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search): kereshetünk pl. téma (topic), közlemény címe (title), szerző (author), szerzői azonosítók (author identifiers) [ResearcherID, ORCID], DOI szám, megjelenés éve (year published), intézmény címe (address), dokumentum nyelve (language), dokumentumtípus (document type) szerint Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

12 Általános keresés – miben kereshetünk?

13 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ? 1 karaktert helyettesít Pl.: en?oblast = entoblast, emndoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesít Pl.: col$r = color, colour Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…” Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata. Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/x Olyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAME A cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hosp Forrás:

14 Kulcsszavas keresés Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat (NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

15 Találati lista

16 Egy bibliográfiai tétel
Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science adatbázisban -Full Text: ha ilyen linket látunk a közleménynél, a cikk teljes szövegét olvashatjuk -View abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója

17 Találatok szűkítése, rendezése, elemzése
3. 1. 4. 2. Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. témakör, dokumentumtípus, szerző, folyóiratnév, megjelenés éve, intézménynév, dokumentum nyelve, ország szerint Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, ben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével, elmentés ResearcherID oldalra Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, idézettség, relevancia, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint Analyze Results, Create Citation Report: találatok elemzése, publikációs-idézettségi adatok áttekintése

18 Találati lista – tétel kibontása

19 Teljes megjelenítési forma
A jobboldalon látható Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Knowledge adatbázisaiban (előfizetéstől függ, hogy mely adatbázisok idézete bontható ki!). A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet. A view related records link olyan cikkeket listáz, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk.

20 Keresés szerzőre

21 Találati lista – adott szerző publikációi

22 Adott szerző publikációs és idézettségi adatainak áttekintése

23 H-index A h-index egy bibliometriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 26, mert 26 publikációról mondható el, hogy 26-an vagy annál többen idézték.

24 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 24/76

25 Idézettségre keresés – első lépés

26 Idézettségre keresés – második lépés (a)
Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: -View Record-os ugrópont -kis négyzet kijelölése, Finish Search

27 Teljes megjelenítési forma – idézetek száma
Idézetek száma a Web of Knowledge adatbázisaiban: a számra kattintva az ‚All databases’ címkére váltunk, s a WoK idézeteket látjuk (előfizetéstől függ mennyit) Idézetek száma a Web of Science adatbázisban: a számra kattintva a Web of Science adatbázison belül maradunk

28 Idézettségre keresés – második lépés (b)
Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

29 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, logikai operátorokkal (AND, OR, NOT, SAME, NEAR) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket 29/76

30 Haladó keresés Keresőmező

31 Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben

32 A legidé-zettebb publikáció
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A legidé-zettebb publikáció

33 Találati listák „kombinálása”
Advanced Search / Search History

34 Új találati lista a „kombinálás” után

35 Keresési gyakorlatok A rák mint betegség (cancer) és a környezet (environment) témában /topic/ keresünk irodalmat Magyarországról /Hungary -> address!/ a Web of Science adatbázisban. Nincs meghatározva a rák és környezet kifejezések távolsága egymástól. Mennyi a konferencia-cikkek (proceedings papers) száma a témában? Hány szerzős a legidézettebb dokumentum a témában? Keressen rá olyan szakcikkekre (article) a megelőzés (prevention) és a demencia (dementia) témában /topic/ a Web of Science adatbázisban, amelyek nem az Egyesült Államokból (USA) származnak /address!/. A megelőzés és demencia kifejezések max. 3 szónyi távolságra legyenek egymástól. Hány intézet szerzői vettek részt a legidézettebb közlemény létrejöttében? Mennyi tétel található a legidézettebb cikk bibliográfiájában?

36 Mi a Scopus? Az irodalomkutatás egyik legnagyobb absztrakt és idézet kereső adatbázisa az Elsevier Kiadótól Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Naponta frissítik A folyóiratcímek közel 70%-a Észak Amerikán kívüli Kb. 21% a nem angol nyelvű és/vagy kétnyelvű indexelt folyóiratok száma ~100%-ban tartalmazza a Medline rekordokat Időintervalluma: Az összes rekord 70%-a rendelkezik absztrakttal, s egészen 1823-tól napjainkig kereshetők Az idézetek 1996-tól napjainkig kereshetők

37 Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)
Set up alerts („értesítők”) Keresési „értesítők” beállítása. értesítés érkezik, amikor új idézetet kap a minket érdeklő cikk. Saját profil létrehozása Pl. elmentett keresési eredmények szerkesztése. ScienceDirect oldalhoz külön regisztráció már nem szükséges (vagy ScienceDirect regisztrált felhasználóként a Scopus adatbázis értéknövelt szolgáltatásait is igénybe lehet venni)

38 Elérés A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: SciVerse cím alatt Scopus link

39 Scopus adatbázis

40 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search): kereshetünk pl. közlemény címe (article title), absztrakt (abstract), kulcsszó (keywords), szerző (authors), intézmény (affilitiation), dokumentum nyelve (language), ISSN, DOI, cikkek irodalomjegyzékében található hivatkozások (references), megjelenés éve (limit to/date range opciónál) szerint Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

41 Általános keresés – miben kereshetünk?

42 Általános keresés – dokumentumtípusok

43 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők ? 1 karaktert helyettesít Pl.: AFFIL(nure?berg) = Nuremberg, Nurenberg * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: toxi* = toxin, toxic, toxicity, toxicology, stb. Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: food AND poison OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: weather OR climate AND NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely az AND NOT után következik. Pl.: tumor AND NOT malignant „…” Pontos kifejezés keresésére idézőjelek használata, ahol általában mind az egyes számú, mind a többes számú alakok megjelennek. Pl.: „heart-attack” = heart-attack, heart attack, heart attacks {…} Pontos kifejezés keresésére kapcsos zárójel használata. Pl.: {heart-attack} = heart-attack PRE/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a PRE/n operátor előtti kifejezés max. n számmal előzi meg a PRE/n operátor utáni kifejezést. Pl.: newborn PRE/2 screening => ahol a newborn kifejezés max. 2 szóval előzi meg a screening kifejezést W/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a W operátorral elválasztott kifejezések max. n szónyi távolságra találhatók egymástól. A sorrend nem határozható meg. Pl.: pain W/5 morphine => ahol a pain max. 5 szónyi távolságra található a morphine kifejezéstől Forrás: SciVerse Scopus. Quick Reference Guide. ©2011, Elsevier B.V.

44 Kulcsszavas keresés 1. (az általános keresés felületén)
Használjunk logikai operátorokat: OR, (W/n, PRE/n), AND, AND NOT

45 Találati lista

46 Egy bibliográfiai tétel
Plusz információk: -Cited by: mutatja, hányan idézték adott közleményt -View at publisher: ha ilyen linket látunk a közleménynél, előfizetéstől függően olvashatjuk a cikk teljes szövegét a kiadó oldalán -Show abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a cikk tömör kivonata -Related documents: olyan cikkek megjelenítése, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk

47 Találati lista – szűkítés, rendezés
3. További lehetőségek: View secondary documents: Az indexelt tételek irodalomjegyzékében keres. Go to results (Web): Scirus, webalapú tudományos kereső által adott találatok. Patents: Szabadalmak között keres. 2. 4. 1. Alapbeállításban a legfrissebben megjelent dokumentum szerint rendezi sorba a találati listát. Sorba lehet rendezni a találatokat: dátum (legújabb vagy legrégibb), idézetek száma, relevancia, első szerző (A-tól Z-ig vagy Z-től A-ig), folyóiratnév (A-tól Z-ig) szerint.

48 Teljes megjelenítési forma (1)
A Cited by mutatja, hányan idézik adott cikket. A boríték ikonra kattintva a levelező szerző(k)nek azonnal küldhető. Az emberke ikonra kattintva látható lesz a levelező szerző neve, elérhetősége (az oldal alján található az információ).

49 Teljes megjelenítési forma (2)
A References adott cikk bibliográfiáját, irodalomjegyzékét mutatja.

50 Kulcsszavas keresés 2. (az általános keresés felületén)

51 Találati lista – szerkesztés, mentés, feliratkozás értesítőkre; elemzés

52 Találatok elemzése – különböző szempontok szerint

53 Találati lista – kijelölés idézet áttekintésre

54 Idézet áttekintés 1996-tól és h-index

55 Keresés szerzőre (az általános keresés felületén)

56 Találati lista – adott szerző publikációi

57 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search): szerzőkről tudhatunk meg bővebb információkat Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

58 Szerzőre keresés – első lépés

59 Szerzőre keresés – második lépés

60 Szerző – adatlap (keresés névváltozatokra)

61 Szerző – adatlap (névváltozatok csoportosítva)

62 Szerző – publikációs és idézettségi adatok

63 Szerző - h-index (1) Adott szerző h-indexe.

64 Szerző - h-index (2) A h-index 18, mert 18 publikációról mondható el, hogy legalább 18-an idézték.

65 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search): intézményekről tudhatunk meg bővebb információkat Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

66 Intézményre keresés (1)

67 Intézményre keresés (2)

68 Intézmény – adatlap

69 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, operátorokkal (pl. AND, OR, AND NOT) kereshetünk, összetett keresőkérdéseket hozhatunk létre

70 Haladó keresés Keresőmező

71 A találati lista legidézettebb publikációja
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A találati lista legidézettebb publikációja

72 Keresési történet: találati listák „kombinálása”

73 Új találati lista a „kombinálás” után

74 Keresési gyakorlatok Keresse meg a következő dokumentumot a Scopus adatbázisban, amelynek a DOI számát ismeri: /ac201251s Ki a közlemény levelező szerzője? Melyik intézet(ek)et és részleget tüntette fel munkahelyül az utolsó szerző a közleménynél? Keressen rá olyan dokumentumokra a Scopus adatbázisban, amelyek tartalmazzák az "eating disorder" mint kulcsszó /keywords/ és Hungary mint intézmény /affiliation/ kifejezéseket. Milyen dokumentumtípusokat (pl. article, review) talál a közlemények között? Mely országokkal működött együtt Magyarország ezeknél a közleményeknél? Mi a DOI száma a legidézettebb közleménynek a témában?

75 Hasznos linkek Web of Science Web of Knowledge EndNote Scopus
Recorded Training: Materials: Web of Knowledge Hungary microsite: Info: Training: EndNote Training: Product Info: EndNote versions: User Forum: Scopus Scopus Info: Scopus Blog: Tutorials: Elsevier TrainingDesk – Scopus:

76 Köszönöm a figyelmet! Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013


Letölteni ppt "Web of Science és Scopus"

Hasonló előadás


Google Hirdetések