Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Clarity consulting Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon gazdálkodás, avagy milyen „kincsek” rejlenek az állami adatmezőkön? 2010. november.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Clarity consulting Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon gazdálkodás, avagy milyen „kincsek” rejlenek az állami adatmezőkön? 2010. november."— Előadás másolata:

1 clarity consulting Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon gazdálkodás, avagy milyen „kincsek” rejlenek az állami adatmezőkön? november Balatonfüred

2 – Digitális Magyarország  i:39 Nyilvántartások konszolidációja  i:54 Nemzeti adatvagyon hatékony felhasználása – Két esettanulmány  Adattisztítás  Adatvagyon konszolidáció – Gondolatébresztés Prezentáció célja

3 Clarity Solutions Clarity Consulting Iparági modellek Szervezet Informatikai környezet Üzleti megoldás 3 Informatika integrálja a bevált iparági modelleket, és a megvalósításnál az informatikai és a szervezeti, azaz az emberi befogadó környezetre egyaránt összpontosít. Adatminőség menedzsment Master Data Management Adattárház Customer Relationship Management

4 Miért fontos az adat? Jelentések Ellenőrzések IT hatékonyság Jelentések Ellenőrzések Szolgáltatás fejlesztés Ügyfél- kiszolgálás IT hatékonyság KözigazgatásVersenyszféra Nyilvántartások konszolidációja Adatvagyon hatékony felhasználása

5 Hogyan érjük el a célt?

6 Hasznosítás Üzleti szolgáltatások Gazdálkodás Adatpiacok, CRM, KÜT FinomításAdattisztítás, MDM KitermelésAdattárház építés Feltárás Adatvagyon felmérés Adatvagyon értéklánc

7 Hasznosítás Üzleti szolgáltatások Gazdálkodás Adatpiacok, CRM, KÜT FinomításAdattisztítás, MDM KitermelésAdattárház építés Feltárás Adatvagyon felmérés Adatvagyon értéklánc

8 Hasznosítás Üzleti szolgáltatások Gazdálkodás Adatpiacok, CRM, KÜT FinomításAdattisztítás, MDM KitermelésAdattárház építés Feltárás Adatvagyon felmérés Adatvagyon értéklánc

9 Hasznosítás Üzleti szolgáltatások Gazdálkodás Adatpiacok, CRM, KÜT FinomításAdattisztítás, MDM KitermelésAdattárház építés Feltárás Adatvagyon felmérés Adatvagyon értéklánc

10 Hasznosítás Üzleti szolgáltatások Gazdálkodás Adatpiacok, CRM, KÜT FinomításAdattisztítás, MDM KitermelésAdattárház építés Feltárás Adatvagyon felmérés Adatvagyon értéklánc

11 Hasznosítás Üzleti szolgáltatások Gazdálkodás Adatpiacok, CRM, KÜT FinomításAdattisztítás, MDM KitermelésAdattárház építés Feltárás Adatvagyon felmérés Adatvagyon értéklánc

12 DQM Pro adatelemzés szabály konvenciók PL-SQL DQM módszertan szabály varázsló szabály tár szabály-betöltő DQM üzleti felhasználó DQM IT felhasználó elemzett adatbázisok szabály futtatás hiba- listák adatjavítás jó adat kereső prog. konvenciók PL-SQL IT felhasználó hiba- listák (javításhoz) adatjavítási módok beállítása automatikus jó adat keresés jó adat kereső prog.tár jó adat listák referencia adatbáziso k update script generátor update script generátor manuális adat- források manuális javítási listák update script eredmény kiértékelés és prezentáció manuális munka szervező DQM üzleti Felhasználó duplikáció keresés Esettanulmány 1.) – Adattisztítás

13 Feladat: duplikációkeresés+ TAJ rendszer belső inkonzisztenciái Foglalkoztatói bejelentések belső inkonzisztenciái TAJ és a bejelentési adatok közötti inkonzisztenciák Néhány múltbeli adat (nagyságrend): 30 ezer/12 millió hibás TAJ rekord 20 ezer több TAJ számmal rendelkező 1,5(+1,7) millió/ 56 millió hibás bejelentés rekord Biztosítási jogviszonnyal nem rendelkezők  célalkalmazás Esettanulmány 1.) – Adattisztítás

14 Adatvagyon konszolidációs célfüggvény: 5 adatgyűjtő szervezet és többféle módszer Széttagolt adatforrások (~ 8 rendszer) Papír alapú adatgyűjtés Adhoc és eseti belső felhasználás 39 db OSAP adatgyűjtés ??? mFt éves szolgáltatási díj Statisztikai adattárház és egy szolgáltató Adatgyűjtés elektronizációja SLA alapú statisztikai adatkezelés Másodlagos felhasználás és értékesítés ösztönzése Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás

15 Adatvagyon felmérés Szolgáltatási és működési modell Üzleti tervezés Közbeszerzés 5 adatgyűjtő cég/szervezet és többféle adatfeldolgozási módszer Széttagolt adatforrások (~ 8 rendszer) 39 db és 2db / év OSAP adatgyűjtés (1 db online!) és 96 db agg. OSAP átvét Hazai (KSH, háttérintézmények) és nemzetközi (EU, OECD) adatszolgáltatás ~ 160 fő belső felhasználó db adatszolgáltató 2 – 35 oldal / kérdőív adathely / kérdőív 170 mFt éves szolgáltatási díj, egy statisztika átlagos költsége: ~4.360 eFt Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás

16 Adatvagyon felmérés Szolgáltatási és működési modell Üzleti tervezés Közbeszerzés Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás

17 Adatvagyon felmérés Szolgáltatási és működési modell Üzleti modellezés és tervezés Közbeszerzés Szolgáltatási díjstruktúra és elszámolási modell OSAP fejlesztés és szolgáltatás realitásának (5 éves időtáv, megtérülés) vizsgálata Megtakarításra vonatkozó elvárások vizsgálata Eredményes közbeszerzés előkészítése Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás

18 Adatvagyon felmérés Szolgáltatási és működési modell Üzleti modellezés és tervezés Közbeszerzés + ~ 80 mFt értékű IT beruházás + Online feldolgozás + 50 % hatékonyság- javulás + hazai és nemzetközi szolgáltatási igény (10 eFt – 1-2 mFt ) % éves megtakarítás + Tudatos statisztikai adatgyűjtés, adatfelhasználás (SLA) + Költséghatékony megoldás - Osztódás a megrendelői oldalon Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás

19 Nyomás Hőmérséklet += ?

20 Clarity The 4C’s of Diamonds Cut Carat Colour ?

21 Köszönjük a figyelmet! Lackó Péter mobil: +36 (20) Szedenics Gábor mobil: +36 (30)


Letölteni ppt "Clarity consulting Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon gazdálkodás, avagy milyen „kincsek” rejlenek az állami adatmezőkön? 2010. november."

Hasonló előadás


Google Hirdetések