Web of Science és SciVerse Scopus

Az előadások a következő témára: "Web of Science és SciVerse Scopus"— Előadás másolata:

1 Web of Science és SciVerse Scopus
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013

2 Folyóirat-közlemény - minta
Idéző cikk Idézett cikkek

3 Az angol ‘citation’ kifejezésnek két jelentése van a könyvtári használatban:
egy közlemény bibliográfiai tétele, pl. egy folyóiratcikk bibliográfiai tétele: a cikk címe, a szerzők, forrásadatok (folyóirat neve, évfolyam-, kötetszám, oldalszám, megjelenés éve) idézet, amikor egy szerző publikációjának irodalomjegyzékében idézi egy másik szerző munkáját

4 Mi a Web of Science? A Thomson Reuters ISI Web of Knowledge része
Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Hetente frissítik 5 indexet tartalmaz (Semmelweis Egyetemen): Science Citation Index Expanded Social Sciences Citation Index Arts & Humanities Citation Index Conference Proceedings Citation Index- Science Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities Időintervallum: 1975-től napjainkig 1990-től (Conference Proceedings Citation Indexeknél)

5 Mi a különbség a Web of Knowledge és a Web of Science között?
Web of Knowledge (WoK) Webes platform a Thomson Reuterstől Több adatbázis érhető el a platformról előfizetéstől függően: Semmelweis Egyetemen elérhető adatbázisok a platformról pl.: WoS, JCR, CSCD, ESI Web of Science (WoS) WoK része Több citációs indexet foglal magában előfizetéstől függően Semmelweis Egyetemen elérhető indexek a WoS-on belül: SCIE, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SS&H

6 Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)
Saját profil hozható létre. El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy értesítőt. Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk ben bármely WoS publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire. EndNote Web használata: internetes alapú hivatkozásrendező ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása; publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján

7 Elérés A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: ISI Web of Knowledge címke alatt Web of Science link

8 Adatbázis kiválasztása (1)

9 Adatbázis kiválasztása (2)

10 Web of Science – 5 index-szel
Elérhető még:

11 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search): kereshetünk pl. téma (topic), közlemény címe (title), szerző (author), ResearcherID, DOI szám, megjelenés éve (year published), intézmény címe (address), dokumentum nyelve (language), dokumentumtípus (document type) szerint Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

12 Általános keresés – miben kereshetünk?

13 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ? 1 karaktert helyettesít Pl.: en?oblast = entoblast, emndoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesít Pl.: col$r = color, colour Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…” Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata. Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/x Olyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAME A cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hosp Forrás:

14 Kulcsszavas keresés Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat (NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

15 Találati lista

16 Egy bibliográfiai tétel
Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science adatbázisban -Full Text: ha ilyen linket látunk a közleménynél, a cikk teljes szövegét olvashatjuk -View abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója

17 Találatok szűkítése, rendezése, elemzése
3. 4. 2. 1. 5. Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. témakör, dokumentumtípus, szerző, folyóiratnév, megjelenés éve, intézménynév, dokumentum nyelve, ország szerint Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, ben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével, elmentés ResearcherID oldalra Tudományos webes keresés Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, idézettség, relevancia, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint Analyze Results, Create Citation Report: találatok elemzése, publikációs-idézettségi adatok áttekintése

18 Találati lista – tétel kibontása

19 Teljes megjelenítési forma
A jobboldalon látható Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket az ISI Web of Knowledge adatbázisban (előfizetéstől függ, hogy kibontható-e más adatbázisok idézete!). A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet.

20 Keresés szerzőre

21 Találati lista – adott szerző publikációi

22 Adott szerző publikációs és idézettségi adatainak áttekintése

23 H-index A h-index egy bibliometriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 26, mert 26 publikációról mondható el, hogy 26-an vagy annál többen idézték.

24 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 76/24

25 Idézettségre keresés – első lépés

26 Idézettségre keresés – második lépés (a)
Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: -View Record-os ugrópont -kis négyzet kijelölése, Finish Search

27 Teljes megjelenítési forma – idézetek száma
Idézetek száma az ISI Web of Knowledge adatbázisban Idézetek száma a Web of Science adatbázisban

28 Idézettségre keresés – második lépés (b)
Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

29 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, logikai operátorokkal (AND, OR, NOT, SAME, NEAR) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket 76/29

30 Haladó keresés Keresőmező

31 Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben

32 A legidé-zettebb publikáció
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A legidé-zettebb publikáció

33 Találati listák „kombinálása”
Advanced Search / Search History

34 Új találati lista a „kombinálás” után

35 Keresési gyakorlatok A rák mint betegség (cancer) és a környezet (environment) témában /topic/ keresünk irodalmat Magyarországról /Hungary -> address!/ a Web of Science adatbázisban. Nincs meghatározva a rák és környezet kifejezések távolsága egymástól. Mennyi a konferencia-cikkek (proceedings papers) száma a témában? Hány szerzős a legidézettebb dokumentum a témában? Keressen rá olyan szakcikkekre (article) a megelőzés (prevention) és a demencia (dementia) témában /topic/ a Web of Science adatbázisban, amelyek nem az Egyesült Államokból (USA) származnak /address!/. A megelőzés és demencia kifejezések max. 3 szónyi távolságra legyenek egymástól. Hány intézet szerzői vettek részt a legidézettebb közlemény létrejöttében? Mennyien idézik 2009-ben a témában legidézettebb közleményt?

36 Mi a SciVerse Scopus? Az irodalomkutatás egyik legnagyobb absztrakt és idézet kereső adatbázisa az Elsevier Kiadótól Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Naponta frissítik A folyóiratcímek közel 70%-a Észak Amerikán kívüli Kb. 21% a nem angol nyelvű és/vagy kétnyelvű indexelt folyóiratok száma 100%-ban tartalmazza a Medline rekordokat Időintervalluma: Az összes rekord 70%-a rendelkezik absztrakttal, s egészen 1823-tól napjainkig kereshetők Az idézetek 1996-tól napjainkig kereshetők 2010 szeptemberétől a SciVerse webes platform része

37 Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)
Set up alerts („értesítők”) Keresési „értesítők” beállítása. értesítés érkezik, amikor új idézetet kap a minket érdeklő cikk. Saját profil létrehozása Pl. elmentett keresési eredmények szerkesztése. Webes alkalmazások letöltése a SciVerse platformról (Applications) Személyre szabottabbá alakíthatjuk az adatbázist. Egyre több alkalmazás, egyre több fejlesztő segíti a tudományos együttműködést és a tudományos webes háló kiterjesztését.

38 Elérés A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: SciVerse címke alatt Scopus link

39 Sciverse Scopus adatbázis

40 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search): kereshetünk pl. közlemény címe (article title), absztrakt (abstract), kulcsszó (keywords), szerző (authors), intézmény (affilitiation), dokumentum nyelve (language), ISSN, DOI, cikkek irodalomjegyzékében található hivatkozások (references), megjelenés éve (limit to/date range opciónál) szerint Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

41 Általános keresés – miben kereshetünk?

42 Általános keresés - dokumentumtípusok

43 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők ? 1 karaktert helyettesít Pl.: AFFIL(nure?berg) = Nuremberg, Nurenberg * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: toxi* = toxin, toxic, toxicity, toxicology, stb. Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: food AND poison OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: weather OR climate AND NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely az AND NOT után következik. Pl.: tumor AND NOT malignant „…” Pontos kifejezés keresésére idézőjelek használata, ahol általában mind az egyes számú, mind a többes számú alakok megjelennek. Pl.: „heart-attack” = heart-attack, heart attack, heart attacks {…} Pontos kifejezés keresésére kapcsos zárójel használata. Pl.: {heart-attack} = heart-attack PRE/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a PRE/n operátor előtti kifejezés max. n számmal előzi meg a PRE/n operátor utáni kifejezést. Pl.: newborn PRE/2 screening => ahol a newborn kifejezés max. 2 szóval előzi meg a screening kifejezést W/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a W operátorral elválasztott kifejezések max. n szónyi távolságra találhatók egymástól. A sorrend nem határozható meg. Pl.: pain W/5 morphine => ahol a pain max. 5 szónyi távolságra található a morphine kifejezéstől Forrás: SciVerse Scopus. Quick Reference Guide. ©2011, Elsevier B.V.

44 Kulcsszavas keresés 1. (az általános keresés felületén)
Használjunk logikai operátorokat: OR, (W/n, PRE/n), AND, AND NOT

45 Találati lista

46 Egy bibliográfiai tétel
Plusz információk: -Cited by: mutatja, hányan idézték adott közleményt -View at publisher: ha ilyen linket látunk a közleménynél, előfizetéstől függően olvashatjuk a cikk teljes szövegét a kiadó oldalán -Show abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a cikk tömör kivonata -Related documents: olyan cikkek megjelenítése, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk

47 Találati lista – szűkítés, rendezés
3. További lehetőségek: View secondary documents: Az indexelt tételek irodalomjegyzékében keres. Go to results (Web): Scirus, webalapú tudományos kereső által adott találatok. Patents: Szabadalmak között keres. 2. 4. 1. Alapbeállításban a legfrissebben megjelent dokumentum szerint rendezi sorba a találati listát. Sorba lehet rendezni a találatokat: dátum (legújabb vagy legrégibb), idézetek száma, relevancia, első szerző (A-tól Z-ig vagy Z-től A-ig), folyóiratnév (A-tól Z-ig) szerint.

48 Teljes megjelenítési forma (1)
A Cited by mutatja, hányan idézik adott cikket. A boríték ikonra kattintva a levelező szerző(k)nek azonnal küldhető. Az emberke ikonra kattintva látható lesz a levelező szerző elérhetősége (az oldal alján található az információ).

49 Teljes megjelenítési forma (2)
A References adott cikk bibliográfiáját, irodalomjegyzékét mutatja.

50 Kulcsszavas keresés 2. (az általános keresés felületén)

51 Találati lista – elemzés, szerkesztés, mentés, feliratkozás értesítőkre, keresési történet

52 Találatok elemzése – különböző szempontok szerint

53 Találati lista – kijelölés idézet áttekintésre

54 Idézet áttekintés 1996-tól

55 Keresés szerzőre (az általános keresés felületén)

56 Találati lista – adott szerző publikációi

57 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search): szerzőkről tudhatunk meg bővebb információkat Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

58 Szerzőre keresés – első lépés

59 Szerzőre keresés – második lépés

60 Szerző – adatlap (keresés névváltozatokra)

61 Szerző – adatlap (névváltozatok csoportosítva)

62 Szerző – publikációs és idézettségi adatok

63 Szerző - h-index (1) Adott szerző h-indexe.

64 Szerző - h-index (2) A h-index 18, mert 18 publikációról mondható el, hogy legalább 18-an idézték.

65 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search): intézményekről tudhatunk meg bővebb információkat Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

66 Intézményre keresés (1)

67 Intézményre keresés (2)

68 Intézmény – adatlap

69 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, operátorokkal (pl. AND, OR, AND NOT) kereshetünk, összetett keresőkérdéseket hozhatunk létre

70 Haladó keresés Keresőmező

71 A találati lista legidézettebb publikációja
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A találati lista legidézettebb publikációja

72 Keresési történet: találati listák „kombinálása”

73 Új találati lista a „kombinálás” után

74 Keresési gyakorlatok Keresse meg a következő dokumentumot a SciVerse Scopus adatbázisban, amelynek a DOI számát ismeri: /ac201251s. Ki a közlemény levelező szerzője? Melyik intézet(ek)et és részleget tüntette fel munkahelyül az utolsó szerző a közleménynél? Keressen rá olyan dokumentumokra a SciVerse Scopus adatbázisban, amelyek tartalmazzák az "eating disorder" mint kulcsszó /keywords/ és Hungary mint intézmény /affiliation/ kifejezéseket. Hányszor idézik 2010-ben az összes ilyen közleményt? Mi a DOI száma a legidézettebb közleménynek a témában? Milyen dokumentumtípusokat (pl. article, review) talál a közlemények között?

75 Hasznos linkek Web of Science Web of Knowledge EndNote Web, EndNote
Recorded Training: Materials: Web of Knowledge Hungary microsite: Info: Training: EndNote Web, EndNote Recorded Training: Materials: Product Info: User Forum: SciVerse Scopus Scopus Info: User Guides: Tutorials: Elsevier TrainingDesk – SciVerse Scopus:

76 Köszönöm a figyelmet! Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013