Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék. Hagyományos állékonyságvizsgálati módszerek különböző csúszólapok talajjellemzők értelmezési tartománya.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék. Hagyományos állékonyságvizsgálati módszerek különböző csúszólapok talajjellemzők értelmezési tartománya."— Előadás másolata:

1 Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék

2 Hagyományos állékonyságvizsgálati módszerek különböző csúszólapok talajjellemzők értelmezési tartománya szűkített különböző feltételezések az egyszerűsítéshez sokféle módszer (többségük kibővített és számítógépes alkalmazás) korlátozottan használhatóak következmény: eltérő eredményt adhatnak (eljárási hiba)

3 Véges elemek módszere geometria Talajmodellek talajjellemzők terhek építési fázisok talajvíz, talajvíz áramlás, csapadék hatása kvázistatikus (pszeudosatikus) számítások is φ -c redukció eredmény: tönkremeneteli kép + biztonsági tényező

4 diszkrét felépítésű anyagok pl. szemcsés talaj, kő- és kőtörmelék, gabona különálló elemek és a köztük lévő kapcsolat elemek deformálódhatnak halmazgenerálás geotechnikában még kevésbé elterjed Diszkrét elemek módszere

5 Talajjellemzők bizonytalanságának a forrása talajjellemzők bizonytalansága véletlen hibák térbeli változékonyság véletlen kísérleti hibák eljárás hibák mérési és számítási hibák statisztikai hibák (túl kevés adat) emberi hibák

6 Karakterisztikus értékek értelmezése

7 Karakterisztikus értékek - az átlagérték alsó becslése (X k,m,inf ); - az átlagérték felső becslése (X k,m,sup ); - az szélsőérték alsó becslése (X k,inf ); - az szélsőérték felső becslése (X k,sup ). normális (v. lognormális) eloszlás 4 különböző karakterisztikus érték: leggyakrabban használjuk „ismert” ill. „ismeretlen” statisztikai paraméter

8 k n tényező A-I.: A-II.: B-I.: B-II.:0

9 Konfidencia-szint Student-féle (1908) t-eloszlás

10 A várható érték és a variációs tényező meghatározása A nincsenek vizsgálati eredmények, csak a paraméterre vonatkozó megelőző ismeretek B van elegendő mennyiségű, számszerű (numerikus) vizsgálati eredmény – klasszikus statisztikai feldolgozás C előbbi kettő (A és B) „kombinációja”: a vizsgálati eredmények mellett előzetes ismereteink (a priori információink) is vannak

11 Karakterisztikus érték megelőző ismeretek alapján (A) (nincsenek vizsgálati eredményeink) X min :a becsült minimális érték X max :a becsült maximális érték X min :a leggyakoribb érték Alternatív megoldás (3 σ helyett 2σ figyelembe vétele esetén):

12 Kombinált eredmények A becsült a priori értékek X m1 ν x1 és S x1 = X m1 ·ν x1 B vizsgálati eredmények C kombinált eredmények

13 Mélységgel változó paraméterek SPT eredmények értékelése a mélység függvényében

14 Módszer karakterisztikus érték meghatározására nem független talajjellemzők esetén közvetlen nyíróvizsgálat eredményeinek értékelése

15 számítás folyamata: - bemenő adatok: átlag + szórás értékek - véletlenszám generátor (standard normális eloszlás) - sűrűségfüggvény, eloszlásfüggvény Valószínűségi módszer

16 Tönkremeneteli valószínűség: tervezett műszaki létesítményeknél az évenkénti történések becsült átlagos száma valamilyen populációra vonatkoztatva. Kockázat: A műszaki életben a kockázat a tönkremeneteli valószínűség és a várható kár szorzata. Dimenziója: Ft/év Magyarországon, illetve a humán kockázatnál fő/év. A kockázat alatt mást ért a közgazdász, a biztosítási szakember, a mérnök. Valószínűségi módszer

17 Valószínűségi alapon történő méretezés tönkremeneteli módok feltárások, anyagvizsgálatok (talajjellemzők) azonos viselkedésű szakaszok tönkremeneteli valószínűség

18 Tönkremeneteli valószínűség (p f ) - normális: - lognormális: υ R az ellenállások variációs tényezője ( υ R = υ tg φ’ ); υ E az igénybevételek variációs tényezője ( υ E = υ tg α ); k c a centrális biztonsági tényező (az R ellenállás és az E igénybevétel átlagértének a hányadosa) Φ a normális eloszlás eloszlásfüggvénye ( a a rézsű hajlásszöge, β a megbízhatósági index) Tönkremeneteli valószínűség végtelen hosszú, szemcsés rézsű esetén

19 … a karakterisztikus értékkel történő számítás a k=1,35 biztonsági tényező alkalmazásával nagyobb tönkremeneteli valószínűséget eredményez, mint az átlagértéken felvett talajjellemzőkkel és a k c =1,5 centrális biztonsági tényezővel történő számítás. Az Eurocode 7 (magyar nemzeti melléklet) alkalmazása tehát kisebb biztonságot eredményez, mint a korábbi számítási módszer. Szabványok összehasonlítása

20 … a belső súrlódási szög variációs tényezője jelen méretezési feladatnál nem hagyható ki a számításokból, mert jelentősen befolyásolja az eredményt. Biztonsági tényező és tönkremeneteli valószínűség kapcsolata

21 p f ≤10 -4 tönkremeneteli valószínűséghez (β≥3,72) és az előírt k=1,35 biztonsági tényezőhöz a belső súrlódási szög variációs tényezőjének maximuma (ν tg φ ) normális eloszlás esetén kb. 0,08; lognormális eloszlás esetén kb. 0,09. Ugyanezen értékek p f ≤10 -3 tönkremeneteli valószínűséghez (β≥3,09) és az előírt k=1,35 biztonsági tényezőhöz a belső súrlódási szög variációs tényezőjének maximuma (ν tg φ ) normális eloszlás esetén kb. 0,095; lognormális eloszlás esetén kb. 0,114.

22 A belső súrlódási szög variációs tényezője mellett a rézsűhajlás variációs tényezőjét is figyelembe véteével: mindkét változóra normális eloszlást feltételezve a belső súrlódási szög variációs tényezőjének a maximuma és a rézsűhajlás variációs tényezőjének a maximuma az alábbi közelítésből határozható meg: a=0,095 és b=0,077 (mindkét eloszlás típus: a=0,08 és b=0,077) Rézsűhajlás variációs tényezőjének figyelembe vétele

23 Back analysis véges elemes vagy hagyományos módszerrel bekövetkezett károsodás utólagos vizsgálához feltételezzük, hogy a tönkremenetelkor a biztonsági tényező értéke 1 ismert feltételek (pl. csúszólap) figyelembe vétele számítás: valamely ismeretlen paraméter (pl. nyírószilárdság, terhelés, víz, stb.) helyreállítás tervezhető belőle Összetett biztonsági tényező

24 Összetett biztonság

25 Középső főfeszültség hatása β 1 ≤β 2 ≤β 3

26


Letölteni ppt "Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék. Hagyományos állékonyságvizsgálati módszerek különböző csúszólapok talajjellemzők értelmezési tartománya."

Hasonló előadás


Google Hirdetések