Menedzser feladatai döntés (információ birtokában) komplex szemléletmód – rendszerszemlélet információ tőke nyersanyag

Rendszer fogalma A rendszer egy bizonyos határon belül valamilyen cél érdekében együttműködő elemek halmaza. R VV

Rendszerek statikus leírása Elem, részrendszer, interfész, környezet

Rendszerek dinamikus leírása

Rendszer Input - Output

Rendszer vezérlése Ashby tv.: Egy rendszer vezérléséhez szükséges, hogy minden lehetséges rendszerállapothoz tartozzon egy vezérlési eljárás

Rendszer-kategóriák zárt - nyílt –entrópia statikus – dinamikus passzívan működő – célratörő határozott - határozatlan

Rendszer-szemlélet komplex szemléletmód részekre bontás – problémák egyszerűsítése absztrakt megközelítés - általánosítás hasonló tulajdonság – hasonló „kezelésmód” közérthető leírásmód – könnyű kommunikáció hangsúlyozza –részek együttműködésének jelentőségét –rendszer és környezetének kapcsolatát –visszacsatolás jelentőségét

Határozatlan rendszerek határozatlanságának csökkentése szervezés – egyszeri beavatkozás irányítás – folyamatos beavatkozás –izoláció –szabályozás –vezérlés

Átmeneti függvények

Jellegfüggvény

Információs rendszer Fizikai rendszer Információs rendszer

IS – történet 1950-es, 1960-as évek: EDP  TPS 1960-as évek közepe: MIS 1970-es évek: DSS, OAS 1980-as évek: EIS, ES 1990-es évektől: integrációs és stratégiai szerep

Vállalati funkcionális területek Marketing alrendszer –on-line tranzakciók; piackutatás; eladások elemzése, tervezése Gyártási alrendszer –raktárkezelés; termelés-ütemezés; költségbecslés; minőség-ellenőrzés; számítógéppel segített … Könyvelési alrendszer –Vevői, szállítói számlák kezelése; naplófőkönyv; bérszámfejtés Pénzügyi alrendszer –pénzügyi tervezés, előrejelzés, ellenőrzés; készpénz- és hitelgazdálkodás Emberi erőforrások alrendszer –Munkaerő-tervezés; személyes adatok nyilvántartása; munkaerő-ráfordítások elemzése, tervezése; továbbképzések szervezése

TPS = Transaction Processing System = Tranzakció feldolgozó rendszer Adatok bevitele manuális automatikus Adatok feldolgozás batch real-time Adatbázisok karbantartása „naprakészség” Jelentések készítése rendszeres, szabványos ellenőrző listák Lekérdezések feldolgozása előre definiált ablakok lekérdező nyelvek (SQL)

MIS = Management Information System = Vezetői információs rendszer Rendszeres jelentések Kivételes esetek jelzése speciális esemény normálistól eltérő lefolyás Igény szerinti jelentések Esetenkénti lekérdezések

MIS Alkalmas –strukturált problémák kezelésére –nagy mennyiségű adat kezelésére –illeszkedik a vállalati struktúrához Nem alkalmas –nem strukturált problémák kezelésére –stratégiai szint információs igényeinek kielégítésére

DSS = Decision Support System Számítógépeseljárások adatbázisok döntési modellek interaktivitás Vezetőítélőképessége Cél: döntés minőségének javítása Felhasználóbarát, rugalmas DSS

DSS a döntési folyamatban 1.Feladat-meghatározás adatbázis-lekérdezés 2.Tervezés statisztikai modellezés szimuláció pénzügyi tervezés kockázat-elemzés 3.Választás „mi lenne, ha…” érzékenységvizsgálat célkeresés optimum-keresés 4.Megvalósítás adatbázis-lekérdezés

Táblázatkezelő – limitált DSS generátor Közismertség Kommunikáció ikonok, menük Adatbázis-kezelés Modellépítés adatok és adatok közötti összefüggések meg-adása; aritmetikai, statisztikai, logikai, pénzügyi függvények; célérték-keresés; esetvizsgáló stb.

GDSS = Group Decision Support System Döntés: csoportmunka – döntési szoba Kommunikáció! jobb kommunikáció = jobb döntés Egy időben – egy helyen hálózatba kötött személyi számítógépek Egy időben – különböző helyeken távkonferencia (audió, videó) Különböző időben – azonos helyen Egymás adatainak elérése Különböző időben – különböző helyeken , hirdetőtáblák

EIS = Executive Information System Felső szintű vezetők részére tömör, összegzett információ „mélyfúrás” lehetősége eltérések kiemelése interaktív használat lehetősége „prezentációs” jellegű kimenet gyors válaszok, rövid válaszidő adatvédelem (bizalmas információk!) múlt – jelen – jövő (modellezés)

ES = Expert System Döntési javaslatot ad strukturálatlan vagy félig strukturált döntésekhez Részei: Fejlesztő gép Felhasználói interfész Tudásbázis Munkamemória Következtető gép

ES típusai Szabály alapú szakértői rendszerek –ha..., akkor Keret alapú szakértői rendszerek –hierarchikus ill. hálós szabályok Objektum alapú szakértői rendszerek –objektumok viselkedését is Eset alapú szakértői rendszerek –példák, gyakorlati tapasztalatok

ES előnyei humán erőforrás helyettesítése pontosabb, következetesebb több szakértő véleményét egyesíti szélsőséges körülmények között is gyors könnyen integrálható más rendszerekbe döntési folyamat áttekinthető

ES hiányosságai Tudása állandó szűk látókör „józan paraszti ész” hiánya létrehozásuk, karbantartásuk drága nehéz az emberi döntéseket lefordítani tesztelése nehéz szerény kommunikációs képesség túlértékelés – csalódás

ES kontra DSS Mindkettő speciális problémákat old meg Probléma megoldá- sához ajánl segít- séget Magyarázza a meg- oldást Szimbolikus, szöve- ges adatokkal dol- gozik Nagy mennyiségű adat feldolgozásá- ban segít Úgy dolgozik, ahogy a menedzser elkép- zeli Numerikus adatokkal dolgozik

Információs rendszerek TPSMISDSSGDSSESEISESS

Információs rendszerek szerepkörei Automaták Vezetői döntéstámogatás eszközei Stratégiai fegyver Üzleti folyamatok katalizátorai Szervezeti memória Szervezeti hatalom forrásai Panoptikon Önálló organizmus