A leíró statisztikák alapelemei

Az előadások a következő témára: "A leíró statisztikák alapelemei"— Előadás másolata:

1 A leíró statisztikák alapelemei
Középértékek Helyzeti középérték Módusz Medián Számított középérték Számtani átlag

2 Módusz Az adatsor leggyakoribb értéke, a leggyakrabban előforduló adat
Bármelyik mérési szinten meghatározható, már a nominális mérési szinten is.

3 Medián a növekvő vagy csökkenő sorba rendezett adatsor középső adata (értéke) feltétele az adatsor sorbarendezhetősége ordinális, intervallum és arányskálán mért változón határozhatjuk meg.

4 Példa Megkérdeztük a válaszadó iskolai végzettségét
Példa Megkérdeztük a válaszadó iskolai végzettségét. A következő eredményt kaptuk: Iskolai végzettség Említések száma Kevesebb 8 ált-nál 8 általános Szakmunkás Érettségi Felsőfokú 56 61 18 102 8 Összesen 245

5 Számtani átlag A számtani átlag az a szám, amely körül az adatsorunk szóródik, amely egy számként helyettesítheti és jellemzi a sokaságot Kiszámításának módja a következő: összeadjuk az adatokat és elosztjuk az elemszámmal Intervallum és arány skálán mért változókon egyaránt számítható, de nominális és ordinális mérési szinten nem! Érzékeny a kiugró adatokra

6 Mennyi az átlaga? 1, 2, 3, 4, 105 =115 115/5=23 1, 2, 3, 4, 5 Átlag: =15 15/5=3

7 Szóródási mutatók A szóródási mutatókkal az értékek különbözőségét, változékonyságát jellemezzük
Értékterjedelem a legkisebb és a legnagyobb érték közötti távolság Interkvartilis terjedelem A kvartilisek negyedelik az adatsort, négy egyenlő elemszámú részre osztják Az alsó és felső kvartilis közötti távolság az Interkvartilis terjededelem A szórás Az átlag körüli szóródást, az átlagtól való átlagos eltérést méri

8 Adatfeldolgozás lépései
Adatelőkészítés Szűrés: szükséges esetek Változók leválogatása Összefésülés Aggregálás Adattisztítás

9 Hiányzó értékek kezelése
Eset törlése Változó törlése Átlaggal való helyettesítés Közelítő eljárás

10 Adatfeldolgozás lépései
Adatelőkészítés Szűrés: szükséges esetek Változók leválogatása Összefésülés Aggregálás Hiányzó értékek Kiugró értékek Adat transzformáció: új változó létrehozása

11 Statisztikai elemzések
Feltétel: elkészült komplett adatállomány Alapstatisztikák: Gyakoriságok Megoszlások Legkisebb-legnagyobb értékek Terjedelem Középértékek Szóródási mutatók

12 Statisztikai elemzések
Alapábrák: Pontdiagram Vonaldiagram Oszlopdiagram Boxplot, Hisztogram, Szár-levél diagram, Kördiagram

13 Statisztikai elemzések
Összefüggés-vizsgálatok Kereszttáblák Korreláció Indexszerkesztés Többváltozós analízisek Faktoranalízis Többtényezős regresszió Klaszteranalízis Diszkriminancia analízis