Matematikai statisztika előadó: Ketskeméty László kela@szit.bme.hu Gazdaságinformatikus szak, MSc képzés Kötelezően választható tantárgy 2018.12.26.

A tantárgy tematikája Valószínűségszámítás (ismétlés) Becsléselmélet Paraméteres próbák Nemparaméteres próbák Regresszióanalízis Faktor- és főkomponensanalízis Idősorelemzés 2018.12.26.

Mintaelemzések I. Adott gépkocsik egy halmazának adatrendszere: Összesen 406 gépkocsi műszaki és egyéb paramétereit tartalmazza. A gépjárműveket USA-ban, Európában és Japánban gyártották a 70-es, 80-as években. A gépkocsik fogyasztásának, súlyának, gyorsulásának, lökettérfogatának, teljesítményének és hengerszámának adatait foglalja magában. 2018.12.26.

Az adatmátrix változói: mpg hány mérföldet tesz meg egy gallonnal? engine lökettérfogat (köbinch-ben kifejezve) horse lóerő weight a gépjármű súlya (fontban) accel hány másodperc alatt gyorsul fel 60 mérföld/óra sebességre? year a gyártás éve: 19.. origin a származás helye cylinder hengerek száma 2018.12.26.

Keressünk kapcsolatokat a változók között! Lineáris kapcsolatot súly és a lökettérfogat között Többváltozós lineáris kapcsolatot a fogyasztás és az összes többi változó között Nemlineáris kapcsolatot a lóerő és a fogyasztás között 2018.12.26.

Regressziós kapcsolat keresése változók között 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Mintaelemzések II. Az előző adatrendszeren vizsgáljuk meg, milyen erős a belső koherencia a változók között! Milyen mértékű dimenzió csökkentés hajtható végre, Hogyan lehet alacsonyabb dimenzióban reprezentálni a gépjárművek halmazát? 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Factor Analysis 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Mintaelemzések III. Banki alkalmazottak személyi adatait tartalmazó állomány 474 esetből álló adatmátrixa. 2018.12.26.

A változók jelentése id a dolgozó kódja gender a dolgozó neme (m-férfi, f-nő) bdate születési dátum educ képzési szint (években) jobcat beosztás (1-tisztviselő, 2-biztonsági, 3-menedzser) salary jelenlegi fizetés salbegin kezdőfizetés jobtime hány hónapja alkalmazták prevexp betanítási idő (hónapokban) minority hátrányos helyzet (0-nincs, 1-van) 2018.12.26.

Ellenőrizzük azt a feltevést, hogy az átlagfizetés 14 000 $ Végrehajtás egymintás t-próbával 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Ellenőrizzük, hogy a kezdőfizetés egyenlő-e a jelenlegivel! Párositott kétmintás t-próbával 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Ellenőrizzük, hogy a nők és férfiak fizetése egyenlő-e! Független kétmintás t-próbával 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Ellenőrizzük, hogy a munkakörökben azonos-e a fizetés! Egyszerű csoportositással 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Ellenőrizzük a fizetés illeszkedését a normálishoz! Grafikusan, majd egymintás Kolmogorov-Szmirnov próbával! 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26. 2018.12.26.

Mintaelemzések IV. A föld 109 országának 1995-ös jellemző adatait tartalmazza összesen 26 változóban (pl. az ország neve, népesség ezer főben, lakosok száma négyzetkilométerenként, városi lakosság %-a, államvallás, nők várható élettartama, férfiak várható élettartama, olvasni tudók százaléka, évenkénti népességnövekedés %-a, gyermekhalandóság 1000 élve születésre, GDP, gazdasági térség, napi felvett kalória, stb.) 2018.12.26.

Főkomponens és faktoranalízis Megvizsgáljuk, milyen kapcsolat van a world 95 állomány változói között! 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

Factor Analysis 2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.

2018.12.26.