1 BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) A STRATOSZ SZÁMÁRA KIDOLGOZOTT VÁLTOZAT Készült a MAT támogatásával, az FSZH közreműködésével A BC DIASOROZATOK A DIASOROZAT AZ AZONOS CÍMŰ TANULMÁNY SZERVES RÉSZE A BC A B

2 "BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN " című, áttekintő tanácsadási vázlat a gyakorló, több éves tapasztalattal rendelkező testületi tagok és vezetők számára került kidolgozásra. A tanácsadás elsősorban azoknak szól, akik személyes tapasztalataikkal, az élet során kialakult személyiségi jegyeikkel készek részt venni egy tudaterősítő, tudatformáló együttgondolkodásban, új módszerek és technikák elsajátításában. A STRATOSZ RENDKÍVÜLI ÚTTÖRŐ MUNKÁT VÁLLAL AZZAL, HOGY A BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN MEGALAPOZÓ TANULMÁNY KIDOLGOZÁSÁNAK SZERVEZÉSÉRE VÁLLALKOZIK.

3 A BESZÉDFELISMERÉS ALAPISMERETEI ABC DIASOROZAT BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) CBCBCB A. RÉSZ DIÁI

4 Beszéd, ember-gép kapcsolat A beszéd az emberek közötti legtermészetesebb információátviteli forma. Az ember és a gép kapcsolatában is ez lehetne talán a legcélravezetőbb, ha a számítógépekhez jó minőségű beszédperifériák állnának rendelkezésre. Beszédfelismerés, beszédgenerálás

5 Tartalom 1. Bevezetés 2. Történelmi áttekintés 3. Alapfogalmak a beszédfelismerésben 4. Hogyan működik? 5. BF-ek osztályozása 6. BF módszerek 7. Példa Java FB-applikációra 8. Linkek

6 Bevezetés ● Beszédfelismerés: általánosságban túl nehéz feladat ● Egyszerűsítések – beszélőfüggőség – megszabott szókincs/szituáció/akusztikai környezet –.. és bármi, ami a megvalósíthatóságban segít

7 Definíciók Beszédfelismerés (BF):az a folyamat, melynek során a beszédfelismerő-gép azonosítja a kiejtett beszédjeleket és átalakítja ezeket szöveggé, vagy más, számítógép által feldolgozható adattá. (Automatic) SpeechRecognition–ASR Miért van szükségünk rá? Hatékony kommunikáció a számítógéppel

8 A beszédfelismerés alapfeladata. (hang szöveg konverzió) · Statisztikus alapú beszédfelismerés: o Tanítás o Felismerés o Modellek (akusztikus, kiejtési, nyelvtani) · A beszédfelismerés 2 fő lépése: o Lényegkiemelés

9 Zárt szótár ● Hátrányai – mást nem ismer fel, csak ami a szótárban benne van. – A szótár bővítése „nehéz” ● Előnyök – könnyen implementálható – egyszerű módszerekkel értékelhető pontosság érhető el ● beszélőfüggéssel és kis szótárral gyakorlatilag 100%

10

11

12

13 Forrás The Speex Codec Manual The Speex Codec Manual Version 1.2 Beta 3 Version 1.2 Beta 3 Jean-Marc Valin Jean-Marc Valin December 8, 2007 December 8,

14 Hasznos linkek m.html m.html tml tml s/ chipset.pdf s/ chipset.pdf (komplett C nyelvű algoritmus) (komplett C nyelvű algoritmus) S S0010

15 ABC DIASOROZAT BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) C DIASOROZAT BC DIASOROZAT BCB A. RÉSZ VÉGE A BESZÉDFELISMERÉS ALAPISMERETEI