A Robotok miért nem értik az internetet?

Az előadások a következő témára: "A Robotok miért nem értik az internetet?"— Előadás másolata:

1 A Robotok miért nem értik az internetet?
Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

2 Mi az a Szemantikus Web? Az itt található információkat emberek könnyen ki tudják nyerni, de a gépek nem. Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

3 Mi az a Szemantikus Web? Információ:
Eötvös Loránd született Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

4 Mi az a Szemantikus Web? Ezeket az egyszerű állításokat már a gépek is tudnák értelmezni. Információ: Eötvös Loránd elhunyt Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

5 Mi az a Szemantikus Web? Az ötlet írjunk minden információt egyszerű állítások ként! Alany Állítmány - Tárgy Eötvös Loránd született Eötvös Loránd elhunyt Eötvös Loránd született Buda Eötvös Loránd elhunyt Budapest Eötvös Loránd Nemzetiség magyar Miért is jó az nekünk ha a gép tudja ezeket az információkat? Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

6 Mi az a Szemantikus Web? Szeretnénk tudni Eötvös Loránd születési helyének koordinátáit! Ismert állítások: Eötvös Loránd született Buda Buda lat Buda long De honnan tudja a gép hogy ez a Buda, az a Buda amire mi gondolunk? Eötvös Loránd született Buda lat long 47,466667 Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

7 Mi az a Szemantikus Web? Minden objektumot ellátunk egy azonosítóval.
A legjobb azonosító, amit a gépek is értelmezni tudnak az URL. Példa: Eötvös Loránd született Buda < < < Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

8 DBPedia Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

9 LOD Cloud Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

10 Ki találta ki a születést? Szókészletek, Ontológiák
Egy adott területhez tartozó objektumok, fogalmak, entitások halmaza. szókészlet (vocabulary): megfeleltetés a valós világ fogalmai es URL-k között ontológia: szókészlet + a definiált fogalmak közötti kapcsolatok, megszorítások, es szabályok Példa: Dublin Core (dc): erőforrások metaadatai Friend of a Friend (foaf): közösségi hálók RDF: néhány „beépített” fogalom Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

11 Hogy kérdezzük meg a gépet a tudásáról? (SPARQL)
PREFIX dbpedia: < PREFIX dbpedia-owl: < PREFIX <geo: SELECT ?lat ?lon WHERE { dbpedia:Loránd_Eötvös dbpedia-owl:birthPlace ?place . ?place geo:lat ?lat . ?place geo:lon ?lon . } Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

12 SPARQL További lehetőségek: Filter - eredmény szűrésére
Optional - információ, ami nem kötelező Limit - eredmény sorok száma Order by - adatok rendezése distinct - egyező sorok elhagyása offset - eredmény halmaz eltolása Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

13 SWP 2.0 Szemantikus adatkezelő rendszer adatbázis: Oracle
adapter: Jena Adapter elérés: Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

14 Modellek Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

15 Szabályok, szabályhalmazok
Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

16 Lekérdezés (modellek)
Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

17 Lekérdezés (szabályhalmazok)
Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

18 Lekérdezés (futtatás)
Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

19 Lekérdezés (eredmény)
Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

20 További funkciók Web 2 RDF – félautomata adatkinyerő
Oratext – Szövegbányászó eszköz SameAs.org – Azonos URI-k keresője (külső alkalmazás használata) Cytoscape Web – adathalmaz megjelenítő iSparql – query építő (külső) SPARQL editor – query építő (helyi fejlesztés) Elérhető REST hívással is Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

21 Köszönöm a Figyelmet! Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013