2005.04.27 Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A bizonytalanság és a kockázat
Advertisements

MAGYAR SZABVÁNYÜGYI TESTÜLET
A cégértékelési módszerek elméleti háttere és gyakorlati alkalmazása
Általános biztosításmatematika
12. A díjtartalék számítása
PÉNZÜGYI INTÉZMÉNYEK.
Befektetési döntések 6. Szeminárium
1 Miről lesz szó a következő 20 percben? I. A tartalékok legjobb becslésének főbb elemei II. A kockázati ráhagyás: CoC megközelítés III. CoC - egyszerűsítések.
14. Az infláció kezelésének lehetséges módjai
Concorde Hozamfizető Származtatott Befektetési Alap (EUR)
2 A biztosítási piac 2013 első félévében 5,15%-ot nőtt (436 milliárdos díjbevétel)..
Vállalati pénzügyek alapjai
QIS 3 tapasztalatai a nem-élet területen
Vállalatok pénzügyi folyamatai
A tételek eljuttatása az iskolákba
Biztosításgazdaságtan 7. téma
Biztosításgazdaságtan 6. téma
A kamatlábak lejárati szerkezete és a hozamgörbe
A diákat készítette: Matthew Will
Életbiztosítási Program
A környezeti számvitel és könyvvizsgálat korlátai, lehetőségei és követelményei Dr. Pál Tibor.
Vállalkozások pénzügyi-számviteli mutatói
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek II. Vezetés és kommunikációs ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Éves tervezés a magyar bankszektorban
KOCKÁZAT – HOZAM.
1 A Szolvencia II harmadik mennyiségi hatástanulmányának (QIS3) eredményei Gaálné Kodila Diána március 20.
Kockázat alapú felügyelés
1 Szolvencia II: Az első és második mennyiségi hatástanulmány (QIS1-2) tapasztalatai Gaálné Kodila Diána március 26.
2008. március 20.1/ március 20. Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során Zubor Zoltán március 20. QIS4.
Dr. József Sándor Kékesi Győző április 25: Szakmai konzultáció: Szolvencia II. (1. pillér) Az előkészítő helyszíni tanulmány (PFS) és az első mennyiségi.
1 Szolvencia II. QIS 3 – Nem-élet ági biztosítástechnikai tartalékok Kristóf Katalin
Biztosítástechnikai tartalékok értékelésével kapcsolatos kérdések
A Szolvencia II. csoport vonatkozásai
1 Tartalékok értékelése a QIS4-ben Somlóiné Tusnády Paula március 20.
Tájékoztató a második mennyiségi hatástanulmány (QIS2) előkészületeiről Gaálné Kodila Diána
1 Belső modellek a QIS4-ben Boziné Kristóf Katalin március 20.
Dátum: Solvency II. Mennyiségi hatástanulmány (QIS) Előkészítő helyszíni tanulmány (PFS) Gaálné Kodila Diána, Pados Patrik
Biztosítók irányítási rendszere
A munkapiaci-előrejelzések gyakorlata: kitől tanulhatunk? Cseres-Gergely Zsombor, MTA KTI.
A partneri kapcsolatok értékelése hálózati együttműködés esetén
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Vállalatok pénzügyi folyamatai
9.Szeminárium – Tőkeköltség Szemináriumvezető: Czakó Ágnes
A diákat készítette: Matthew Will
Az opciók értékelése Richard A. Brealey Stewart C. Myers MODERN VÁLLALATI PÉNZÜGYEK Panem, 2005 A diákat készítette: Matthew Will 21. fejezet McGraw Hill/Irwin.
Fazakas Gergely Részvények árazása
LB értékelési módszerek, technikák MAB Budapest, 2007 január 17. Topár József.
GENERALI Alapkezelő Zrt. Az oroszlán erejével GENERALI Alapkezelő Zrt. Milyen új együttműködés szükséges a választható portfoliós rendszer bevezetése során.
A pénzügyi felügyelés fő irányai Európában Dr. Szász Károly elnök Új kihívások előtt a biztosítási piacok A Magyar Biztosítók Szövetségének I. Biztosítási.
7. A különböző megtakarítási formák összehasonlítása
16. Modern díj- és tartalékszámítás
9. AZ ÉLET-BIZTOSÍTÁSOK DÍJA
OEP tartalékok a KGFB károkra a Posta Biztosítónál Péli Árpád
Ágazati GDP előrejelző modell Foglalkoztatási és makro előrejelzés Vincze János Szirák, november 10.
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 4. Dr. Tarnóczi Tibor PARTIUMI KERESZTÉNY EGYETEM
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek I. Üzemtan KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
A hitelintézet prudens működésének szabályozása
Budapest Egyensúly Alap Az alap kezelője Richter Pál portfoliómenedzser július Az alap jellemzői KategóriaKiegyensúlyozott Az alap indulása2014.
Vállalati pénzügyek alapjai
EGYES PÉNZÜGYI INTÉZMÉNYEK SAJÁTOSSÁGAI Készítette: Szabó Gabriella.
IFRS 9 Készülünk a változásokra! Bányai Attila. Egy kis elméleti háttér.
A beruházások kockázata Beruházási döntések folyamata ♦ Tőkeköltségvetés- a pénzáramok meghatározása ♦ Megfelelő módszer kiválasztása a pénzáramok értékeléséhez.
A kamara jövőképe – lehetőségek és korlátok 1 Dr. Pál Tibor elnök.
BME Üzleti gazdaságtan konzultáció - szigorlat Andor György.
Származtatott termékek és reálopciók
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
12 év szakmai tapasztalat
Előadás másolata:

Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok

Biztosítástechnikai tartalékok A.Nem-életbiztosítási tartalékok B.Életbiztosítási tartalékok C.Próbaszámolások

A. Nem-életbiztosítási tartalékok (A Bizottság 8. számú felkérése) 1.Háttér 2.Általános kérdések 3.Technikai kérdések

Háttér Jelenlegi szabályozás (harmadik nem-élet irányelv) Ausztrál modell Tartalékok meghatározása: Középérték + kockázati pótlék Megbízhatóság: 75%, de minimum a szórás fele Szolvencia II Minta az ausztrál modell. Cél egy európai standard a harmonizált, prudens tartalékok képzésére.

Általános kérdések Elfogadható statisztikai módszerek előírása: harmonizáció Megfelelő rugalmasság fenntartása: a felelősség a biztosítóé Meg kell találni köztük a megfelelő egyensúlyt. A tartalékok ellenőrzése során fontos: Adatok megfelelő minősége A statisztikai módszer helytállósága Egyéb aktuáriusi technikákkal történő ellenőrzés A megbízhatósági szint ellenőrzése

Technikai kérdések A standardot külön kell-e alkalmazni a kár- és a díjtartalékra? Melyik szegmenst, illetve állományt kell figyelembe venni? Egyedi károk, üzletágak, egész társaság, csoport szint Bruttó vagy nettó tartalékokra vonatkozik a standard? Diszkontálás kérdése Diszkontálás elvetése, determinisztikus megközelítés (átlagos futamidő vagy hozamgörbe), sztochasztikus diszkontálás Kártartalékok: Tételes függőkár tartalék és IBNR tartalék Díjtartalékok: Meg nem szolgált díjak tartaléka és le nem járt kockázatok tartaléka A díjtartalékoknak nagyobb a bizonytalansága (jövőbeli kitettség)

B. Életbiztosítási tartalékok (A Bizottság 7. számú felkérése) 1.A pillanatnyi becslés és a legjobb becslés meghatározása 2.Az értékelés bizonytalansága 3.Kis és közepes társaságok 4.A tartalékolás céljainak elemzése 5.Lehetséges megbízhatósági szintek 6.A kockázatmentes hozamráta meghatározása 7.Befektetésekkel összefüggő kérdések 8.Nyereségrészesedés 9.Nemzeti különbségek figyelembe vétele 10.Garantált technikai kamat eltérése a diszkontrátától 11.Retrospektív módszerek 12.Egyedi szerződéseken vagy portfolión alapuló értékelés 13.Visszavásárlási érték mint alsó korlát 14.Költségek 15.Az új szabályok hatása a nyereségrészesedésre

A pillanatnyi becslés és a legjobb becslés meghatározása Pillanatnyi becslés (Current Estimate, CE): Legjobb becslés (Best Estimate, BE): Legjobb becslés=Pillanatnyi becslés + Kockázati pótlék Ezek a meghatározások mind az IAA, mind az IASB által alkalmazott terminológiával kompatibilisnek tűnnek.

Az értékelés bizonytalansága Bizonytalanság forrásai: Modell bizonytalansága A modell helytelen megválasztásából adódó kockázatok Paraméterek bizonytalansága A paraméterbecslés során felmerülő kockázatok (rövid idősorok, rossz minőségű adatok, trendek megváltozása) Strukturális bizonytalanság Előre nem látható fejleményekből adódó kockázatok (jogszabályok változása, gyógyászati áttörések, új betegségek) Meg kell határozni: Megbízhatósági szintet Homogén kockázati csoportokat

Kis és közepes társaságok Egyszerűbb módszerek alkalmazásának engedélyezése. Lehetséges eltérések a standard értékeléstől: Diszkontráta: Átlagos tartamon (duration) alapuló megközelítés Pénzáramlások egyszerűsített meghatározása Feltételek: Egységes értékelés (minden kockázati csoportra) Extra kockázati pótlék a standard értékeléstől való eltérés miatt

A tartalékolás céljainak elemzése A Bizottság és a különböző tagállamok által a tartalékokkal szemben támasztott elvárások: Realisztikus Transzparens Harmonizált Objektív Jól használható Ellenőrizhető IASB kompatibilis

Lehetséges megbízhatósági szintek Ezt a kérdést a mennyiségi hatástanulmányok alapján lehet megválaszolni, ugyanakkor a válasz legalább annyira tekinthető politikai, mint szakmai döntésnek. Eddig felmerült lehetőségek: 75%-os megbízhatósági szint 90%-os megbízhatósági szint A standard szórás fele

A kockázatmentes hozamráta meghatározása Az eddig felmerült lehetőségek: Hozamgörbe alkalmazása Átlagos tartamon (duration) alapuló megközelítés Nehézséget okozhat, ha nincsenek elegendően hosszú távra szóló pénzügyi eszközök (államkötvények)

Befektetésekkel összefüggő kérdések A tartalékok értékelését sem a fedezetként szolgáló eszközök hozama, sem a biztosító hitelminősítése nem befolyásolja közvetlenül. Az eszközök hozamát csak a unit-linked típusú szerződések esetén kell figyelembe venni a tartalékok értékelése során.

Nyereségrészesedés A nyereségrészesedésnek sokféle eltérő technikája létezik az Uniós tagországokban. Alapvetően két fő csoportba sorolhatók: Feltétel nélküli A nyereségrészesedés szolgáltatása csak valamilyen objektív pénzügyi eseménytől (elért hozam, éves eredmény, stb.) függ. Feltételes A nyereségrészesedés szolgáltatása az igazgatótanács döntésén múlik. A nyereségrészesedés figyelembe vételének technikája a tartalékok értékelése során még nem kidolgozott az új rendszerben.

Nemzeti különbségek figyelembe vétele A tartalékok értékelésének nemzetközileg konzisztensnek kell lennie, ugyanakkor bizonyos nemzeti különbségek figyelembe vehetők. Lényeges, hogy a különféle paraméterek becslését megalapozó adatok megfelelően tükrözzék az adott helyi piac sajátosságait.

Garantált technikai kamat eltérése a diszkontrátától A tartalékok értékelése során figyelembe kell venni a garantált technikai kamat hatását a jövőbeli pénzáramlásokra, ugyanakkor magának a diszkontálásnak az előírt kockázatmentes hozamgörbe felhasználásával kell megtörténnie.

Retrospektív módszerek A biztosítástechnikai tartalékokat kizárólag prospektív módon lehet majd értékelni a várható pénzáramlások kockázatmentes rátával történő diszkontálásával.

Egyedi szerződéseken vagy portfolión alapuló értékelés Az eddig felmerült lehetőségek: Egyedi szerződéseken alapuló értékelés Teljes állományon (vagy annak egy részportfolióján) alapuló értékelés A két megközelítés kombinációja Jelenleg a harmadik lehetőség tűnik a legvalószínűbbnek, ahol a pillanatnyi becslés a szerződéseken, a kockázati pótlék pedig a portfolión (homogén kockázati csoporton) alapulna.

Visszavásárlási érték mint alsó korlát A tartalékok szerződésenkénti értékének mindenkor el kell érnie legalább a garantált visszavásárlási értéket. A pillanatnyi értéken túlmenően a jövőben várható visszavásárlási értékeket is figyelembe kell venni a tartalékok értékelésénél. Az utóbbihoz a visszavásárlási arányok megfelelő becslése is szükséges.

Költségek A jövőben felmerülő költségeket figyelembe kell venni a várható pénzáramlások becslésénél. Ennek során különbséget kell tenni a társaság költségekre vonatkozó elvárásai (stratégiája) és a megvalósítás hatékonysága között. Külön problémaként jelentkezik a költséginfláció kérdése is.

Az új szabályok hatása a nyereségrészesedésre Az új számviteli szabályok, illetve a tartalékok értékelésének megváltoztatása a nyereség nagyságát és felmerülésének időpontját egyaránt befolyásolhatja. A hatás nagysága még kérdéses, azt csak a standardok elkészülte után, a mennyiségi hatástanulmányok segítségével lehet majd megállapítani. Ugyanakkor elképzelhető, hogy ezen a területen szükség lesz átmeneti szabályokra a jelenlegi szerződésállomány vonatkozásában.

C. Próbaszámolások 1. A tartalékszámítás új módjának bemutatása egy konkrét termék esetén A termék: Élethosszig tartó, azonnal induló járadékszolgáltatás (60 éves férfi, évi 100 forint járadék először 61 éves korban kifizetve) Feltételezések Halandóság (legfrissebb adatok, trend figyelembe vétele) Hozamgörbe (Svensson-modell) Költségek (2%) Kockázati pótlék (csak halandósági kockázat: trendkockázat és sztochasztikus variancia, normális eloszlás, függetlenség, 75%-os megbízhatósági szint)

Eredmények Tapasztalatok Nagymértékű eltérések az egyes évek között (f ő ok: hozamgörbe hektikus változásai) Szerződés -kötés dátuma Pillanatny i becslés Szerződésenkénti kockázati pótlék Egyetlen szerződés 100 szerződésbő l álló portfolió 1000 szerződésből álló portfolió ,59275,3638,4932, ,64318,0040,8733, ,25315,1742,7935, ,73287,5138,0331,19

Változás a jelenlegi szabályozásnak megfelelő tartalékokhoz képest *: Pillanatnyi becslés szerinti tartalék + kockázati pótlék 100 szerződésből álló portfoliót feltételezve **: 2%-nyi költség és halandósági trend figyelembe vételével Megjegyzések Halandósági trend használata jelenleg nem kötelező Hozamgörbe csökkenésével nő a realisztikus tartalék Előfordulhat, hogy a realisztikus tartalék magasabb lesz a jelenlegi prudens tartaléknál (frissen csatlakozó országok sajátossága) Szerződés - kötés dátuma Realisztikus tartalék* J elenlegi szabályozás szerinti tartalék**, ha az alkalmazott garantált technikai kamatláb: 3,5%5,5% , ,281026, , ,551039, , ,301067, , ,651067,43

A tartalékszámítás változásának hatása a klasszikus vegyes életbiztosítási szerződésekre A portfolió a hazai biztosítók jellemző belépési kor, nem és tartam szerinti összetételének, míg a költségek a piacon szokásosnak megfelelőek. A további feltételezések (a költségek kivételével) a járadékterméknél leírtakkal azonosak. Eredmények Technikai kamat Jelenlegi tartalék Realisztikus tartalék ,0%104,27%75,24%81,28%83,70%75,91% 3,5%100,00%83,90%90,32%92,96%84,54% 5,5%94,87%93,89%100,76%103,65%94,49%

További kihívások Visszavásárlási érték figyelembe vétele (tartalék minimuma) Többlethozam visszajuttatás figyelembe vétele (eszközoldal modellezése) Viszontbiztosítás figyelembe vétele Infláció figyelembe vétele