6 szigma.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Dr. Fekete István SzigmaSzerviz Kft március
Advertisements

A MINŐSÉG MEGTERVEZÉSE
Általános áruismeret Termékfelelősség
PTE PMMK ÉPÍTÉSKIVITELEZÉSI ÉS MÉRNÖKI MENEDZSMENT TANSZÉK MINŐSÉGMENEDZSMENT 4. ELŐADÁS.
MINŐSÉGMENEDZSMENT 5. előadás PTE PMMK MÉRNÖKI MENEDZSMENT TANSZÉK 2011.
Versenyelemzés 8.fejezet.
Folyamat beállítások szabályozása
MINŐSÉGMENEDZSMENT 3. előadás
A projektmenedzsment fogalma
tételsor 2. tétel A kistérség a korábbi együttműködési lehetőségek alapján megtartotta a soron következő ülését. Az ülés célja a logisztikai.
Minőségbiztosítás. A minőségügy A minőségügy alapjai A minőséget meghatározó tényezők A minőségrendszer Minőségrendszer felépítése Tanúsítás.
1. Mérési hibák előfordulási valószínűségének
Statisztikai folyamatszabályozás
Minőségmenedzsment 1. előadás
Minőségmenedzsment 2. előadás
A külső környezet elemzése
Minőségirányítás a felsőoktatásban
Minőségbiztosítás és tanúsítás
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
E-beszerzés Bravo csoport.
infor:COM - Fitté tesszük!
AZ ÉLETTANI PARAMÉTEREK MINŐSÉGELLENŐRZÉSE
Brachmann Ferenc PTE-TTK/KTK 2009
NATO minőségbiztosítási követelmények a tervezésre, fejlesztésre és gyártásra Termék Műszaki kiszolgálás, karbantartás, javítás Csomagolás,
Kvantitatív módszerek
A LOGISZTIKAI RENDSZEREK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Termelésmenedzsment Production Management
III. A termelés és értékesítés alakulásának elemzése
HEFOP Minőségirányítás 13. hét: A minőségfejlesztést segítő technikák I.
Az elemzés és tervezés módszertana
Táblázatkezelés.
3.2. A program készítés folyamata Adatelemzés, adatszerkezetek felépítése Típus, változó, konstans fogalma, szerepe, deklarációja.
Ipari Katasztrófák3. előadás1 A technika. Ipari Katasztrófák3. előadás2 A technológia kialakulása 1.Alapkutatás: a természettudományos össze- függések.
Europapier Hungária A logisztika szerepe a versenyképességben Laskai István - Kócsó Tamás
A MINŐSÉG ÉRTELMEZÉSÉNEK ÉS MEGVALÓSÍTÁSÁNAK FEJLŐDÉSE
A technológia megbízhatósága a gépesítés, automatizálás valódi célja In memoriam Dr. Brenner András.
SLA (Service Level Aggrement) alapon történő szolgáltatás fejlesztés a Gazdasági Főigazgatóságon
Információs rendszer fejlesztése 4. előadás
Minőségbiztosítási ismeretek
VÁLTOZÁSOK AZ ISO 9001 SZABVÁNYBAN 2015.
2003. A környezeti helyzetfelméréstől a környezetirányítási rendszer auditálásáig Dr. Szegh Imre.
Megbízhatóság és biztonság tervezése
Közúti és Vasúti Járművek Tanszék. A ciklusidők meghatározása az elhasználódás folyamata alapján Az elhasználódás folyamata alapján kialakított ciklusrendhez.
TEROTECHNOLÓGIA Az állóeszközök újratermelési folyamata.
AKTUÁLIS KÉRDÉSEK A komplex feltételrendszer megváltozása hagyományos problémáról - problémára szemléletmód felváltása a műszaki, gazdasági és egyéb feltételek.
Minőségbiztosítás II_4. előadás
Minőségköltségek.
MINŐSÉGMENEDZSMENT 4. előadás
PTE PMMIK ÉPÍTÉSKIVITELEZÉSI ÉS MÉRNÖKI MENEDZSMENT TANSZÉK MINŐSÉGMENEDZSMENT 5. ELŐADÁS.
Előrejelzés Összeállította: Sójáné Dux Ágnes. Előrejelzés Az időbeli folyamatok elemzésének segítségével lehetőség nyílik a korábban láthatatlan trendek.
Kockázat és megbízhatóság Megbízhatóság alapú kapacitás- és költségtervezés Dr. Kövesi János.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
1 Statisztikai folyamatszabályozás D R. TÓTH ZSUZSANNA ESZTER M ENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK ÜZLETI TUDOMÁNYOK INTÉZET GAZDASÁG - ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI.
Beszerzések hatékonyság növelése
Operatív menedzsment és versenyképesség
SZÖM II. Fejlesztési szint folyamata 5.1. előadás
Statisztikai folyamatszabályozás
Statisztikai folyamatszabályozás
Statisztikai folyamatszabályozás
Kockázat és megbízhatóság
MINŐSÉGMENEDZSMENT dr. SZabó Gábor Csaba 2016./
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Kockázat és megbízhatóság
Minőségbiztosítás.
Minőségbiztosítás.
Csuklós munkadarab-befogó készülék koncepcionális tervezése
Statisztikai folyamatszabályozás (a diasort készítette Kotsis Ágnes)
Tanulási görbék.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
Előadás másolata:

6 szigma

Gazdasági szervezetek törekvései Piaci részesedés, és megbízhatóság javítása A termékek értéesítésére új pac szerzés Olyan design kifejlesztése, amely piaci előnyöket biztosít a versenytársakhoz képest Határidőre szállítás A termék üzemi meghíbásodásának csökkentése Elsőre elfogadott termékarány javítás Folyamatszabaályozás a tervezéstől gyártás befelyezéséig Tanúsitás (ISO 9000, QS9000, AS9000)

A 6 SZIGMA: rendszerszerűen összeállított módszerek és eszközök gyűjteménye team munkára összpontosít hibát előidéző okok felismerése, és kiküszöbölése a cél mérési adatokat figyel

Mire vagyunk kiváncsiak? 6 SZIGMA PROJEKT Tevékenység Mire vagyunk kiváncsiak? Mérés Mia hibák gyakorisága? Elemzés A hibák hogyan és hol fordulnak elő Javítás Hogyan tudjuk a folyamatot javítani Szabályozás Hogyan biztosítjuk, hogy a folyamat a javított állapotban maradjon

Korábbi elvárások Megfelelőség: 99,73% (kétoldalas), vagy 99,865% (egyoldalas) s Eloszlás szórása T Cél érték m Eloszlás átlagértéke LSL Alsó specifikációs határ USL Felső specifikációs határ Z A m és a specifikációs határok közti távilság s-ban mérve

6 szigma elvárás Egy millió termékből csak 0.001 lehet nem-megfelelő

Folyamat vagy gépképesség Korábban a Cp =1.3 volt az elvárás!!!!!!

s érték és a gépképesség, vagy folyamatképesség és a hibás darabok száma közti összefüggés Szórás 3s 4s 5s 6s Cp 1 1,33 1,67 2 PPM 66.810 6.210 233 3,4 PPM = millió darabra eső hiba (hosszú távon)

Kritikus jellemző (CTQ- Critical to Quality) kiválasztása A tervezési követelmények fontossága – összevetve a vevői elvárásokkal Műszaki kockázat a tervezési specifikációk kielégítésével kapcsolatban

6 szigma folyamat végrehajtása Az Yi (kimenő jellemzők) CTQ változók és mérésük meghatározása Minden egyes Yi elfogadhatósági tartományának meghatározása (alsó/ felső határ) Jobb megoldás keresése Rendszerterv Minden Yi-hez meghatározni az X (belső jellemző) értékeket, ahol Yi=f(X1,X2,X3,..Xn) Megkeresni a kritikus X-eket , és azok hatásait minden Yi-re Meghatározni a kritikus X értékek tűréseit, hogy Yi az adott határok közé kerüljön A kritikus tűréseknek való megfelelés számítása Nem szabad egyből a Cp= 2 követelményt támasztani Cp>1.5? NEM IGEN OK

Nem megfelelőségek Hiba (defect), amely akkor jelentkezik, amikor egy jellemző nem teljesíti az előírást Hibaállapot (fault), akkor jelentkezik, amikor egy jellemző nem felel meg az előírásoknak Hibaesemény (error), arra vonatkozik, amikor egy tevékenység nem felel meg az előírásnak

Relatív hibaszám Egységre eső hiba, vagy heba/egység (DPU – Defect per Unit) Ahol D= a hibák száma n= a gyártott egységek száma

Relatív hibaszám Egy lehetőségre eső hiba (DPO – Defect per Opportunity) Ahol D= a hibák száma o= lehetőségek száma

Relatív hibaszám Egymillió lehetőségre eső hiba DPMO=DPO▪106 Használatára ezért van szükség, hogy az egy lehetőséger eső igen kis hibaszámokat könnyen kezelhető számokkal lehessen kifejezni

DPO és DPMO számítása

Z érték Az eloszlás átlagérték és a specifikációs határ közti távolság s-ban mérve A szigma mérce nagysága

A Z értéket befolyásoló tényezők A folyamat átlaga m, illetve a célérték T (target) A folyamat szórása sst A kívánt USL (FTH), vagy LSL (ATH), a folyamat alsó és felső tűréshatára Rövid távú folyamatokra a Zst használandó, amely célértéke Zst=6

Rövidtávú – hosszú távú folyamat képesség A folyamat rövid távú képessége a folyamat magából adódó képessége. Rövid időtartamú adatgyűjtéssel és ennek alapján végzett számítások alapján határozzák meg. Nem befolyásolják külső tényezők (pl. kezelő személyzet, hőmérséklet, alapanyag) Értékét kizárólag a technológia határozza meg és Cp-vel írható le Jelölése st, pl. Zst, sst

Rövidtávú – hosszú távú folyamat képesség A folyamat hosszútávú képessége a folyamat fenntatási képessége. Hosszú időtartamú adatgyűjtés Adatgyűjtés ideje annyi, hogy a külső és belső tényezők hatnak, de már jelentősen tovább nem befolyásolják Lehet több rövididejű adatgyűjtés összesítése is A folyamat technológiája és a folyamatszabályozás határozza meg Cpk-val írható le Jelölése it, pl. Zit vagy sit

„Eltolás” Ahol Zsh=1.5

„Eltolás” grafikus ábrázolása