Közlekedésstatisztika

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
2. előadás.
Advertisements

I. előadás.
Petrovics Petra Doktorandusz
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Mérési pontosság (hőmérő)
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Adatfeldolgozás.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Gazdasági informatika
4. előadás.
5. előadás.
3. előadás.
3. előadás.
A középérték mérőszámai
Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Statisztika.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
Kvantitatív módszerek
Leíró statisztika III..
Valószínűségszámítás
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Többváltozós adatelemzés
Adatleírás.
Dr Gunther Tibor PhD II/2.
I. előadás.
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
Számtani és mértani közép
Középértékek – helyzeti középértékek
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
A gyakorisági sorok grafikus ábrázolása
4. előadás.
A számítógépes elemzés alapjai
Konzultáció – Leíró statisztika október 22. Gazdaságstatisztika.
Kvantitatív módszerek 2014 ősz MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKA Kvantitatív módszerek szeptember 30.
2. előadás Gyakorisági sorok
A számítógépes elemzés alapjai
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKA
Kvantitatív módszerek
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
I. Előadás bgk. uni-obuda
Speciális szóródás: Koncentráció
Statisztikai alapfogalmak Eloszlásjellemzők
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
Adatfeldolgozási ismeretek műszeres analitikus technikusok számára
Adatsorok típusai, jellegadó értékei
5. előadás.
A leíró statisztikák alapelemei
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Adatfeldolgozási ismeretek környezetvédelmi-mérés technikusok számára
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
4. előadás.
Mérési skálák, adatsorok típusai
Előadás másolata:

Közlekedésstatisztika III.-IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Középértékek Számított középértékek Helyzeti középértékek Dr. Szalka Éva, Ph.D.

I. Számított középértékek 1. Számtani átlag: A számtani átlag az a szám, amellyel az egyes átlagolandó értékeket helyettesítve azok összege változatlan marad. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

I. Számított középértékek 2. Négyzetes átlag Az a szám, amellyel az átlagolandó értékeket helyettesítve azok négyzetösszege nem változik. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

I. Számított középértékek 3. Mértani átlag Az a szám, amelyet az átlagolandó adatok helyébe behelyettesítve, azok szorzata nem változik Dr. Szalka Éva, Ph.D.

I. Számított középértékek 4. Harmonikus átlag Az a szám, amellyel az egyes átlagolandó értékeket helyettesítve azok reciprokának összege nem változik. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Összefüggés a különböző átlagok között Dr. Szalka Éva, Ph.D.

II. Helyzeti középértékek Módusz A módusz egy gyakorisági eloszlásnak az az ismérvváltozata, amely a leggyakrabban fordul elő, azaz a legnagyobb gyakorisággal. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

II. Helyzeti középértékek 2. Medián A nagyság szerint sorba rendezett értékek közül a középső. A medián az az érték, amelynél kisebb értékek gyakorisága azonos a nálánál nagyobb értékek gyakoriságával, azaz a medián a megfigyelt értékek rangsorát két egyenlő részre osztja Dr. Szalka Éva, Ph.D.

II. Helyzeti középértékek 3. Kvantilisek Kvartilisek: A sokaságot négy egyenlő elemszámú részsokaságra bontjuk Tercilisek: A sokaságot három egyenlő elemszámú részsokaságra bontjuk Decilisek: A sokaságot tíz egyenlő elemszámú részsokaságra bontjuk Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Szóródási mutatók terjedelem (R), kvartilis eltérés (ITQ) átlagos eltérés (), szórás (, s), relatív szórás (V, CV) átlagos különbség (G). Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Terjedelem A szóródás terjedelme alatt az előforduló legkisebb és legnagyobb érték különbségét értjük: R=xmax - xmin Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Kvartilis eltérés (ITQ) az ITQ alkalmas a kiugró értékek ellenőrzésére. ITQ=Q3-Q1 Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Átlagos eltérés () az egyes értékek számtani átlagtól vett eltéréseinek abszolút értékének számtani átlaga: Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Szórás A szórás az egyes értékek számtani átlagtól való eltéréseinek négyzetes átlaga 1. Tapasztalati szórás Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Szórás 2. elméleti szórás Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Szórás Tulajdonságai: Ha az ismérvértékhez hozzáadunk egy állandót (A), a szórás értéke nem változik, mivel ilyenkor a számtani átlag is pont ezzel az állandóval lesz nagyobb. Ha az ismérvértéket megszorozzuk egy állandóval (B), akkor a szórás B-szeresére változik, mivel ebben az esetben a számtani átlag értéke „B”-szer nagyobb lesz. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Relatív szórás (V, CV) Kifejezi, hogy a sokaság egyes egyedeinek értéke átlagosan hány százalékkal tér el az átlagtól. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Átlagos különbség (G) Az átlagos különbség (G) az ismérvértékek egymástól számított különbségei abszolút értékének számtani átlaga Dr. Szalka Éva, Ph.D.

II. Aszimmetria Pearson féle mutatószám: Pearson féle mutatószám 2 : Ferdeségi mutató: Koncentráció : Dr. Szalka Éva, Ph.D.