Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)"— Előadás másolata:

1 Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)
Pitlik László, SZIE Gödöllő APEH-előadássorozat A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling) INNOCSEKK 156/2006: Projektzárás: 2008 elején OTKA: F és T049013

2 Tartalomjegyzék: Bevezetés Esettanulmány: Esettanulmányok esszenciája:
Hasonlóságelemzés: új varázsszó? Cél: Az adatbányászat demokratizálása! Hasznosság: Van-e min osztozni? Esettanulmány: Példa: Szerver-beszerzés „automatizálása” Tanulság: A (köz)beszerzések (online) tudásmodellje Esettanulmányok esszenciája: Internet-csomagválasztás szakértői rendszerrel és hasonlóságelemzéssel Üzleti tervezés előrejelzéssel „SWOT”: avagy egy önámítás „nélküli” világ kapujában Összefoglalás INNOCSEKK 156/2006

3 Bevezetés: Hasonlóságelemzés
Univerzális: minden hasonlít(ható) mindenhez Előtörténet (szakirodalmi varázsszavak): pl. CBR (eset-alapú következtetés), benchmarking, chartizmus, clustering, egyensúly, fenntarthatóság (pl. migráció?) JOKER(.HU): a hasonlóságok hasonlósága Know how: objektivitás maximalizálása Piaci rés(?): percdíjas online elemzések INNOCSEKK 156/2006

4 Bevezetés: Adatbányászat demokratizálása
Adat: rel. sok vs. rel. kevés Hardver: intranet vs. PDA/notebook Szoftver: licencek vs. előfizetés Rendszergazda: saját vs. központi Elemző: speciális vs. bárki Támogatás: top secret vs. e-learning Ügyvitel: csoport vs. egyedül Hely: iroda vs. mobil INNOCSEKK 156/2006

5 Bevezetés: Hasznosság
Költségmegtakarítás: Infrastruktúra minimalizálása (vö. outsourcing) HR-költségek csökkentése (vö. „percdíjas szakértés”) Döntések helyességének növelése: Objektivitás szintjének növelése (több „biztonság”) Hibaarány csökkentése (több helyes döntés) Életminőség javítása: Mobilitás (versenyképesség) növekedése Reakcióidők csökkentése komplex kérdések esetén INNOCSEKK 156/2006

6 Esettanulmány: Szerverbeszerzés
A „probléma”: Melyik ajánlat a legjobb? INNOCSEKK 156/2006

7 Esettanulmány: Alternatívák
Megoldási alternatívák: pl. A „jogos” favorit: Pontozás, súlyozás Az indoklás-támogató: Józan ész (vö. szabályok, pár-összehasonlítás) A „jó öreg” matematika: JOKER Az „eretnek” MI: COCO_online A kompromisszum: COCS_online INNOCSEKK 156/2006

8 Esettanulmány: Alapvetések
Fontos: Egy közbeszerzésben minden ajánlat értékelendő, ha megfelel az előre megadott KO-kritériumoknak, vagyis a KO-lista nem növelhető iteratív módon - egyetlen találatig szűkítve a megoldási teret… Minden szakértő más súlyokat és pontokat adna: de akkor kinek van igaza? Hozam-, ill. termelési függvényt sajnos nem árulnak a PC- és könyvesboltokban (vö. takarmányok közötti választás) … Most kell helyesen dönteni, nem sok döntés átlagában (vö. játékelmélet: ideális kevert stratégia)… Mindig annyi adatból kell „főzni”, amennyi éppen van (vö. „kő-leves” meséje)… INNOCSEKK 156/2006

9 Esettanulmány: „Súlyos pontok”
INNOCSEKK 156/2006

10 Esettanulmány: „Súlyos pontok”
Tanulságok: Nincs mérlegszerűség (ár-teljesítmény arány), ha az árat is pontozni/súlyozni kell! Ha a súly előírás szerint is alakul, de miért pont annyi a pont? Nem segít a potenciál csillag módszer sem, ahol egy pontszám mögött tetszőlegesen elágazó attribútum-fa aggregálja a TÉNYEKET… INNOCSEKK 156/2006

11 INNOCSEKK 156/2006

12 Esettanulmány: Szabályok
„Pár”-összehasonlítás (egyenes kiesés?): A D ajánlat lényegesen jobb, mint a C. A K és a D jobb support árakat mutat, mint a J-H-G. F jobb, ,mint K, mert „jóval olcsóbb”. D jobb, mint K, mert „jóval tartalmasabb”. D jobb, mint F, mert „innovatívabb”. De mit is jelent az, hogy „jóval”…? INNOCSEKK 156/2006

13 Esettanulmány: Playometria
Az ideális (irányultság-kombinációjú) objektum és az ehhez mért távolság meghatározása (súlyozás mellett is) matematikai kérdés. DE: Az inputok skála-transzformációja eltérő hasonlósági rangsorokhoz vezethet! Ár-teljesítmény elemzés ismét csak egyetlen mérlegserpenyőben??? INNOCSEKK 156/2006

14 Esettanulmány: JOKER győztes INNOCSEKK 156/2006

15 Esettanulmány: COCO_online
Jellemzők, lépések: Világos adatvagyon (objektum-attribútum mátrix) Rangsorolás iránya (objektum-független célok) Lépcsős függvények (avagy a szelíd polinomok) Offline solver (méretkorlátokkal és kézi munkával) Online közelítés (akár mobil környezetből is) Értelmezés-generátor (szövegpanelekkel) Némi „asztrológiai” készség (az intuíció itt sem árt!) INNOCSEKK 156/2006

16 Esettanulmány: COCO_online
A becsült ( ) értékek fontosak! A tényezők objektív súlya SZÁMÍTHATÓ! (súly = oszlopösszeg / tények összege) GYŐZTES INNOCSEKK 156/2006

17 Esettanulmány: COCO_online
A „helyes” (ármeghatározó) súlyok: Műszaki tartalom kb. 55% [vs. 5/(5+3+2)] „Évjárat”: 0% [vs. 2/(5+3+2)] Support (ár nélkül): 45% [vs. 3/(5+3+2)] Strukturáltság: 0% (önkényes bírálói szempont) Ár: a mérleg másik serpenyője! INNOCSEKK 156/2006

18 Esettanulmány: COCO_online
Vajon mi lesz, ha a „c” ajánlat kizárásra kerül? Volt győztes, nincs győztes… Minden relatív! (pl. új súlyok: 69:29:2%) INNOCSEKK 156/2006

19 Esettanulmány: COCO_online
Egyéb tanulságok: Zaj: Nem minden adat értékes mindenkor, vagyis nem minden adat éri meg az „árát” Nem kell bizottság! = Azonnali döntés! Nincs jogvita! Egymást befolyásolni nehéz, s „rafinált” változatok alakulhatnak ki „kartellezéskor” Létezhetnek alternatív számmisztikák… Hiányzó adatok kezelése: optimista vs. pesszimista verzió szerint (pl. amiről nem tudok, az csak rossz lehet nekem, tehát a hiányzó adat rangsorszáma maximális!) INNOCSEKK 156/2006

20 Esettanulmány: COCO_online
Szakértői rendszer nézet: A lépcsős függvény, egyben egy fajta beárazó (marketing-értéket becslő) és gombnyomásra online futtatható szakértői rendszer is: HA a cpu_most nagyobb, mint p(1) ÉS HA a cpu_max nagyobb, mint p(2) ÉS HA a s(7,24,2) nagyobb, mint p(i), AKKOR az ár kb. …-… Ft intervallumba várható. INNOCSEKK 156/2006

21 Esettanulmány: COCO_online
Ügyviteli folyamat: Legitim attribútumok (inkl. KO-feltételek) meghatározása (=tenderkiírás) Ajánlatok (online) érkeztetése (pl. EDI) Tenderzáráskor azonnali (automatikus) értékelés (hasonlóságelemzéssel) Ajánlattevők azonnali kiértesítése (automatikus jegyzőkönyv-generálás) …győztes hiányában új ajánlatok kérése… …vagy sorsolás… INNOCSEKK 156/2006

22 Esettanulmány: COCS_online
Szubjektív és racionális korlátozó feltételek: Szubjektív: Befolyásoló tényezők súlya Racionális: Attribútum lépcsők közötti értékkülönbség (pl. RAM-bővítés) Tanulság: numerikus pontosság (jelentős) romlása nélkül számos korlát betartható Cél: közbeszerzési standard elérése Referencia: e-kereskedelmi vállalkozás INNOCSEKK 156/2006

23 Esettanulmány: COCS_online
INNOCSEKK 156/2006

24 Esettanulmány: COCS_online
INNOCSEKK 156/2006

25 Esettanulmányok esszenciája
Internetcsomag-választás (www.netvalaszto.hu) : Ajánlatok összesítő táblázatában KO-feltételek szerinti szűrés vagy Kézi vezérlésű szakértői rendszerrel adott élethelyzethez leginkább illő (versengő) ajánlatok meghatározása majd Több ajánlat esetén: a legjobb objektum hasonlóságelemzés keretében való kiválasztása INNOCSEKK 156/2006

26 INNOCSEKK 156/2006

27 Esettanulmányok esszenciája
Üzleti tervezés: Bármely kritikus pl. bevételi, forgalmi, ár- pozíció esetén az eddigi idősoros és/vagy benchmarking jellegű adatok alapján becslés készíthető, mely nem egy ad hoc szakértői, vagy legitim testületi szavazás eredménye, hanem egy, az összes figyelembe vett tapasztalat egységes szabályrendszerbe foglalt (vagyis logikusan levezetett) eredője. INNOCSEKK 156/2006

28 Esettanulmányok esszenciája
SWOT (helyesen értelmezve): a klasszikus, találgatással létrehozott szempontlisták helyett hasonlósági elvű hipotézis-vizsgálat pl. a „zajok” felismerésére a „súlyok” becslésére inkonzisztenciák feltárására (márkaérték levezetésére)… INNOCSEKK 156/2006

29 Esettanulmányok esszenciája
Ez mind hasonlóságelemzési probléma: ideális jegybanki alapkamat íve, gyógyszerek ár-mellékhatás optimuma, sportfogadás, tőzsdei előrejelzés, időjárás előrejelzés, túl drága-e a magyar autópálya-építés, mennyit ér a munkám másokhoz képest INNOCSEKK 156/2006

30 Összefoglalás Konklúziók:
A korábbi módszertanok teret engednek a korlátlan szubjektivitásnak, mely idő- és erőforrás-pazarló, ill. a korrupció („matematikai”) alapja. Ehelyett lehetséges (online) hasonlóságelemzésre támaszkodva, gyors, takarékos, jól védhető, elemzéseket és előrejelzéseket készíteni… INNOCSEKK 156/2006

31 Szakirodalmi háttér (jelenleg):
MIAU_wiki példatár: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Speci%C3%A1lis%3AAllpages&from=&namespace=100 MIAU_wiki munkatervek https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Speci%C3%A1lis%3AAllpages&from=&namespace=110 MIAU coco-feladatok Tanulmányok: COCO online: INNOCSEKK 156/2006

32 Köszönöm a figyelmet! pitlik@miau.gau.hu http://miau.gau.hu
INNOCSEKK 156/2006


Letölteni ppt "Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)"

Hasonló előadás


Google Hirdetések