Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Multidimenzionális Adatbázisok Alapjai Nyírcsák Zoltán – F4CSMV

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Multidimenzionális Adatbázisok Alapjai Nyírcsák Zoltán – F4CSMV"— Előadás másolata:

1 Multidimenzionális Adatbázisok Alapjai Nyírcsák Zoltán – F4CSMV

2 Mi a multidimenzionális adatbázis ? •A multidimenzionális adatbázis egy számítógépes szoftverrendszer, mely lehetővé teszi nagy mennyiségű adat hatékony és egyszerű tárolását. •az adatok egymással valamilyen módon összefüggenek •különböző nézetek – perspektívák, dimenziók - alapján tároljuk és vizsgáljuk őket

3 Az információ felhasználása A kapott információkból a menedzserek: •Stratégiákat állítanak fel •Trendeket ismernek fel •Üzleti döntéseket hoznak

4 Az alapvető cél •Vezetők által feltett kérdések, amik az üzleti életre vonatkoznak •Adatainkat különféle perspektívákból szemléljük •Nagy mennyiségű adatot érint •Gyors válaszidő szükséges •Átlátható formátumú eredményt akarunk

5 Relációs Adatbázis (miért nem jó ?) •Komplex lekérdezések •Több táblás join-ok •Indexelések •Lassú válaszidő •Nehezen átlátható eredmény

6 Egy relációs tábla ELADOTT MENNYISÉG – GLEASON KERESKEDÉS MODELLSZÍNELADOTT MENNYISÉG MIKROBUSZ SPORT KUPÉ SEDAN KÉK PIROS FEHÉR KÉK PIROS FEHÉR KÉK PIROS FEHÉR

7 “Cross-Tab” nézetek - Tömbök M O D E LL SZÍN KÉKPIROSFEHÉR MIKROBUSZ KUPÉ SEDAN ELADOTT MENNYISÉG – GLEASON KERESKEDÉS •2 dimenzió (perspektíva) : szín, modell – 3-3 elemmel •Egyszerűbb kinézet •Több információ nyerhető belőle ránézésre

8 Egy nagyobb tábla Nézzük az előbbi táblát, kiegészítve még egy dimenzióval! •Dimenzió : KERESKEDÉS •3 db értékkel •Táblaméret : 3x3x3 = 27 •Probléma : áttekinthetetlen

9 Megjelenítés többdimenzióban ELADOTT MENNYISÉG – GLEASON KERESKEDÉS SZÍN KÉKPIROSFEHÉR M O D E LL MIKROBUSZ KUPÉ SEDAN KERESKEDÉS CLYDE GLEASONCARR

10 Teljesítménybeli előnyök •Relációs esetben az egy rekord kikeresésének átlagos költsége 1000 rekord esetén : 500 •Multidimenzionális esetben 3 dimenziót feltételezve ez 5+5+5=15 •Költségcsökkenés 3300 %-os

11 Mikor használjuk, mikor ne ? IGEN •Az mezők értéke ismétlődést mutat •Eredendően összefüggő adatok, amikből fontos üzleti információt nyerhetünk NEM •Különféle, nem ismétlődő értékek •Tipikus relációs táblák, korrelálatlan adatok, kevés (rejtett) összefüggés

12 Műveletek multidimenzionális adathalmazon •Forgatás – új nézet egyszerű műveletel •Szűkítés (átméretezés) – a fontos elemekre fókuszálunk (redukált tömb) •Multidimenzionális lekérdezések •Hierarchikus felépítésnél – roll-up, drill- down

13 SZERVEZETI DIMENZIÓ RÉGIÓ KERÜLET KERESKEDÉS MIDWEST CHICAGOST.LOUISGARY CLYDEGLEASONCARRLEVI Szervezeti hierarchia

14 Multidimenzionális lekérdezések •Egyszerűbb nyelvezet •Átlátható eredmény •Gyors válaszidő •MDX (MultiDimensional eXpression)

15 Architektúra •Kliens-szerver •Multi user •OLTP és OLAP rendszerek külön Miért ? –OLTP – egyenletes terhelés, folyamatos, kis intenzitású query-k –OLAP – ritka, nagy intenzitású kérések, nagy adatmennyiséget érint –Szétválasztás nélkül a tranzakciós rendszer teljesítménye romlik

16 További jellemzők •Idő dimenzió – legtöbb rendszerben beépített támogatás van rá •Ritka adatok (sparse data) kezelése •Hierarchikus dimenziók •Partíciók •Kockák, virtuális kockák •Aggregátumok

17 Kereskedelmi szoftverek •TM1 •Oracle Express •MS OLAP Services (Analysis Services)


Letölteni ppt "Multidimenzionális Adatbázisok Alapjai Nyírcsák Zoltán – F4CSMV"

Hasonló előadás


Google Hirdetések