A területi koncentráció mérése és a kitüntetett helyzetek dr. Jeney László egyetemi docens jeney@elte.hu Regionális elemzések módszerei III. Szociológia alapszak, regionális és településfejlesztés specializáció; Minden alapszak 2018/2019, II. félév BCE Geo Intézet
A területi koncentráció mérése: Hirschman–Herfindahl index 2
Területi egyenlőtlenségek mérésére szolgáló statisztikai eszközök Területi egyenlőtlenségi indexek, leggyakrabban használtak: A területi polarizáltság mérőszámai Relatív terjedelem/Relatív range (Q) Duál mutató/Éltető–Frigyes index (D) Szórás-típusú területi egyenlőtlenségi indexek Súlyozott relatív szórás (V) Területi eloszlást mérő egyenlőtlenségi indexek Hirschman–Herfindahl index (K) Hoover-index/Krugman-index (H) Területi egyenlőtlenségek összetettebb mérési módszerei Gini együttható (G) Távolságfüggvények Korrelációs mérőszámok 3
Hirschman–Herfindahl index Egy jelenség földrajzi koncentrációjának mérésére használt mutatószám Csak összegezhető (nem fajlagos) mutatóra számítható Képlete Xi = nem fajlagos mutató i régióban Σxi = nem fajlagos mutató a teljes régióban Értékkészlete: 1/n ≤ K ≤ 1 Minél nagyobb az értéke, annál nagyobb az egyenlőtlenség Előfordulhat, hogy alacsonyabb területi szinten csökken az értéke Mértékegysége: nincs 4
Hirschman–Herfindahl index kiszámításának lépései Összegezzük a vizsgált adatsort Minden térség esetében elosztom az adott térség értékét az előbb kiszámított összeggel (Excel $) Minden térség esetében a kapott hányadosokat négyzetre emelem (Excel jobb oldali Alt+3 együtt, majd 2 = ^2) 2–3. lépések egy oszlopban is megoldhatók Az így kapott értékeket összegzem 5
Hirschman–Herfindahl index kiszámítása Excelben 1 xi hányados négyzet 2 1. régió 8 0,4 =B2/B$6 0,16 =C2^2 3 2. régió 4 0,2 0,04 3. régió 6 0,3 0,09 5 4. régió 0,1 0,01 összesen 20 =SZUM(B2:B5) 7 Hirshman–Herfindahl i. 0,3 =SZUM(D2:D5) 6
Hirschman–Herfindahl index elméleti maximuma B C D 1 xi hányados négyzet 2 1. régió 0 =B2/B$6 0 =C2^2 3 2. régió 4 3. régió 20 5 4. régió 6 összesen 20 =SZUM(B2:B5) 7 Hirshman–Herfindahl i. 1 =SZUM(D2:D5) 7
Hirschman–Herfindahl index elméleti minimuma (4 elem esetén) B C D 1 xi hányados négyzet 2 1. régió 5 0,25 =B2/B$6 0,0625 =C2^2 3 2. régió 0,25 0,0625 4 3. régió 4. régió 6 összesen 20 =SZUM(B2:B5) 7 Hirshman–Herfindahl i. 0,25 =SZUM(D2:D5) 8
A területi koncentráció interpretálása: kitüntetett helyzetek 9
Kitüntetett helyzetek Társadalmi–gazdasági jelenségek területi elhelyezkedésének mérése, interpretálása Egy jelenség középponti koordinátáinak kiszámítása térbeli középértékek Geometriai középpont (földrajzi közepe valaminek) Súlypont Mediánpont Területi elemzések klasszikus eszköztárába tartozik XX. sz. első fele: szociálfizikai elemzési irányzatok 1921, Mengyelejev Centrográfiai Laboratórium, Szentpétervár: kiemelt kutatási irányzat 1966: A népesség területi eloszlásának történeti változásai Magyarországon 10
Geometriai középpont Vizsgált terület: egy n pontból álló síkbeli pontrendszer (xi; yi) (yi jelen esetben ≠ fajlagos mutató) Geometriai középpont (geometriai súlypont): pontok koordinátáinak számtani átlaga (x; y) Számításhoz szükséges: Alappontok koordinátái Itt nincsenek súlyok (vagy minden pont azonos súlyú) Képlete: Centroidok: sajátos típusát jelentik, térinfomatikai programokkal kiszámítható Az a pont, amelytől minimális távolságra van a legtávolabbi régióhatár Az a pont, amelytől maximális távolságra van a legközelebbi régióhatár 11
Számításhoz használt alappontok meghatározása Szélső pontok értékei (legegyszerűbb): É, D, K, Ny Legjelentősebb települések (nem teljes lefedettség): minden település egy-egy alappont Pontosság függ a települések számától (csak nagyvárosok vagy kisebb települések is) Közigazgatási felosztás (teljes lefedettség): minden régió egy-egy alappont Mi legyen a régiót képviselő alappont? Régió székhelye (közismertebb, kevésbé változik) Régió legnépesebb települése (főleg, ha súlypontszámítás is kapcsolódik hozzá) Pontosság függ a térségi szinttől (pl. országos, megyei, járási) Probléma: eltérő méretű régiók – ha a méretbeli különbségeknek van irányultsága – eltérő pontsűrűség – geometriai középpont elhelyezkedését befolyásolja: pl. USA, Oroszország, Kína Terület felparcellázása (teljes lefedettség): minden cella egy-egy alappont Egyenlő nagyságú területek, cellák (grid), pl. milliméterpapír 12
Súlypont Vizsgált terület: egy n pontból álló síkbeli pontrendszer (xi, yi) Vizsgált társadalmi gazdasági jelenség: tömeg (fi) Minden ponthoz egy-egy tömeg (súly) tartozik Súlypont: pontok koordinátáinak súlyozott számtani átlaga (x, y) Számításhoz szükséges: Alappontok koordinátái Alappontokhoz tartozó súly 13
Alappontok meghatározása Nem teljes lefedettségű adatsorok (pl. városok adatai): minden város egy alappont Csak nagyobb települések Kisebb települések is Teljes lefedettségű adatsorok (pl. régiók adatai): minden régió egy-egy alappont Itt kevésbé problematikus az eltérő régióméret – eltérő pontsűrűség, súlyok „kiigazítják” Különösen előnyös a legnagyobb település választása alappontnak „Felparcellázásos” módszer Probléma: nehéz hozzá adatsort találni a súlyhoz 14
Súlyok meghatározása Csak nem fajlagos (abszolút) mutatókra számolható súlypont, pl: Népességsúlypontja: népességszám (gyakran használatos) Gazdasági súlypont: pl. GDP Politikai súlypont: pártra leadott szavazatok Társadalmi devianciák súlypontja: pl. bűncselekmények, öngyilkosság, balesetek Telefonvonalak súlypontja Munkanélküliség súlypontja 15
Egy súlypont nem súlypont Különböző súlypontokat egymáshoz viszonyíthatunk Különböző mutatók között Geometriai középpont – népességi súlypont népsűrűség regionális különbségei, népesség területi koncentrációja Geometriai középpont – gazdasági súlypont gazdasági sűrűség regionális különbségei, gazdaság területi koncentrációja Népességi súlypont – gazdasági súlypont gazdasági fejlettség regionális különbségei Időbeni összevetés Eltérő alappontokra: különböző településtípusok súlypontjai 16
Különböző mutatók között Súlypontok a XX. század végén Mo-n Jó ha Egy időpont Egy ország, egy területi szint Azonos alappontokra 17
Eltérő alappontokra 18
Időpontok között: történeti vizsgálódás A népességi súlypont elmozdulása az USA-ban 1790–1980 Vizsgálható Elmozdulás iránya Elmozdulás mértéke (eltérő időközöknél: egységnyi időre jutó) 19
Súlypont interpretációja Nem biztos, hogy a jelenség a súlypontba koncentrálódik Határállomások Fülöp-szigetek Horvátország Ha távol van a geometriai középponttól: Nagyok az egyenlőtlenségek Ha közel van a geometriai középponthoz Nem biztos, hogy kicsik az egyenlőtlenségek A távoli pontok változása jobban befolyásolja a súlypont értékét 20
Példa a súlypontra 21
A geometriai középpontok és népességi, gazdasági súlypontok Mexikóban Mexikó népesség-növekedésének területi különbségei 22
Példa a súlypontra Regionális és környezeti gazdaságtan évfolyam súlypontja, 2012 23