Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:

Minőség elejétől a végéig Abranet ™. ABRANET  •ABRANET TM egy új típusú porelszívásos csiszolóanyag.
Minőségmenedzsment 7. előadás
Kvantitatív módszerek
A talaj fizikai tulajdonságai
Boranalitika.
Globális környezeti problémák és fenntartható fejlődés modul
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 2..
Gáncs Júlia Szent István Egyetem, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Illés Tibor – Hálózati folyamok
Vízminőségi jellemzők
Grafikonok Statisztika labor.
Talaj 1. Földkéreg felső, termékeny rétege
12 Elektromos korrózióvédelem
Anorganikus komponensek
agrokémia Környezetgazdálkodási agrármérnök
agrokémia Környezetgazdálkodási agrármérnök
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Értékteremtő folyamatok menedzsmentje A fazekas műhely példája és más egyszerű példák a vállalat modellezésére, rendszermátrix számításokra.
Termékszerkezet-elemzés
Helyettesítési reakció
Laboratóriumi kísérletek
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VIII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Többváltozós korreláció és regresszióanalízis.
Mangáncsoport elemei.
(Fórizs István MTA Geokémiai Kutatóintézet anyagának felhasználásával)
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
VÍZKEZELÉS előadás+gyakorlat
A talaj kémiája & a talajszennyezés
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
A talaj eredetileg adszorbeált foszfortartalmának meghatározása adszorpciós izoterma modell illesztésével Gondolom legtöbben nem a talajfoszfor viselkedése.
A talaj 3 fázisú heterogén rendszer
SPSS bevezetés.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Főkomponens és faktor analízis
METALLOGRÁFIA (fémfizika) A fémek szerkezete.
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
A növények táplálkozása
Egytényezős variancia-analízis
Tápelemek hiánytünetei
STATISZTIKA II. 7. Előadás
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Erősítő textíliák pórusméretének meghatározása képfeldolgozó rendszer segítségével Anyagvizsgálat a Gyakorlatban Tengelic, június 1. Gombos Zoltán,
A KDT-KTVF TEVÉKENYSÉGE A GÁTSZAKADÁS UTÁN :
Egyszerű gráfok ábrázolása Pascalban:
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 1..
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Felszíni vizek minősége
1. Kísérletek kén-hidrogénnel
25. Nátrium-karbonát, kálium-bromid és kalcium-karbonát azonosítása
NÖVÉNYI TÁPANYAGOK A TALAJBAN
Hulladéklerakók izolálása. Házi dolgozat Készítette: Bognár Emese Mária BME – VBK Környezetmérnöki szak II. Év (2009/10.) Neptun kód: E8L87S.
FDA hidrolízis aktivitási teszt
HU-1 Intenzív búzatermesztés (Öthalom) HU-2 Erdő (Kiszombor) HU-3 Intenzív búzatermesztés (Kiszombor) HU-4 Legelő (Kiszombor) HU-5 Bio-búza (Kiszombor)
KRIVANEK RENÁTA GRIFFSOFT.
Megoldások az együttműködés segítségével AGP – Mezőgazdasági Konferencia június Harkány Hogyan reagáljunk a sertéságazatot érintő mai kihívásokra?
Következtető statisztika 9.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
(Ős)környezet rekonstrukciós lehetőségek Dél-Budapesten Háros-szigetCsepel-sziget Bogsch Ildikó.
Nyomelem eloszlási típusok természethez közeli állapotú ártéri területek talajaiban és üledékeiben ( A Háros –sziget mintaterület alapján) Győry Sándor.
„Taxonok mintákban” típusú adatmátrix
Felszíni vizek minősége
Minőségmenedzsment 8.előadás
A savas eső következményei
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Talajminták vizsgált paraméterei Durva homok ( 2,0 - 0,2 mm) Finom homok ( 0,2 –0,02 mm ) Por ( 0,02 – 0,002 mm ) Kolloid agyag ( 0,002 mm alatt ) Fizikai.
A hortobágyi Csípő-halom morfológiai és talajtani elemzése Kovács Nikoletta ELTE TTK, geográfus.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens