Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 1/41 Információrendszer-architektúrák 7. Üzleti intelligencia; OLAP és a vezetés; speciális back-office architektúrák.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 1/41 Információrendszer-architektúrák 7. Üzleti intelligencia; OLAP és a vezetés; speciális back-office architektúrák."— Előadás másolata:

1 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 1/41 Információrendszer-architektúrák 7. Üzleti intelligencia; OLAP és a vezetés; speciális back-office architektúrák (Michelberger jegyzet 6. fejezet)

2 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 2/41 A vezetés információ-ellátása A/ Vezetői problémák és kezelésük: üzleti intelligencia BI B/ Vezetői döntéstámogatás C/ Szakértői rendszerek D/ Adattárházak, OLAP technikák

3 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 3/41 Vezetés és az IR ÉrtékesítésBeszerzés készletek, raktár Tárgyi eszközök Termelés_ tervezés Termelés- irányítás Termelés- elszámolás Minőség - irányítás Emberi erőforrások Bér- elszámolás Számvitel Pénzügy Kontrolling Karban- tartás K + F Projekt- mgmt Beruházások Iroda- mgmt Rendelés_ felvétel

4 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 4/41 TPS, MIS és VIR Logisztika Értékesítés, Gyártás, Pénzügy, Irodai HRM Stratégiai marketing szolgáltatás számvitel rendszer tervezés TÍPUS CSOPORTOK a menedzsment szintje tudásmunka szintje műveleti (operatív) szint stratégiai szintfelsővezetők középvezetők tudásmunkások, adatmunkások munkavezetők MINDEN SZINTEN más és más hw/sw architektúrára van szükség! A VIR: információk formális, kodifikált kezelése, a vezetés igényei szerint, a vezetés irányítása alatt VIR MIS TPS

5 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 5/41 Üzleti intelligencia - rendszerek „Az üzletről való gondolkodás, az üzlet irányítása, az üzleti döntések meghozatala információfeldolgozáson alapul” – a BI célja -a szükséges információk és tudás megszerzése (információ-menedzsment és tudás-menedzsment) -a speciális adatállományok és adatstruktúrák felépítése (OLAP adatszolgáltatás, adattárházak, adatkockák) -a döntéshozatal megalapozása számítógéppel támogatott elemzésekkel (DSS/OLAP elemzések, adatbányászati technikák, AI módszerek, szakértői rendszerek) -Mindezek érthető tartalmú és kényelmes formátumú előállítása (OLAP vizualizáció)

6 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 6/41 BI definíció „Az üzleti intelligencia egy szemléletmód meghonosítása: információkezelő alkalmazások gyűjteménye, átfogó alkalmazása a vállalat –irányíthatóságát (governance) –Jövedelmezőségét –belső egyensúlyát javító intézkedések támogatása céljából.” A BI architektúra-hátterét több technológia együttes alkalmazása biztosítja: –nagyméretű (relációs) adatbázisok, online üzemmóddal –speciális szoftverek: adatok részhalmazait kell kiválogatni (Extract), átformálni-tisztítani (Transfer), és feltölteni más, speciális szervezésű, hasonlóan online kezelhető adattárházba (Load) –erőteljes, gyors, real-time feldolgozást kell biztosítani igen nagy tömegű adathalmazon –kiterjedt vizualizációt kell biztosítani.

7 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 7/41 Felsővezetői IR: az EIS JF Rockart - ME Treacy : The CEO Goes On-Line, HBR, 1982 Miért kell új rendszer? - ‘50-es évek: Paper Dragon, számvitel-bér-raktár „jelentések” - ‘60-as évek: MIS papírtömege, batch jelentések mindenkinek - ‘70-es évek: DSS, ES ígéretei, aggregált információk - ‘80-as évek, mikrogép, hálózat: legjobb, ha „Any Time, AnyWhere, AnyThing, AnyForm” - ‘90-es évek: globális e-solutions, mobil hozzáférés, adatbányászat UBIQUITOUS COMPUTING, HOLISTIC VIEW AZAZ: - speciális tervezés (interfész) - speciális szolgáltatások OLAP (E.F. CODD) - korszerű technika (mobil, hálózati, „adatkocka”) - felsővezetői oktatás, gyakorlottság, szemlélet…. Az eredmény: tranzakció-orientált, integrált vállalatirányítási IR

8 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 8/41 B/ Vezetői probléma-típusok és döntések Amire szükségünk van: -Az üzleti folyamatok kimeneteinek folyamatos megjeleníthetősége -Az üzleti tervek folyamatos kontrollja, átalakítása -A változások várható hatásainak elemezhetősége (szimulációk, mi-lenne-ha alternatíva-vizsgálatok) -Akciók (pl. marketing, értékesítés) folyamatos, gyors szervezhetősége -Termelés-optimalizálás változó körülmények között (rendelésre történő gyártás, beszállítói lánc, kapacitás- menedzsment, raktárkészletek) -Beruházások tervezhetősége, hatásvizsgálata -A szervezet és az HRM menedzselése, fejlesztése

9 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 9/41 Kétféle vizsgálati lehetőség: A vezetés informatikája: VIR EIS + DSS/SZR OLAP Az informatika vezetése Info források Strat. mgmt Döntés_ támogatás Inno mgmt Projekt_ mgmt Vezetői inf szolgáltatás (más tárgyakban)

10 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 10/41 A meghatározás A vezetői információrendszer (EIS) a felső szinten dolgozó menedzserek döntéshozatali munkáját támogató alrendszer. Viszonylag kevés elsődleges input adattal dolgozik, s ezek nagy része külső forrásból származik. A döntési szint aggregált információk bonyolult kezelését feltételezi, ezek minősége nagyon fontos tényező, s a döntések hosszú távra szólnak, átfogó kérdésekre adnak választ. IA megoldásaiban ezért különbözik az operatív (TPS) rendszerek technológiájától, s eltér a közvetlen adatbevitelt feltételező VIR (MIS) menedzseri szinteknél megszokott rendszerektől is.

11 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 11/41 A hagyományos felfogás: az Anthony-piramis kiszolgálása Működési adatok Döntési adatok Stratégiai döntések: általános üzleti elemzések Menedzsment: döntés-ellenőrzés, az üzleti környezet és az ügyfelek Operatív szintű döntések: alkalmazások, felhasználói szintek, aggregálás Működési folyamatok, tömeges tranzakciók Döntés Terv Anthony, Robert "Planning and Control Systems: A Framework for Analysis." Harvard Business Review, 1965 A vezető ebben a modellben egy ellátandó funkció, egy alrendszer (modul) használója. Az MIS-szintről érkező és a külső forrású adatokat OLAP elemző és DSS döntés- támogató rendszer fogadhatja.

12 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 12/41 A vezetői információk jellemzői Az információ jellemzői Operatív, ellenőrzési szint: beavatkozás Stratégiai, tervezési szint: elképzelések Időkorlátoktörténeti jellegűjósló, előrejelző várakozásokelőre látható a dologváratlan, nem kiszámítható forrásokáltalában belső, "saját szervezésű" többnyire külső (hatóság, piac, versenytársak) hatókörrészletekbe menőáttekintő jellegű gyakoriságjelen idejű (online TR, real-time) periodikus, vagy esetleges, OLAP szervezeti megoldás magas fokon szervezettnem / gyengén szervezett pontosságmagas fokon precíznem igazán pontos

13 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 13/41 A támogató elemek A DSS (Decision Support Systems) a vezetői alapfeladatot támogatja: jó döntéseket kell hozni. A rosszul strukturált problémák nehezen támogathatóak. A stratégiai kérdésekhez magas fokon feldolgozott trendszámítási adatok, előrejelzési táblázatok és grafikonok kellenek. Az információkezelési eljárások: operációkutatás, döntési táblázatok, szakértői rendszerek, csoportos döntés- támogató módszerek, adatbányászat mesterséges intelligencia-eljárásokkal, stb. Az MIS (Management Information Systems) segítségével a szervezet funkcionális információ-rendszereinek aggregált eredménye kerül a vezető asztalára, rendszeresen, standard formákban, visszacsatolással. Mögötte ma 50-60%-ban egy integrált ERP rendszer áll. Az AOS (Automated Office Systems), az irodai információrendszer a vezetői munkahelyek közötti kapcsolatok kommunikációs hálózata, a dokumentum- menedzsment hatékony, gépi támogatása. Az operatív információrendszerek (pl. Computer Aided Manufacturing, vagy egy kereskedelmi POS rendszer) a gazdasági - termelési folyamatokat kísérő adatokat gyűjti-fogadja, az eseményekkel egyidőben: megvalósítja a visszacsatolási funkciót (eredmény levétele, s a más szinten kidolgozott, előírt informatív beavatkozás végrehajtása). Ezek a „jól-strukturált problémák” algoritmizálható kezelési rendszerei.

14 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 14/41 Példák: döntések és információk szintje – szükséges ICT IA ICT SW/alk. Vékony kliens; mobilitás OLAP, DSS, vizualizáció, kommunikáció Vastag kliens; mobilitás Vékony kliens; spec. kiépítés MIS szolgáltatások Funkcionális szolgáltatások, sok/spéci input

15 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 15/41 DSS szoftverek DSS: számítógépes rendszer: szervezetek döntési folyamatok támogatására, strukturált/ kevéssé strukturált feladatok megoldása beépített döntési szabályokkal, modellekkel (módosíthatók) A DSS támogatja a: –különböző vezetői szinteket –egyéni/(csoportos) döntéseket –különböző döntési stílusokat –a döntési folyamat fázisait –felhasználói fejlesztéseket, ….

16 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 16/41 Modell-alapú: modell-bázisból intelligensen kiválasztott modell alkalmazása az adott problémára (pl. hitel, pénzügyek, tőzsde, stb.) Adat-alapú: vállalati adatok manipulálása; lekérdező- visszakereső rendszerek; GIS; adattárházak, adatbányászat, OLAP Dokumentum-alapú: információ-visszakeresés strukturálatlan (szöveges, képi, videó?) dokumentumhalmazból Kommunikáció- alapú: üzenetkezelés, info-megosztás, koordinálás, csoportos döntés támogatás (GDSS), csoportmunka (GW) Táblázat – alapú: egyszerű döntési variációk gyors kezelése Web- alapú: web-felületen hozzáférhető szabály-, tudás-, modell-bázis Tudás-alapú DSS: tudás-bázis és következtető-gép segítségével megoldási ajánlat felkínálása (MI szoftverek) DSS szoftverek típusai

17 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 17/41 C/ Döntések, szakértői rendszerek A szokásos (stratégiai – taktikai szintű ) döntési folyamat: 1/ A feladat meghatározása, körülhatárolása; releváns adatgyűjtés 2/ Tervezés: ismert és új modellek alapján alternatívák feltárása, kimunkálása 3/ A modellek összemérése, a kimenetek értékelése; választás 4/ Megvalósítás: a legjobbnak ítélt verzió(k) tényleges rendszerré formálása

18 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 18/41 A mesterséges intelligencia szerepe Az MI az emberi gondolkodási, tanulási, szimbólum- kezelési képességek számítógépes modellezésével foglalkozik Egy ága: a szakértői rendszerek (SZR, ES) rosszul strukturált problémák megoldásához egy jól definiált, szűk tudás-terület „szakértői” tudás-bázisát és modellezett eljárásait használja fel. Az SZR „tanácsot ad” a felismert és működtetett szabályrendszerek alkalmazásával Módszerek, területek: –Fuzzy rendszerek –Neurális hálók –Evolúciós algoritmusok –Adatbányászat

19 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 19/41 Szakértői rendszerek architektúrája Felhasználói felület: beszéd, grafika, természetes nyelv Tudásbázis: ismeretek és szabályok (If..Then) „Munka-memória”: az adott probléma adatai, a következtetések eredményei „Következtető gép”: a Memóriából kiválasztott eset értékelése a Tudásbázis alapján; visszacsatolás (tanulás) „Tudás-alapú SZR” Ismeretszerzés EXSYS: extrém szakértés

20 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 20/41 Példa: PC diagnosztika

21 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 21/41 ’90-es évek: Az üzleti intelligencia eszközei Az integrált ERP átveszi az SOP+MIS feladatokat + adatbázis BI: Alkalmazások és technológiák; adattárolási, valós idejű lekérdezési, analitikai, előrejelzési és adatbányászati eljárások. Adattárház: vezetők számára optimalizált formájú, aggregáltságú és szervezettségű adatok; sokoldalú lekérdezés, magas szintű analitikus műveletek. Adatpiacok: A központi adattárházhoz kapcsolódnak, egy-egy szervezeti egység speciális információs igényeinek megfelelően optimalizáltak. Az OLAP-rendszerű alkalmazások tervezési, teljesítmény-követési, eltérés-elemzési, szimulációs, adatbányászati és előrejelzési feladatokat látnak el (egység- és általános szintű controlling) EIS OLAP/ BI/ DSS OLTP/ERP

22 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 22/41 Adatok, információk és döntés o A begyűjthető adatmennyiségek hatalmasra nőttek, s az Internet mindezt felgyorsította, elérhetővé tette o A mechanikusan növelhető állományok (pl. Web-szövegek!) hagyományos módszerekkel már nem szűrhetőek, nem elemezhetőek: az információ-kinyerés egyre nehezebb o A tudás-vállalatok és a magasabb tudású alkalmazottak megkövetelik a releváns, jó minőségű információt o A vezetői cselekvéshez ilyen, megbízható tudáson alapuló döntések szükségesek - az „üzleti intelligencia” támogatása, szintjének növelése a végső cél. Nyers, belső-külső Igényelt, relevánsTudás Döntés, adathalmazok információktovább-építése cselekvés

23 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 23/41 Adatkezelés: trendek Hagyományos adatfájlok, adatgyűjtés, nyomtatás. Szolgáltatói adatfeldolgozás Saját nagygépes adatkezelés, funkcionális alkalmazások Igény: adatbázis. Elmélet, majd szoftverek ~1960 ~1970 ~1980 ~1990 ~2000 ~2010 Relációs adatbázisok, adatmodellezés, SQL Igény: OLTP tranzakció- kezelés, majd Web Saját kis/mikrogépes adatkezelés, funkcionális adathalmazok Elemző táblázatkezelők Vizualizációs technikák, multimédia, „tudás-kezelés” Igpény: OLAP online elemzési lehetőség Adattárház-technológiák, adatbányászati eljárások Üzleti Intelligencia, Web, új generáció: ERP II.

24 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 24/41 Az adatkezelési IA megváltozása A ’80-as évektől uralkodó, relációs adatbázis-kezelőkre épített vállalati rendszerek megújulnak: az operatív adatkezelési szint automatikussá válik, ugyanakkor ezzel az elemezhető adattömeg jelentősen megnő Egységes szemléletű, „multi-dimenzionális” adatkezelés jelenik meg a leválogatott-megtisztított adathalmazokon: az ERP II rendszerek kiegészülnek OLAP / BI elemző modulokkal, s minden távolról, online módon kezelhetővé válik F OLTP adatbázis adattisztítás átalakítás betöltés OLAP adattárház adat- piacok F F EIS MIS KWS/OAS TPS/SOP BI OLAP OLTP

25 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 25/41 Az OLAP az IR-ben Az OLAP vezetői szintű adatelemzést szolgáló, valós idejű rendszer, amely lehetővé teszi jelentések készítését, valamint ad-hoc jellegű kérdések megválaszolását. AZ OLAP a már meglévő adatokból (tranzakciós adatbázis) olyan információkat hoz létre, amelyek segítséget nyújtanak az azonnali döntésekhez. A többdimenziós adatmodellben az elemző tetszőleges szempontok szerint, különböző nézetből vizsgálhatja adatait. Az OLAP adat-háttere a tranzakciós adatbázis, az ebből elkészített adattárház (data warehouse), s ennek speciális lekérdezésekkel készített metszetei (data-mart). Példa: Az értékesítést online tranzakciók kísérik; az adatbázis frissül Az adatbázisból naponta kivonat készül a vezetés számára, ezt speciális BI szoftverek kezelik (data warehouse) A marketing-elemző OLAP rendszerével marketing adatszeletet (data mart) készít, ezen elemzéseket végez Az OLAP rendszereket BI (Business Intelligence) szoftverek támogatják: gyors konvertálás többféle rendszerből, lekérdezés, adatok áttöltése Az OLAP lényegében kényelmes ügyfél-oldali manipulációkat nyújt, de a háttérben kiszolgáló-műveletek folynak.

26 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 26/41 OLTP és OLAP: az architektúra illesztése TulajdonságokOLTPOLAP Orientációtranzakciókadatanalízis Felhasználóvállalat adminisztrációt döntéshozók és őket végző alkalmazottai információval támogató alkalmazottak Feladatnapi folyamatok követésedöntéstámogatás, hosszú távú információ- gyűjtés és szolgáltatás Adatbázis Egyed-Kapcsolat modell, tervezésealkalmazás orientálttárgy-orientált, csillagséma Adatokaktuális, up-to-datetörténeti adatok, időben archiválva Aggregált adatoknem jellemző; részletes felbontásösszegzett, egyesített adatok Adatok nézeterészletezett, relációsösszegzett, multi-dimenzionális Felhasználók hozzáféréseolvasás/íráslegtöbbször olvasás, adattárház adatait nem módosítják Hangsúlyadatbeviteleninformációkinyerésen Feldolgozandó Rekordszámtízes nagyságrendű rekord alkalmanként akár milliós rekordszám Felhasználók számaviszonylag sokkevés, közép és felsővezetők ált. Prioritásállandó rendelkezésre állás és megbízhatóságrugalmasság, felhasználói önállóság

27 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 27/41 OLAP: amit a vezető el tud képzelni

28 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 28/41 Az OLAP értelmezése Összeköti a DSS és a VIR/EIS lehetőségeit: az elérhető állományokat (C/S) interaktív módon manipulálhatóvá teszi. Új képességek: integrált, többdimenziós adatbázis, emelt szintű elemzések; valós idejű lekérdezések; egyszerű kezelőfelület (vizualizáció); meta-adatok. Adattárház-koncepció (Bill Immon, 1992): téma –orientált, integrált adatkezelő rendszer, egy meta-adatbázis, amely különböző adatbázisok együttesét teszi hozzáférhetővé elemzési célra (pl. „értékesítési célú adattárház”) Adatbányászás: az adattárház szerkezetéhez és a megfogalmazott igényekhez igazodó keresési, „lefúrási” (drill-down) eljárások megvalósítása RadarSoft Dundas: drilldown

29 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 29/41 Az adatbázis és az adattárház IA háttere (Sidló Csaba) Bill Inmon : „Az adattárház egy tárgykör orientált, integrált, időfüggő, maradandó adatgyűjtemény a menedzsment céljaira.”

30 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 30/41 Multi-dimenzionális OLAP „adatkocka” Műveletek: 1.Aggregáció (roll-up): egy dimenzió mentén összegzést végzünk 2.Lefúrás (drill-down): az előző ellentéte, pl. havi adat lebontása 3.Forgatás (pivoting): dimenzió felcserélése: más nézet 4.Szelekció (filtering): egy dimenzióban értékre szűrünk 5.Szeletelés (slicing): egy dim-t lekötünk; (dicing): részkocka kivágása Excel cube Dundas OLAP

31 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 31/41 A tipikus OLAP „dashboard”-felület Demo: Finance Dashboard

32 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 32/41 Codd: az OLAP IR 12 jellemzője 1/ Sokdimenziós világnézet, több, mint a kettős relációk, “táblázatok” 2/ Átláthatóság: tudja, hogyan működik; értse, mit csinál 3/ Hozzáférhetőség, „any time, anywhere”: adatbányászás 4/ Egyenletes lekérdezési teljesítmény: nem kell máshova fordulni 5/ Kliens/szerver architektúra: saját szerverrel 6/ Többdimenziós felépítés, kiválasztható dimenziók 7/ Dinamikus ritkamátrix-kezelés (gyorsaság kontra adattömeg) 8/ Többfelhasználós üzemmód, globalitás miatt 9/ Korlátlan műveletvégzés, bármilyen (típusú, dimenziójú) adattal 10/ Intuitív adatkezelés: minimális billentyűzés, egér, beszédvezérlés 11/ Rugalmas megjelenítés: „AnyForm” reprezentáció 12/ Korlátlan dimenziószámok (15-19 adat-dimenzió, korlátlan összegzések, drill-down, stb.) Példák: SAP, ORACLE Express, Exact EIS, Comshare Commander,... OLAP Axapta dynaSight MS OLAP Oracle

33 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 33/41 Régi és új fogalmak Adatfájl, adatállomány: egy folyamat, egy résztvevő (egyed) leíró állománya - egyedi struktúra és alkalmazás Adatbázis: matematikai szigorúságú modellezés alapján felépített komplex adatszerkezet, amelyet önálló manipulációs-lekérdező szoftver (DBMS) segítségével kezelünk OLTP: hálózati (távoli) hozzáféréssel üzleti tranzakció végrehajtása (regisztrálás-ellenőrzés, adatbevitel, visszaigazolás, akár végrehajtás is) Adattárház (Data Warehouse): operatív adatbázisokból legyűjtött cél-orientált adathalmazok, amelyek időfüggőek, változatlanok, tematikusak és integráltak (Bill Inmon, 1992); az ezekhez kapcsolódó új adatkezelési technikák (adatbányászat) Adatpiac (data mart): az adattárház (vállalati) funkcionális igényt kielégítő része OLAP: közvetlen hozzáféréssel végezhető üzleti elemző szolgáltatások (ld. Adattárház) Adatbányászat: speciálisan felépített „adatkockákon” végzett kutató-mintakereső műveletek (lefúrás, aggregálás, szeletelés, forgatás, mintakeresések, osztályozási eljárások, stb.) Adatbányászati eszközök: speciális legyűjtő, adat-tisztítási, áttöltési (ETL-), osztályozó, mintakereső, lekérdező „mesterséges intelligencia” algoritmusok Adatbányászati alkalmazások: az eszközökre épített üzleti intelligencia – rendszerek; iparág, vagy probléma- specifikusan, rugalmas, kész eszközválasztékot kínálva, legtöbbször speciális adatbázis-kezelő felett Operational Data Store: az adattisztításhoz, átrendezéshez, feltöltéshez használt munka-adatállomány Extraprise Data Warehouse: globális elérésű adatgyűjtő, ahol összefutnak B2B, B2C és ERP/a-ERP/b adatok. Virtuális adattárház: ha az operációs (forrás) adatbázisokon túl nem épül külön adatbázis az adattárház adatai számára: a VA ekkor az operációs adatok megfelelő nézetére biztosít (ideiglenes) felületet. Tudásmenedzsment, KM: a tudás megszerzését, feltárását, közzétételét, értékelését és fejlesztését szolgáló emberi és gépi eljárások összessége – a tudás, mint vállalati erőforrás hatékony kihasználása, menedzselése Tudásfeltárás adatbázisokból: KDD meglévő adatbázisok intelligens algoritmusokkal történő elemzése, új összefüggések keresése céljából Üzleti intelligencia, BI: a vállalati (egyéni és csoportos) döntéseket elősegítő újszerű információ- és tudás- menedzselési eljárások, speciális adatszervezési megoldások komplex összessége BI = adattárház !

34 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 34/41 Az „Üzleti intelligencia” Howard Dresner (Gartner Group, 1989): „A BI olyan módszerek, fogalmak halmazát jelenti, melyek a döntéshozás folyamatát javítják adatok és ún. tényalapú rendszerek használatával.” A "tényalapú rendszer" a következő alrendszereket foglalja magába: Vezetői információs rendszerek (Executive Information Systems EIS) Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems, DSS) Vállalati információs rendszerek (Enterprise Information Systems ERP) Adattárház-technikákra épülő vezetői célú adatelemző eljárások Online Analytical Processing (OLAP) Adat- és szöveg-bányászati eljárások, heurisztikus, neurális és evolúciós „mesterséges-intelligencia” módszerek (Data Mining, AI) Adat-vizualizáció, változatos megjelenítési technikák Tér-információs rendszerek (Geographic Information Systems, GIS) Az ún. adattárház megoldásokat az üzleti intelligencia megoldások egy szeletének lehet tekinteni.

35 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 35/41 A vezetői info-input fontossága Spontán informálódás, adat-transzfer „Terasz- ugrás” inputok Belső adat-”közmű” input szolgáltatásai AdaTVÁSÁRLÁSiSTRATÉGIAAdaTVÁSÁRLÁSiSTRATÉGIA Cél: ötévenként át kell építeni az adatgyűjtési rendszert, forrásokat, csatornákat! ADATTÉRKÉPADATTÉRKÉP Vezető OLAP Z. Karvalics DW Adat- vásárlók

36 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 36/41 MIS, DSS, SZR/ES, EIS/OLAP SzempontMISDSSES/SZREIS/OLAP Döntés szintje Operatív, vagy taktikai Taktikai, stratégiaiMinden szintenStratégiai Strukturáltság programozhatóFélig strukturáltNem strukturált Funkció Definiált, periodikus, mereven strukturált Rugalmas, interaktívFelhasználótól független szabályok Alkalmi, tetszőleges formátum, időpont Feladat Gyakori, rutin probléma kezelése EgyediSzakmai jellegűáltalános, bonyolult Infó származási helye belsőBelső és külsőSzakértői tudásbázisAggregált belső és külső Kimenet Múltra vonatkozó, csoportosított Adott döntési problémára, tetszőleges időtáv indoklásokStratégiai, tetszőleges időtáv és visszatekintés Modellezés lehetősége nincsKomoly matematika, szimuláció Szimbolikus, logikai alapú Korlátozott Kezelésmód Sok adat, nehézkes, merev Előképzettséget igényel Kezelése barátságos, de építése „mérnöki” Könnyű, grafikus, prezentációs jellegű

37 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 37/41 Üzleti intelligencia – az új alkalmazási boom Történelme legnagyobb felvásárlását jelentette be az IBM, mikor 2007 november 13-án bekebelezte a Cognost: a BI szoftvereket fejlesztő vállalatért 5 milliárd dollárt fizettek A BI szoftverek globális piaca 2006-ban 12,5 milliárd dollárt tett ki (AMR Research), ezek a megoldások az inforendszerek kritikus elemévé válnak. A vállalati alkalmazások világpiacát mintegy 40 milliárd dollárra teszik. Az SAP 4,8 milliárd eurót fizetett 2007 őszén a francia Business Objects vállalatért: ez mintegy ötezer ügyfél… Ez válasz volt az Oracle márciusi akciójára, amikor a cég 3,1 milliárd dollárért kebelezte be a BI piac negyedik szereplőjét, a Hyperiont. Az ilyen jellegű szoftverek piaca az IDC alapján 2006-ban több, mint 11 százalékkal nőtt Az ok: az egyre duzzadó adathalmazokból a vezetőknek, döntéshozóknak értelmes, értékes információkat kell kinyerniük, és a szervezet teljesít-ményét nyomon kell követniük. A háttérben dolgozó adatbázis-kezelők piacának birtoklásáért is ádáz küzdelem folyik. A piac, 2006-ban: Business Objects 14,9 százalék SAS BI 10,9 százalék (az AMR Research szerint 21%) Cognos 10,0 százalék Microsoft 7 százalék ORACLE + Hyperionnal 8,5 százalék.

38 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 38/41 Néhány BI termékről Microsoft: „Hagyja el az Excelt, lépjen feljebb!” Office Performance Point Server 2007 (az Office 2007 csomag utolsó tagjaként, a MS SQL Server 2005-re építve). A szokásos alkalmazásokon (Excel, Outlook, Sharepoint) keresztül kimutatások, jelentések, scorecardok, benchmarkok készíthetők, az adatok „összeszedése” Office és MS Dynamics környezetben folyik. Az OPPS 2007 szerverenként 20 ezer dollár, felhasználónként 195 dollár: árverseny! ORACLE: Business Intelligence Standard Edition One integrált üzleti adatelemzési és adattárház rendszer KKV-k számára ( felhasználói licenc): interaktív műszerfal-nézet (dashboard), formázott kimutatások, eseti lekérdezések és adatelemzések, adatkinyerést, átalakítását, betöltését végző ETL- technológia, Orcel adatbáziskezelő. A cél a maximális kezelési egyszerűség. Licenc: 1,000 dollár/munkahely. A nagyobb licenc: Oracle Business Intelligence Suite EE SAS Intelligence Architecture; Enterprise Business Intelligence Server: integráló platform, riportolás, lekérdezések, bonyolult elemzések, OLAP kockák, képi megjelenítés, MS Office környezet. Az importálást az intelligens platform (SAS Enterprise Intelligence Platform) biztosítja (adat-integráció, adattárolás, elemző intelligencia, üzleti intelligencia). Enterprise Miner: Hatalmas portfolió, funkcionális alkalmazásokkal. SAP /Business Objects: a két termékcsalád integrációja következik OpenOffice / Sun: Az OpenOffice.org nyílt szoftvercsomagba integrálták a Pentaho nevű jelentéskészítő eszközt. Base, OLAP, XML forrásokból importálhatók adatok. SPSS – Clementina: előrejelző adatbányászati megoldások a statisztikai adatbázisra alapozva Más cégek: Actuate, Applix, Business Objects, Cognos, Comshare, Eclipse BIRT, Dat Allegro, Greenplum, Hyperion, Informatica, Jaspersoft, Netezza, Panorama,Par Accel, Pentaho, SPSS Clementina, Teradata, DBMiner, Mineset Silicon Graphics, IBM Intelligent Miner, …

39 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 39/41 Néhány adatbányászati alkalmazási terület

40 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 40/41 Adatbányászat, tudásfeltárás Tipikus alkalmazások: tervezési, teljesítmény-követési, eltérés-elemzési, szimulációs, adatbányászati, előrejelzési, kontrolling feladatok – az „üzleti intelligencia” ismeretszerzése, bármely céllal Példák: Nagy gyártók/szolgáltatók tömeges garanciális panaszainak elemzése Gazdasági bűncselekmények megelőzése, felderítése (pl. hitelkártya-műveletek) Lojalitás-vizsgálatok, hűségkártyák hatásvizsgálata, stb. Hatalmas orvosi adatállományok (pl. génkutatás, DNS adatok) elemzése Automatikus laborminta-vizsgálatok Felsőoktatási hallgatók jelentkezésének elemzése Időjárás-modellezés, pl. hurrikánok Távközlési viselkedések anomáliáinak kimutatása, megelőzés, felderítés Bűnüldözési alkalmazások Web-oldalak szöveg-bányászata, visszakeresés Hitelkérelem összetett paraméter-vizsgálata; furcsa pénzügyi tranzakciók felderítése – USA Sarbanes-Oxley törvény következményei, pénzmosás, maffia, terrorizmus! Marketing adatpiac elemzésével fókuszált direkt-mail akciók (rollover-értékesítés): csökkentett költségek, nagyobb hatékonyság Web-oldalon történő mozgás és előzetes értékesítés alapján személyre szabott ajánlatkészítés Vásárlások alapján „bevásárlókosár-minták” készítése, vevőprofilok alapján együttes értékesítési akciók, akár személyre szabottan (elektronika, utazások, biztosítások) Erdőgazdálkodás, erdőtűz-elemzés tér-adatbázisok alapján, stb stb

41 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 41/41 Menedzsment és IR: kihívások A vezetésnek másfajta tartalmú, másfajta kivitelű IR (kimenetekre) van szüksége A problémák nagy mértékben aggregált belső és külső (!) információkra támaszkodnak A problémák nagy része hosszú távra szól A problémák nagy része kevéssé strukturált A problémák tetszőleges időpontokban merülnek fel Az OLAP-szintű üzleti-intelligencia módszerek szakértelmet kívánnak, bonyolult háttér- architektúra-igényük van

42 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 42/41 Kulcsfogalmak Anthony-piramis –Taktikai szintű MIS, Stratégiai szintű EIS - Adatbázis, adattárház, adatpiac, adatkocka – Üzleti intelligencia – Döntéstámogatási módszerek, DSS, GDSS - Database, data warehouse, data mart – Codd OLAP-jellemzői – Dashboard technikák - Szakértői rendszerek, mesterséges intelligencia – SZR modellek, megoldások – A rendszerek fejlődése

43 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 43/41 SAP EIS

44 Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 44/41


Letölteni ppt "Info architektúrák Dobay Péter, PTE KTK 1/41 Információrendszer-architektúrák 7. Üzleti intelligencia; OLAP és a vezetés; speciális back-office architektúrák."

Hasonló előadás


Google Hirdetések