Tilk Bence Konzulens: Dr. Horváth Gábor

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Térinformatika a Soproni Vízmű Rt. - nél Bódis Gábor Varga Ákos Sopron és Környéke Víz- és Csatornamű Rt.
Advertisements

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore Közlekedési.
Nagyfeloldású Mikroszkópia Dr. Szabó István 14. 3D Tomográfia és képalkotás TÁMOP C-12/1/KONV projekt „Ágazati felkészítés a hazai ELI.
A Non-Profit teljesítménymérés problémái (mérési és fejlesztési lehetőség) Márkus Gábor CVS, PVM, TVM, igazgató Stúdium Kft. Oktatás és Projekt menedzsment.
ALKOHOLIZMUS ELLENI MEGYEI EGYESÜLETEK ÉS KLUBOK ORSZÁGOS SZÖVETSÉGE, MAGYAR KÉKKERESZT EGYESÜLET, KATOLIKUS ALKOHOLISTAMENTŐ SZOLGÁLAT HÁLÓZAT ÉPÍTÉSE.
AZ ISKOLA–EGÉSZSÉG KÖZPONT – FORMA ÉS TARTALOM A TÁMOP KIEMELT PROJEKT KÖZNEVELÉSI ALPROJEKTJÉNEK CÉLJAI, A MEGVALÓSÍTÁS MÓDSZEREI ÉS A SZAKMAI.
A szoftver mint komplex rendszer (folyt.) A SunTone módszertan 3 dimenziós osztályozási sémája kifinomultabb osztályozást tesz lehetővé.
A MINŐSÉGFEJLESZTÉSI TERÜLET 2007 Menner Ákos. A minőségfejlesztés intézményi ritmusa Önértékelés 2006 Önértékelésből származó fejlesztési célkitűzések.
Vetésforgó tervezése és kivitelezése. Vetésforgó Vetésterv növényi sorrend kialakításához őszi búza250 ha őszi árpa50 ha lucerna ebből új telepítés 300.
A vállalatok marketingtevékenysége és a Magyar Marketing Szövetség megítélése Kutatási eredmények az MMSZ részére (2008. július)
Iskolai információs rendszer. Alapkövetelmények Oktatási, nevelési intézmények részére fejlesztett Oktatási, nevelési intézmények részére fejlesztett.
EU pályázati programok A szervezet / változások 1.A pályázók adminisztrációs terheinek csökkentése a projektfejlesztési, pályázati szakaszban.
avagy a háromszög technika
ERASMUS+ DISSZEMINÁCIÓS PLATFORM
Kockázat és megbízhatóság
Gazdasági informatika - bevezető
Palotás József elnök Felnőttképzési Szakértők Országos Egyesülete
A szerkezetátalakítási programban bekövetkezett változások
Az „első lépés” TÁMOP
Szaktanácsadás 2015/2016 Készítette: Szabó Klára.
Pályaválasztási tanácsadás
Alhálózat számítás Osztályok Kezdő Kezdete Vége Alapértelmezett CIDR bitek alhálózati maszk megfelelője A /8 B
Montázs készítése.
Kockázat és megbízhatóság
1997-es korosztály rövid értékelése (U14) Készítette: Bakos Roland
Mesterséges intelligencia
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Illik-e üzleti szempontból Isaszegen TEÁOR.
RÁDIÓRENDSZEREK Képi jelek Győr.
KRE-AKTÍV motivációs projekt
CSOPORT - A minőségellenőrök egy megfelelő csoportja
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Struktúra predikció ápr. 6.
Három dimenziós barlangtérkép elkészítésének matematikai problémái
Rangsorolás tanulása ápr. 13..
Kockázat és megbízhatóság
Newcomb-paradoxon Előttünk van két doboz, A és B. Ezekbe egy nagyon megbízható jövendőmondó helyezett el pénzt, amihez úgy juthatunk, ha mind a két dobozt.
Táblázatkezelés gyakorlatok
A mozgási elektromágneses indukció
Környezeti teljesítményértékelés
A naptevékenységi ciklus vizsgálata a zöld koronavonal alapján
Nyelvek típusossága.
A létminimum-számítás megújítása
☺ Programozási környezetek Validátorok Fazekas Judit PTI 2010.
Közigazgatási alapvizsga a Probono rendszerben
Fazekas Ágnes – Halász Gábor-Horváth László
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
CONTROLLING ÉS TELJESÍTMÉNYMENEDZSMENT DEBRECENI EGYETEM
Számítógépes szimulációval segített tervezés
Adatbányászati szemelvények MapReduce környezetben
AVL fák.
Csomagoló Üzemi optimalizáló és Szimulációs rendszer
Környezeti Kontrolling
Új pályainformációs eszközök - filmek
A Microsoft SharePoint testreszabása Online webhely
A CRM alkalmazásának korlátai a bankszektorban
Lapkiadó, rendezvényszervező vállalatirányítási rendszer SQL alapon
Posteinerné Toldi Márta
Vasbeton falvasalás megadása és ellenőrzése EC2 szerint
SZAKKÉPZÉSI ÖNÉRTÉKELÉSI MODELL I. HELYZETFELMÉRŐ SZINT FOLYAMATA 8
A szállítási probléma.
I. HELYZETFELMÉRÉSI SZINT FOLYAMATA 3. FEJLESZTÉSI FÁZIS 10. előadás
Legjobb végrehajtás elve (best execution)
Mintaillesztés Knuth-Morris-Pratt (KMP) algoritmus
Az AE Szövetség szervezet fejlesztése
Mesterséges neuronhálók és alkalmazásaik
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
Az MKET új stratégiája – Szolgáltató MKET
LIA Alapítványi Ált. Isk. és Szki. Piliscsabai Tagintézménye
Algoritmusok.
Hagyományos megjelenítés
Előadás másolata:

Tilk Bence Konzulens: Dr. Horváth Gábor Orvosi képfeldolgozás és döntéstámogatás: tüdő szegmentálás mellkas tomoszintézis felvételeken Tilk Bence Konzulens: Dr. Horváth Gábor

Tomoszintézis 2,5 D képalkotás Alacsony dózis Gyors Olcsóbb, mint a CT Aluldefiniált rendszer miatt a rekonstrukció nehéz

Computer Assisted Diagnosis (CAD) Cél: radiológus munkájának segítése CAD rendszer elemei: Érdekes terület (tüdő) szegmentálása, ezen kívüli területeket eldobjuk Lehetséges elváltozások megtalálása, jelölt állítás főként képfeldolgozási módszerekkel A jelölt foltok osztályozása gépi tanulással

Szegmentálás szín alapon/I Hisztogram alapján válasszunk intenzitás határt Első völgy ideális választás Kisebb intenzitású pixelek megtartása Lényegkiemelés morfológiai eljárásokkal: Dilatáció->erózió Nyitás/Zárás

Szegmentálás szín alapon/II Középpont keresése 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝑥 = 𝑚𝑖𝑛𝑑𝑒𝑛 𝑥,𝑦 𝑝𝑖𝑥𝑒𝑙𝑟𝑒 𝑥 2 ∗ 𝑃 𝑥,𝑦 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝑦 = 𝑚𝑖𝑛𝑑𝑒𝑛 𝑥,𝑦 𝑝𝑖𝑥𝑒𝑙𝑟𝑒 𝑦 2 ∗ 𝑃 𝑥,𝑦 Érdemes a középpontot eltolni?

Gradiens alapú módszer Képek gradiensének előállítása Polárkoordinátás képek előállítása Dinamikus programozással kontúr keresés Vissza alakítani  Descartes féle koordinátarendszerbe

Kontúrkeresés számokban Dinamikus programozás-> táblázat kitöltés 𝐸 𝑒𝑥𝑡 (𝑥,𝑦)=−𝐼(x,y) 𝐸 𝑖𝑛𝑡 ( 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 )= | 𝑦 𝑖 − 𝑦 𝑖−1 | 𝑦 𝑖 + 𝑦 𝑖−1 E x,y = w 𝑖𝑛𝑡 𝐸 𝑖𝑛𝑡 𝑥,𝑦 + 𝑤 𝑒𝑥𝑡 𝐸 𝑒𝑥𝑡 (𝑥,𝑦) C(x,y)= min 𝑡 1≤𝑙≤ 𝑡 2 {𝑐 𝑥 𝑖−1 , 𝑦 𝑖−1 +𝑙 +𝐸( 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 ) } C(x,y)=0-tól x szögtartományig, x-nél a középponttól y távolságra lévő ponthoz vezető optimális út költsége

Átmosódások kezelése / I Szomszédos képek hasonlóak->a szegmentált területek is legyenek hasonlóak Csináljunk függvényt a megtalált körvonalakból és alkalmazzunk rajta szűrőket Középső szeletek és a szélső szeletek másként kezelése! Középső szeltek: Az egyes szeleteket azonos súllyal vesszük figyelembe Szélső szeletek Legyenek a középponthoz közelebbi képek nagyobb súllyal figyelembe véve A tüdő területe csökken távolodva a középső szeletektől Büntessük a megbízhatóbb szelettől való eltérést Használjunk Gauss függvényeket

Átmosódások kezelése / II Pixel intenzitásokat számítsuk újra figyelembe véve a szomszédos képeket is Szélső felvételeken a polárkoordinátás kép intenzitást csökkentsük a valószínűtlen helyeken, vegyük figyelembe a halványításnál a pixel távolságát az elvárttól, valamint, hogy az adott várt értékhez, milyen távoli kép tartozik Használjunk különböző szórású függvényt a tüdő két oldalán. Simításhoz használjunk Rolling-Ball vagy hasonló eljárást

Active Contour / Snake Energia minimalizáláson alapszik Iteratív eljárás Paraméterezéssel beállítható a körvonal „lekerekítettsége” és a kontúrkövetés mértéke Szín alapon megtalált maszk felhasználása kiindulásként Szív alatti terület megtalálásához ideális Kombináljuk az eljárásokat!

Kiértékelés / I Nincs elérhető adatbázis Szimuláljunk tomo épeket CT-ből Axiális CT szeleteken intenzitás alapján határozzuk meg a tüdőterületet

Kiértékelés / II Vetítsük a megtalált tüdőterületet ugyanúgy, ahogy a szimulált tomót. A kapott referencia is lehet téves. Számítsunk ki metrikákat: Területi átfedés Körvonal pontjainak átlagos távolsága(MAD) Eltérések szórása Eredmények egy képsorozaton a centrális képeket megvizsgálva: Eredmény Átfedés MAD (pixel) Szórás Teljes 0.8508 5.175 5.943 Jobb tüdő 0.8462 5.125 6.117 Bal tüdő 0.8557 5.169 5.510

Továbbfejlesztési lehetőségek Egy képen belüli modell alapú felismerés(ASM) Lokális tulajdonságokon alapuló módszer Bordák megtalálásán alapuló módszer A tüdő axiális kiterjedését leíró modell Kérdés? Köszönöm a figyelmet!