Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Big Data Korszerű adatbázisok 2014.
Advertisements

Bevezetés a pénzügyi fogyasztóvédelembe
Tananyag: konzultáció
Lekérdezések SQL-ben Relációs algebra A SELECT utasítás
© Kozsik Tamás Adatbáziskezelés •Relációs adatbáziskezelők •Noha a Java objektum-elvű, egyelőre nem az objektum-elvű adatbáziskezelőket támogatja.
Förhénci Viziközmű Társulás és Förhéncért Egyesület éves beszámolója
Az E-Mobility Network aktuális eseményei E-Mobility Network Tapasztalatcsere Workshop Budapest, Vorstellung neues Team; neue Protokollführerin.
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat
Adatbázisok SQL. TARTALOM Szijártó M.2 Témakörök  Az SQL tulajdonságai  A műveletek fajtái  Objektum-műveletek  Lekérdezések Tulajdonságok és műveletek.
Egy tudós álláspontja (1998): A becslés célja –mint ahogy általában az adóellenőrzéseké – nem önmagában az adóhiányok „termelése”, hanem az a terelő hatás,
Az új közétkeztetési rendelet
Komplex függvények színes világa Lócsi Levente Eötvös József Collegium.
2012. tavaszi félév Vitéz Gergely. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele.
Kis- és középvállalkozások energiaköltségeinek csökkentése
Az Új Munka Törvénykönyve, Teendők július 1.-jéig
Energetikai gazdaságtan
 W3C Magyar Iroda Megnyitó, szept. 24. A CORES projekt bemutatása Micsik András MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály.
Adatbázis alapú rendszerek
SQL – DQL (Data Query Language ) adat lekérdezések
Virtuális Obszervatórium Korszerű adatbázisok 2014.
Hadoop Gyakorlat 1 Korszerű adatbázisok Parancsok Listázás – hadoop fs –ls Kiírja egy fájl tartalmát – hadoop fs –cat Betöltés – hadoop fs –put.
Fejlett Programozási Technológiák II. Világos Zsolt 1. gyakorlat.
Adatbáziskezelés Horváth Ernő.
Adatbázis-kezelés ACCESS program:
Delphi programozás alapjai Nagyváradi Anett PTE PMMK MIT.
2006. október 2.Markó Tamás, PTE TTK1 Az Oracle SQL 5. Nézettáblák létrehozása, módosítása és törlése.
Fuzzy logika Fuzzy következtetési rendszerek 7/20/20141.
ADATBÁZISOK
RDF és SPARQL. Felhasznált anyagok Marcelo Arenas, Claudio Gutierrez, Jorge Peréz: RDF and SPARQL: Database Foundations (bemutató) Claudio Gutierrez,
Hadoop Gyakorlat 2 Korszerű adatbázisok Parancsok Listázás – hadoop fs –ls Kiírja egy fájl tartalmát – hadoop fs –cat Betöltés – hadoop fs –put.
Wednesday, July 23, 2014 Kiss Judit, ügyvezető igazgató - Manpower Entering the Human Age.
Presentation Title Mozdonyvezetők információs rendszerének bővítése a Rail Cargo Hungaria Zrt-nél Készítette: Dányi Attila
Nézettáblák létrehozása, módosítása és törlése
Katéteres beteg HD kezelésének indítása, zárása protokoll
Metaadatok szerepe a multimédia elemek elérhetőségében Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Szeptember
Objektumok. Az objektum információt tárol, és kérésre feladatokat hajt végre. Az objektum adatok (attribútumok) és metódusok (operációk,műveletek) összessége,
Metaadatok és digitális szövegek Bakonyi Géza SZTE Egyetemi Könyvtár.
1 Természetes nyelvű interfész adatbázisok lekérdezéséhez Vajda Péter NYTI, Korpusznyelvészeti osztály – BME, TTT.
Adatkezelés Ez az előadó neve beosztása vállalata.
Adatbázisrendszerek jövője
Budapest, június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika.
Programozási nyelvek Páll Boglárka.
ÉLELMISZEREK MINŐSÉGE ÉS ÁRUISMERETE
Természetes és formális nyelvek Jellemzők, szintaxis definiálása, Montague, extenzió - intenzió, kategóriákon alapuló gramatika, alkalmazások.
Adatbázis adminisztrátori ismeretek
Protégé konferencia 2007 Budapest Workshop: "Do ontologies work?"
1/20 Kulturális örökség a Szemantikus Weben a Museum24 projekt Szász Barnabás Finnország, 2005.
RDF sémák. RDF  URI-val azonosított erőforrások  Hármasok a kapcsolatrendszer leírására  Egyszerű lekérdezések (rdf:type)  Következtetésre nem alkalmas.
Adatbázis kezelés.
Logikai programozás 9.. Programok: EGY KIS ISMERET-TÁGÍTÁS – struktura.pl – operatorok.pl, precedencia.pl – útvonaltervezés – send_more_money (smm1.pl,
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS 7. Nyelvi paradigmák trendek - adatábrázolás megvalósítása.
Web Ontology Language OWL. RDF emlékeztető  Nagyon egyszerű ontológialeíró nyelv  Erőforrások közötti kapcsolatrendszer leírására  Jelentés a kapcsolatrendszerből.
Dr. Johanyák Zs. Csaba - Szoftvertechnológia
Dr. Johanyák Zs. Csaba - Szoftvertechnológia
SQL történelem 1970 Edgar F. Codd (IBM) cikke 12 szabály a relációs adatmodellekre 1979 első kereskedelmi forgalmazású relációs adatbáziskezelő 1986 az.
SZÜLŐI ELÉGEDETTSÉG MÉRÉS ÓVODAI FEJLESZTÉS 2011/2012
Adatbázis-kezelés 3-4. Adatok lekérdezése utasítás általános formája SELECT [ALL/DISTINCT] {*/, …, } FROM [ ], …, [ ] [WHERE GROUP BY, …, HAVING ORDER.
Az alapítás, kezdeti tervek Dömölki Bálint 10/15/2014Emlékezés a MTA KKCs-ra1.
Az alapítás, kezdeti tervek Dömölki Bálint 10/15/2014Emlékezés a MTA KKCs-ra1.
Eötvös Lóránd élete Készítette:Bráder Amanda 9.b.
Ontológia Avagy, ez meg mi?. Tartalom Az ontológia definíciói Az ontológia-kutatás céljai Szakterületi ontológiák fejlesztésének céljai Az információrendszerek.
„Ötletből pénzt”.
Gráfadatbázisok Rácz Gábor.
Adatbázisszintű adatmodellek
OSINT eszközök a gyakorlatban avagy hogyan gyűjtsünk és elemezzünk nyílt adatokat személyekhez kapcsolódóan Dr. Gorza Jenő PhD nyá. ezredes, c. egyetemi.
Naplóelemzés Log Parserrel
Kovács Gergely Péter Bevezetés
A Robotok miért nem értik az internetet?
Adatbáziskezelés.
A Robotok miért nem értik az internetet?
Előadás másolata:

Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Az itt található információkat emberek könnyen ki tudják nyerni, de a gépek nem.

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Információ: Eötvös Loránd született

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Információ: Eötvös Loránd elhunyt Ezeket az egyszerű állításokat már a gépek is tudnák értelmezni.

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Az ötlet írjunk minden információt egyszerű állításokként! Alany ÁllítmányTárgy Eötvös Loránd született Eötvös Loránd elhunyt Eötvös Loránd születettBuda Eötvös Loránd elhunytBudapest Eötvös Loránd nemzetiségmagyar Miért is jó az nekünk ha a gép tudja ezeket az információkat?

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Szeretnénk tudni Eötvös Loránd születési helyének koordinátáit! Ismert állítások: Eötvös Loránd született Buda Buda lat Buda long Eötvös Loránd Buda 47, született lat long De honnan tudja a gép hogy ez a Buda, az a Buda amire mi gondolunk?

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Minden objektumot ellátunk egy azonosítóval. A legjobb azonosító, amit a gépek is értelmezni tudnak az URL. Példa: Eötvös Loránd született Buda

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok DBPedia

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok LOD Cloud

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Szókészletek, Ontológiák Egy adott területhez tartozó objektumok, fogalmak, entitások halmaza. szókészlet (vocabulary): megfeleltetés a valós világ fogalmai es URL-k között ontológia: szókészlet + a definiált fogalmak közötti kapcsolatok, megszorítások, es szabályok Példa: –Dublin Core (dc): erőforrások metaadatai –Friend of a Friend (foaf): közösségi hálók –RDF: néhány „beépített” fogalom

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Hogy kérdezzük meg a gépet a tudásáról? (SPARQL) PREFIX dbpedia: PREFIX dbpedia-owl: PREFIX geo: SELECT ?lat ?lon WHERE { dbpedia:Loránd_Eötvös dbpedia-owl:birthPlace ?place. ?place geo:lat ?lat. ?place geo:lon ?lon. }

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok SPARQL További lehetőségek: –Filter- eredmény szűrésére –Optional- információ, ami nem kötelező –Limit- eredmény sorok száma –Order by- adatok rendezése –distinct- egyező sorok elhagyása –offset- eredmény halmaz eltolása

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok SWP 2.0 Szemantikus adatkezelő rendszer adatbázis: Oracle adapter: Jena Adapter elérés:

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Modellek

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Szabályok, szabályhalmazok

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (modellek)

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (szabályhalmazok)

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (futtatás)

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (eredmény)

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok További funkciók Web 2 RDF – félautomata adatkinyerő Oratext – Szövegbányászó eszköz SameAs.org – Azonos URI-k keresője » (külső alkalmazás használata) Cytoscape Web – adathalmaz megjelenítő iSparql – query építő (külső) SPARQL editor – query építő (helyi fejlesztés) Elérhető REST hívással is

Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Köszönöm a Figyelmet!