Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Percdíjas online elemzések Pitlik László, CREW-PA Kft. INNOREG Közép-Magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Közhasznú Egyesület konferenciája 2007.12.06.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Percdíjas online elemzések Pitlik László, CREW-PA Kft. INNOREG Közép-Magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Közhasznú Egyesület konferenciája 2007.12.06."— Előadás másolata:

1 Percdíjas online elemzések Pitlik László, CREW-PA Kft. INNOREG Közép-Magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Közhasznú Egyesület konferenciája Budapest, Infopark Zrt Budapest, Infopark sétány 1. (I. épület, 3. emelet.) INNOCSEKK 156/2006

2 Előzmények •Zavaros (online) közhasznú adatvagyon- gazdálkodás az egész világonadatvagyon •Módszertanilag alig képzett döntéshozókdöntéshozók •Nehezen védhető döntésekdöntések •Drága adatbányászati szoftverlicencek és drága üzemeltetésadatbányászati •DE: Az általános iskolától a PhD-ig terjedő oktatási tapasztalatok szerint bárki felkészíthető online elemzések kivitelezésére

3 INNOCSEKK 156/2006 Motivációk •Az objektivitás és •az automatizáltság fokának növelése a döntéshozatalban (vö. mesterséges intelligenciák, pl. sakkautomata), •rel. kevés módszertani ismeretre alapozva, •mégis közel univerzális felhasználást biztosítva (vö. GPS – general problem solver)…

4 INNOCSEKK 156/2006 Hasznosság •Képzési idő minimalizálása –e-learning (moodle) –Web 2.0 (wiki) – közösségi tanulás •Költségek megosztása, (gép)idő-arányos részesedés •Döntés-előkészítés gombnyomásra (időmegtakarítás automatizáció révén) •Döntési helyesség növelése (objektivitás) •Online (mobile?) közös munka

5 INNOCSEKK 156/2006 Célcsoportok Minden döntéshozó, bármely nyelven: •kormányzati •munkaadói •érdekvédelmi, non-profit és civil szférát érintő, ill. •privát döntések •…

6 INNOCSEKK 156/2006 Módszertani háttér •OLAP-ra alapozó adatkezelés •Hasonlóságelemzés –majdnem döntési fa –majdnem neurális háló •Szakértői rendszerek –interpoláció és –extrapoláció (vö. genetikai potenciál) a kombinatorikai térben •Tesztelés nélküli (egymást erősítő) előrejelzés- fragmentumok (OTKA) •Emergens modellek (vö. üzleti szimulációk) •Inkonzisztenciák, erőterek feltárása •Quasi objektív –fontosság az attribútumokra és ezek szintjeire, –hatásmechanizmusok felismerése

7 INNOCSEKK 156/2006 Kiemelt alkalmazási területek I. •Ár-teljesítmény elemzés (vö. közbeszerzés támogatása: eBolt.hu) •Ár-kockázat elemzés (vö. gyógyszerek mellékhatásai kapcsán - TDK) •Biztonsági kockázatok (vö. büntetés- végrehajtás - VIR) •Előrejelzések (versenye) –Tőzsde (CHF/HUF)CHF/HUF –Meteorológia (TDK) –…

8 INNOCSEKK 156/2006 Kiemelt alkalmazási területek II. •Szórakozás (sport-fogadás – TOTÓ: 1/3 < 10/14) •Benchmarking –Üzem-összehasonlítás (JLU, DLG) –Vidékfejlesztés (AÖC, Eberswalde) –Csődveszély (MAGISZ-díj) –Termékek bevezető ára (TDK) –Monitoring (TDK – tanyafejlesztés) –Földpiac, ingatlanadó (NKFP) –…

9 INNOCSEKK 156/2006 Kiemelt alkalmazási területek III. •HR-döntések megalapozása –Munkaerő-felvétel –Csoport-összeállítás (hiba, tartósság) –Szakszervezeti döntés-előkészítés –Prémium-rendszerek átvilágítása –Teljesítményarányos bérezés –Alvállalkozók értékelése (valós hallgatói példák kidolgozása és beterjesztése a vállalati vezetés részére)

10 INNOCSEKK 156/2006 Kiemelt alkalmazási területek IV. •Versengés modellezése (emergencia) –Marketing-mix vs. piaci részesedés –Kartell-gyanú? –… •Termelési függvények levezetése •Stratégiai elemzések: –GDP vs. bűnözés –Biodiverzitás alakulása (matematikai rasszizmus?) –Vallások, kultúrák gazdasági értéke –Brand-érték elemzése –…

11 INNOCSEKK 156/2006 A szolgáltatás Moodle burokban –WIKI-támogatás (lexikon, példatár, GYIK) –Könyvtári katalógus (Hírlevél) –Hírkatalógus –Felhasználói törzsadatok (jogosultságok) –Elemzések •Hasonlóságelemzés •Szakértői rendszerek •OLAP-támogatás

12 INNOCSEKK 156/2006 Üzleti modell •Elemzési jog online (belépési) kódértékesítés keretében –Egyedi, ritka –Csoportos, gyakori –VIP-megoldások •Titkosság •Méretproblémák •Ingyenes –Tanulás támogatása –OLAP (egyesületi, non-profit partnerek)

13 INNOCSEKK 156/2006 Összefoglalás Előnyös: •széles problémakört lefedő •kiforrott (több száz alkalmazás keretében tesztelt) megoldás •egyelőre nem ismert konkurens szolgáltatás •sok száz (folyamatosan) kiképzett felhasználó Kockázatos: •rel. kevés a jó minőségű adatvagyon •kényes alkalmazási területek (vö. korrupció)

14 INNOCSEKK 156/2006 Köszönöm a figyelmet! Részletek: https://miau.gau.hu/mediawiki

15 INNOCSEKK 156/2006 CHF/HUF

16 INNOCSEKK 156/2006 Melléklet: Drága elemzések?! •Elemző szoftver-licence •(Adatbázis-szoftver licence) •Rendszergazda •Elemző szakértő •Hálózat •Géppark •Frissítések •Képzések •… (vissza)

17 INNOCSEKK 156/2006 Mellékletek: Ki lóg a lóláb?! •Valóban túl drága a magyar autópálya-építés? •Valóban túl magas a magyar jegybanki alapkamat? •Valóban túl sok a politikusok fizetése? •Valóban nem illik a hazai szocio-ökonómiai környezetbe a gyógyszerpiaci liberalizálás? •… (vissza)

18 INNOCSEKK 156/2006 Melléklet: Alig képzett döntéshozók?! •A közbeszerzési jog a korrupció alapja? •Szubjektív súlyozás és pontozás – szubjektív döntések •Látszat-monitoring •Testületi, többségi döntés optimalizálás helyett •Ellenőrizetlen adattömegek –részek összege nagyobb, mint a mindösszesen (ásványvizek) –gyógyszer-mellékhatások standardizálatlansága –... –… (vissza)

19 INNOCSEKK 156/2006 Melléklet: Furcsa adatvagyon-gazdálkodás?! •Kevés OLAP szolgáltatás (pl. FAO) •Inkonzisztens, hiányos adatok •Alkotmányos hozzáférési jogok korlátozása (ár, ill. technológia hiánya) •Felügyeleti szerv? •INSPIRE (EU-direktíva)!!! (vissza)


Letölteni ppt "Percdíjas online elemzések Pitlik László, CREW-PA Kft. INNOREG Közép-Magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Közhasznú Egyesület konferenciája 2007.12.06."

Hasonló előadás


Google Hirdetések