Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek dr. Jeney László egyetemi docens jeney@elte.hu Regionális elemzések módszerei III. Szociológia alapszak, regionális és településfejlesztés specializáció; Minden alapszak 2017/2018, II. félév BCE GGF Intézet Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Központ

Grafikus ábrázolási módszerek Grafikus ábrázolási módszerek típusai Általános statisztikai grafikus módszerek (diagramok) Térképészeti, térinformatikai eljárások Funkciói: eszköz és cél Kutatási munkában elemzési eszköz Dolgozatban, prezentációban illusztrációs cél Diagram és szöveg viszonya Jó, ha szöveg nélkül is megállja a helyét (főleg PowerPoint-ban) De: nem helyettesítheti az elemzést: minden ábrához legyen szöveg 2

Minden lényeges információ rajta legyen (ismétlődés nélkül) Inkább a címben szerepel Vizsgált terület: pl. Magyarország (területi szint: pl. NUTS2-es régiók) Vizsgált jelenség: pl. regionális gazdasági fejlettségi különbségek Mutató: pl. egy főre jutó GDP Vizsgált idő (vagy időszak): pl. 2004 (vagy 2004–2012) Inkább a kategóriatengely feliratainál szerepel Mértékegység, pl. amerikai dollár/fő Egyik infó se szerepeljen egyszerre két helyen (vagy a címben vagy a kategóriatengelyen) Ritkán szerepel a cím magán a diagramon Word: ábra alá külön sorba (utólag is könnyebben módosítható) PowerPoint: dia címében Mindig legyen forrásmegjelölés (PowerPoint-ban is) 3

Mindig a jelenséghez tartozó ábratípust válasszunk! Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek Oszlopdiagram Kördiagram: ritkábban ajánlott (csak kevés körcikkel) Pontdiagram Buborékdiagram Összetettebb grafikus ábrázolási módszerek Vonaldiagram (grafikon) Radar- (sugár-)diagram Korfa Lorenz-görbe Háromszögdiagram Regresszió 4

Oszlopdiagram 5

A jól elkészített egyszerű oszlopdiagram ismérvei Egyszínű Kiv: kitüntetett értékek (pl. átlag) Adatok érték szerinti sorrendben Általában csökkenő sorrend Kiv: ha van az adatsornak irányultsága (pl. idősor, Ny–K, korszerkezet  korfa) 6 Forrás: EuroStat

Semleges értékhatárok legyenek a kategóriatengelyen „Jelentéktelen” egyenlőtlenségek Minden régió alacsony értékű Hibás ábra! 7 Forrás: EuroStat

Semleges értékhatárok legyenek a kategóriatengelyen „Óriási” egyenlőtlenségek Hibás ábra! 8 Forrás: EuroStat

Jó csoportosított oszlopdiagram (divergencia Magyarországon) Többszínű Értékeket hasonlít össze kategóriák mentén Alkalmas pl. területi egyenlőtlenségek időbeli változásának vizsgálatára Fontos: az összehasonlíthatóság érdekében fontos, hogy mindkét időpontban százalékos értékek szerepeljenek Sorrendet a korábbi érték határozza meg 9 Forrás: EuroStat

Hibás csoportosított oszlopdiagram Hibás ábra! 10 Forrás: EuroStat

Halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál! Többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték is változik) Egyszerre látható a növekedés és a belső átrendeződés Ritkábban használatos: gyakran nem állapítható meg a belső összetétel átalakulása 11 Forrás: EuroStat

100%-ig halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál! Többszínű 100%-ig halmozott oszlop: többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték mindig azonos) 12 Forrás: EuroStat

Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete-fehérben ne mosódjanak egybe) Színezés: fekete-fehérben is látszódjon (nyomtatás, fénymásolás)  inkább színárnyalatok különböző színek helyett Szomszédos egységek eltérő színárnyalatúak legyenek (kivéve ha az adatsoroknak sorrendje van) Hibás ábra! 13 Forrás: EuroStat

Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete-fehérben ne mosódjanak egybe) Jelmagyarázat legyen (különböző adatsoroknál, színárnyalatoknál) Ha az adatsorban van irányultság (pl. korszerkezet, településnagyság-kategóriák stb.), a szomszédos jelölők lehetnek szomszédos színárnyalatok Hibás ábra! 14 Forrás: EuroStat

Halmozott sávdiagram speciális fajtája a korfa 15 Forrás: EuroStat

Célorientált, áttekinthető legyen, ne túlságosan összetett (inkább külön diagramokon)! Hibás ábra! 16 Forrás: EuroStat

Egyszerű legyen, ne túldizájnolt! Kerüljük a színes vagy mintás hátteret Elegánsabb a fehér háttér Régi Excel: alapbeállításban szereplő szürke háttér előtt kevésbé látszanak a szürkéskék jelölők Nyomtatásnál felesleges „festékpazarlás” Kúpok helyett oszlopok 3D helyett 2D Hibás ábra! 17 Forrás: EuroStat

Kördiagram 18

Kördiagram Csak nem fajlagos (abszolút) mutatók esetében használható Fajlagos (abszolút) mutató belső összetétele Sokkal elterjedtebb, mint amennyire hasznos (helyette inkább halmozott oszlop diagram) Nehezen mérhető az összetétel változása (erre szolgál a perec diagram) 3–4 cikknél nem lehet több (össze kell vonni a kisebb értékeket  egyéb kategória) Végképp rossz: 3D, robbantott kör Megszívlelendő szempontok Érdemes adatfeliratokat feltenni (%-ban) Alapbeállítású színek helyett egyéni színek (dolgozatban konzekvens színválasztás) Erőteljes feliratok (adatfeliratok, jelmagyarázat): 16 pt méretű Tahoma (vagy Ariel) 19

Jobb kördiagram Kördiagram általános szempontjai Legyen jelmagyarázat Cím (nem Excelben) Adatforrás (nem Excelben) Szomszédos jelölők eltérő színárnyalatúak (kivéve ha az adatsoroknak irányultsága van) 20 Forrás: EuroStat

Rossz kördiagram (ne legyen 3–4-nél több körcikk) Hibás ábra! 21 Forrás: EuroStat

Jobb kördiagram: nagyobb elemszámnál aggregálni kell 22 Forrás: EuroStat

Optikailag semleges legyen, kerüljük a térhatást (3D-t)! Térhatású kördiagram nem jó Előtérben lévő körcikkek nagyobbnak látszanak Térhatás komolytalan dizájnolás (oszlopdiagramnál is) Hibás ábra! 23 Forrás: EuroStat

Rossz kördiagram (ne legyen térhatású) Hibás ábra! 24 Forrás: EuroStat

Rossz kördiagram (ne legyen robbantott) Hibás ábra! 25 Forrás: EuroStat

Perecdiagram Összetétel változásának mérésére Ha van az adatsornak irányultsága  a szomszédos jelölők szomszédos színárnyalatok legyenek 26 Forrás: EuroStat

Kördiagram 27

Pontdiagram 28

Pontdiagram 2 dimenziós összehasonlítás Ha nincs a pontoknak irányultsága (nincsenek vonalban: nincs összefüggés a két adatsor között)  kereszttábla: alkalmas a tipizálásra Lehet segédvonal (pl. átlag) Lehet 3X3-as is Fehér háttér Legyen tengelyfelirat Jelmagyarázat csak több adatsornál 29 Forrás: EuroStat

Pontdiagram speciális típusa a regressziós diagram 2 dimenziós összehasonlítás Ha van a pontoknak irányultsága (vonalban vannak: van összefüggés a két adatsor között)  regresszió: alkalmas az összefüggés elemzésére Fehér háttér Legyen tengelyfelirat Jelmagyarázat csak több adatsornál 30 Forrás: KSH T-Star

A kreatív osztály aránya (2011), illetve annak változása (2001–2011) közötti összefüggés Magyarországon járási szinten Adatpontok csoportosíthatók  körök, tengelyek elhelyezése 31 Adatforrás: KSH népszámlálás

Buborékdiagram 32

Buborékdiagram: három dimenziós összehasonlítás Bal oszlop: x tengely Középső oszlop: y tengely Jobb oszlop: buborék 3 dimenzióból (jelzőszámból) 0 vagy 1 abszolút (nem fajlagos) mutató lehet abszolút mutató határozza meg a buborék méretét Üres karikák vagy csökkenő értéksorrend abszolút mutató szerint Kreatív jelmagyarázat 33 Forrás: EuroStat

Buborékdiagram sajátos esete a piktogramos térkép Ha 1 térparaméter (pl. koordináta) van  x tengely Ha 2 térparaméter (pl. koordináta) van  x és y tengely (ez a térkép Üres karikák vagy csökkenő értéksorrend abszolút mutató szerint 34 Forrás: KSH T-Star

Vonaldiagram (grafikon) 35

Vonaldiagram (grafikon): két dimenziós összehasonlítás (egyik dimenzió az idő) Azonos időközöknél: Excel: „Grafikon” diagramtípus Időpontok: x tengely (t tengely) Feltételezzük, hogy a pontok között egyenletes a változás 36 Forrás: KSH

Vonaldiagram (grafikon): két dimenziós összehasonlítás (egyik dimenzió az idő) Eltérő időközöknél: Excel: „Pontdiagram” diagramtípus  vonallal összekötni a pontokat 37 Forrás: EuroStat

Radar- (sugár-)diagram 38

Radar- (sugár-)diagram: sok dimenziós összehasonlítás 39 Forrás: KSH T-Star

Radar- (sugár-)diagram: sok dimenziós összehasonlítás 40 Forrás: KSH T-Star