Diszkrét elem módszerek BME TTK, 2006.09.28. By Krisztián Rónaszegi.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Adatelemzés számítógéppel
Advertisements

PTE PMMK Műszaki Informatika Tanszék
F IGYELMI ALGORITMUSOKKAL VEZÉRELT HELYSZÍNANALÍZIS A BIONIKUS SZEMÜVEGBEN Persa György.
Maximum Likelihood módszerek alkalmazása a rendszeridentifikációban
1 | 26 Csörgő Judit, Török Csaba, és Csörgő Tamás Elemi Részecskék - Játékosan Arany János Gimnázium Budapest, november 19.
Készítette: Tóth Enikő 11.A
Készítette: Péteri Dénes
1, r érték meghatározása 2, TENSTAND project
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Budapest University of Technology and Economics Elektronikus Eszközök Tanszéke mikofluidika.eet.bme.hu Nagy átbocsátóképességű nanokalorimetriás Lab-on-a-Chip.
Testek körüláramlása keltette zaj numerikus szimulációja
Hengeres szabadsugár közelterének nagy-örvény szimulációja
Egyszerűsített háromdimenziós buszmodell körüli áramlás numerikus vizsgálata Fluent által felkínált Reynolds átlagolt turbulenciamodellekkel Wittmann Gábor.
Tartalomjegyzék State of the art A probléma
Függvények BMEEPAGA301 Építész informatika 1
Klasszikus mechanikai kéttestprobléma és merev test szabad mozgása állandó pozitív görbületű sokaságon Kómár Péter témavezető: Dr. Vattay Gábor
A FÖLD-HOLD RENDSZER STABILITÁSA
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat
Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3.
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 8.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 10.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 8.
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
A nyúlásmérő bélyeg Készítette:Tóth Attila (EO9D5N)
Látja? Nem látja? Na, látja!
Számítástudomány alapjai
Monetáris programozás
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 11.
Számítógépes szimuláció A RITSIM-2000 rendszer ismertetése.
HOGYAN CSINÁLJUNK KÁRTYÁBÓL HIGGS BOZONT? Csörgő T. 1 | 17 Csörgő Tamás MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont wigner.mta.hu.
Vektorok © Vidra Gábor,
STACIONÁRIUS RÉSZECSKETRANSZFER SZIMULÁCIÓJA MONTE CARLO ALAPOKON Kristóf Tamás Pannon Egyetem, Kémia Intézet Fizikai Kémia Intézeti Tanszék „Szabadenergia”
Méréstechnika.
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Rezgésakusztikai és Audio Laboratórium Department of Telecommunications Budapest University of Technology and Economics 1-es villamos átvezetése a Lágymányosi.
Az áramlástan szerepe az autóbusz karosszéria tervezésében Dr
Hídtartókra ható szélerők meghatározása numerikus szimulációval Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék február.
Spindinamika felületi klaszterekben Balogh L., Udvardi L., Szunyogh L. BME Elméleti Fizika Tanszék, Budapest Lazarovits B. MTA Szilárdtestfizikai és Optikai.
Variációs modell nyírási zónákra Szekeres Balázs mérnök-fizikus hallgató Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2006.
Axiális szegregáció forgó hengerben Németh András mérnök-fizikus, IV. évf.
Makk Péter Nyomásviszonyok szemcsés anyagokban. Vázlat Janssen-effektus Nyomásmegoszlás homokkupac alatt A nyomásminimum lehetséges okai Makroszkópikus.
Szemcsés anyag, ha folyik...
Szemcsés rendszerek statikája Tibély Gergely X. 26.
Térkitöltés Véletlen pakolások
Deformációlokalizáció, nyírási sávok Pekker Áron
III. Kontaktusok tulajdonságai és számítógépes modellezés 4. előadás: Hertz-kontaktus; ütközés Budapest, szeptember 28.
ELTE TTK Környezettudományi Doktori Iskola – Beszámoló napok
Diszkrét molekuladinamika és alkalmazásai Gyimesi Gergely május 10.
INDC - 1st International Diabetes Conference, MedicSphere Zárókonferencia.
Chapter 6 Input Technologies and Techniques. Jó vagy rossz? Toll vs. érintés + kézírás, rajzolás + pontos kijelölés + extra funkciók (pl gomb) - mindig.
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Szimuláció.
Forgalom-szimuláció eltérő közegekben Max Gyula BMGE-AAIT 2008.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Az egyhurkos szabályozási kör kompenzálása
Tóth Gergely, február BME-MIT Miniszimpózium, Folytonos idejű rendszerek anonimitása Tóth Gergely Konzulens: Hornák Zoltán.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Hibaszámítás Gräff József 2014 MechatrSzim.
Hága Péter ELTE, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Statisztikus Fizikai Nap Budapest.
előadás: Hangtani alapfogalmak Augusztinovicz Fülöp
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.
A testek néhány mérhető tulajdonsága 3. óra
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Ágazati felkészítés a hazai ELI projekttel
Numerikus differenciálás és integrálás
Szimuláció a mikroelektronikában
Emlékeztető Az előző órán az adatok eloszlását Gauss-eloszlással közelítettük Célfüggvénynek a Maximum Likelihood kritériumot használtuk A paramétereket.
Kísérlettervezés 3. előadás.
Előadás másolata:

Diszkrét elem módszerek BME TTK, By Krisztián Rónaszegi

Tartalom Szimulációkról általában Lágy részecskés molekuladinamika Esemény-vezérelt algoritmus Kontaktdinamika

Numerikus Szimulációk használata Egy meglévő modell tesztelése (elfogad/elutasít), majd összehasonlítása a mérési eredményekkel Kísérletileg nem, vagy nehezen mérhető paraméterek vizsgálata Jóslás (nem kivitelezhető méréseknél) A rendszer fontos és nem fontos tulajdonságainak elválasztása (paraméterek ki-/bekapcsolása)

Világűrben végzett kísérletek.... és az F épületben végzett szimulációk

Szimulációs technikák Véges elem módszer –A közeg véges méretre felosztott része(mezoszkópikus méret >> szemcse) –A mozgási egyenleteket a mezoszkópikus részekre oldjuk meg Diszkrét elem módszer –Az elemi rész a szemcse –A mozgási egyenleteket az összes szemcsére oldjuk meg külön-külön

Lágy részecskés molekuladinamika Átlapolás Mozgási egyenletek

Normális erők Az erő definíciója Ütközési idő számítás Disszipáció KF:

Tangenciális erők

Detachment effect

Brake failure effect

MD

Esemény-vezérelt algoritmus Ütközési operátor: Rugalmatlan összeomlás:

ED

Kontaktdinamika Diszkrét dinamikus egyenletek (implicit Euler integrál):

Térfogat kizárás 1D-os példán I. Newton-féle mozgási egyenletek:

Térfogat kizárás 1D-os példán II. Feltételek: - Térfogat kizárás - Kapcsolat feltétele - Nincs tapadás Az új értékek (iteráció után):

CD

iteráció

CD

Az MD és CD közötti különbség érzékeltetése egy példán keresztül

Összefoglalás A szimulációk létjogosultsága nem vitás Az adott feladatnál a megfelelő technikát kell alkalmazni A szimulációs paraméterek helyes megválasztása

Irodalomjegyzék The Physics of Granular Media- Dietrich E. Wolf, Haye Hinrichsen- Chapter 14, Computational Physics- K.H. Hoffmann, M. Schreiber- pp , PhD Thesis- Tamás Unger- Chapter 3, 2004.