Rendszerező összefoglalás

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
FOL függvényjelekkel Zsebibaba anyja A 2 harmadik hatványa a oszlopában az első blokk Ezek is nevek, de nem in- konstansok Azért, mert összetettek Predikátum:
Advertisements

3. Téma Számsorozat, számsor bevezető Számsorozat, számsor bevezető PTE PMMK Mérnöki Matematika Tanszék Perjésiné dr. Hámori Ildikó Matematika A3-2. előadások.
Kockázat és megbízhatóság
Függvénytranszformációk
Geometriai transzformációk
Alhálózat számítás Osztályok Kezdő Kezdete Vége Alapértelmezett CIDR bitek alhálózati maszk megfelelője A /8 B
Becslés gyakorlat november 3.
Komplex természettudomány 9.évfolyam
Elemi adattípusok.
AZ ÁTVITELI CSATORNA.
Microsoft Excel BAHAMAS tanfolyam
Technológiai folyamatok optimalizálása
Foglalkoztatási Paktumok az EU-ban
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
KOMPLEX SZÁMOK Összefoglalás.
Egy szerkesztés nehézségei
Lineáris függvények.
Kockázat és megbízhatóság
Downstream Power Back Off (DPBO)
Függvénytranszformációk
Útravaló ösztöndíjprogram Andrássy Gyula Gimnázium és Kollégium
Technológiai folyamatok optimalizálása
Kockázat és megbízhatóság
Lexikális elemző: lex (flex)
Kockázat és megbízhatóság
VákuumTECHNIKAi LABORATÓRIUMI GYAKORLATOK
Kvantitatív módszerek
A mozgási elektromágneses indukció
Hipotézisvizsgálat.
Hullámdigitális jelfeldolgozás alapok 5 Híd struktúrájú szűrők
V. Optimális portfóliók
Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
FÜGGVÉNYEK Legyen adott A és B két nem üres (szám)halmaz. Az A halmaz minden eleméhez rendeljük hozzá a B halmaz pontosan egy elemét. Ezt az egyértelmű.
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
Varianciaanalízis- ANOVA (Analyze Of VAriance)
Szerkezetek Dinamikája
Downstream Power Back Off (DPBO)
Földrajzi összefüggések elemzése: sztochasztikus módszerek
? A modell illesztése a kísérleti adatokhoz
Business Mathematics
Az emberek magassága.
Grosz imre f. doc. Kombinációs hálózatok /43 kép
Regressziós modellek Regressziószámítás.
AVL fák.
TRIGONOMETRIA Érettségi feladatok
2. A KVANTUMMECHANIKA AXIÓMÁI
Matematika I. BGRMA1GNNC BGRMA1GNNB 9. előadás.
Egymáson gördülő kemény golyók
Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Gazdaságelméleti Intézet
Matematikai Analízis elemei
Matematika I. BGRMA1GNNC BGRMA1GNNB 8. előadás.
Földrajzi összefüggések elemzése: sztochasztikus módszerek
Munkagazdaságtani feladatok
A szállítási probléma.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Leíró statisztikák SPSS labor előadás.
Matematika 11.évf. 1-2.alkalom
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
Matematika II. 5. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2015/2016. tanév
Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:
Mintaillesztés Knuth-Morris-Pratt (KMP) algoritmus
Munkagazdaságtani feladatok
Az IBM SPSS Statistics programrendszer
Vektorok © Vidra Gábor,
A geometriai transzformációk
Várhatóérték, szórás
a b c A tengelymetszetek: Ezek reciprokai: 1/3 1/4 1/2
Hagyományos megjelenítés
FÜGGVÉNYEK ÉS GRAFIKONJUK
* 07/16/96 Továbbképzés Ide írja be a tárgyat. *.
Előadás másolata:

Rendszerező összefoglalás Függvények Rendszerező összefoglalás

Áttekintés Miről lesz szó? Függvény fogalma, szabály, grafikon stb. Grafikon előállítása (értéktáblázat) Nevezetes függvények grafikonja Függvény transzformációk Függvény jellemzése

Függvény Egyértelmű hozzárendelés Hozzárendelési szabály (alaphalmaz, képhalmaz, értelmezési tartomány, értékkészlet) Függvény grafikonja x helyek és hozzájuk rendelt y értékek

Példa: lineáris függvény alaphalmaz x 1 y f(x) f: RR; f(x)=2x+3 g(x) képhalmaz Speciális esetek g: RR; g(x)= -2x (egyenes arányosság) h: RR; h(x)= -4 alaphalmaz, képhalmaz, ha nincs kiírva, akkor mindig a legbővebb számhalmaz (valós számok) Lineáris függvény grafikonja: egyenes Rajzolás: két tetszőleges x (hely) behelyettesítése – az ábrán most 0 és 1, helyettesítési érték kiszámolása, két pont, majd rajtuk keresztül egyenes Speciális esetek: egyenes arány: az origón megy keresztül, konstans: meredeksége 0 Lineáris függvények esetén van értelme meredekségről beszélni, hozzárendelési szabályból leolvasható y tengelymetszet: hozzárnedelési szabályból, x tengelymetszet (zérushely) f(x)=0 egyenlet megoldásával Általános alak: f(x)=mx+b (konstans) Jellemzés meredekség tengelymetszetek h(x)

Nevezetes függvények abszolútérték függvény hatványfüggvények gyökfüggvények lineáris törtfüggvény exponenciális függvény logaritmus függvény Trigonometrikus függvények később.

Abszolútérték függvény x 1 y

Másodfokú függvény x 1 y

Négyzetgyök függvény x 1 y

Harmadfokú függvény x 1 y

Köbgyök függvény x 1 y

Lineáris törtfüggvény x 1 y

Exponenciális függvények 1 y a^x exponenciális függvény: ha a>1, akkor szig mon. nő ha a=1, akkor a konstans függvényt kapjuk vissza ha 0<a<1, akkor szig. mon. csökken

Logaritmus függvények x 1 y log_a x, ha a>1, akkor szig. mon. nő ha 0<a<1, akkor szig. mon. cs. a=1 nem értelmezett

Függvénytranszformációk f(x)+c a·f(x) f(x-b) vegyesen: a·f(x-b)+c f(x)+c – tolás függőlegesen (y tengely mentén) c-vel a*f(x) – függőlegesen a-szorosra változnak a függvényértékek (y koordináták) f(x-b) – eltolás vízszintesen b-vel (egy korábbi pont hova került?) a vegyes első példáját közösen megcsinálni

Függvény jellemzése Értelmezési tartomány Értékkészlet Függvénymenet (menet) Zérushely Szélsőérték (min./max.)

Példa Jellemezzük a következő függvényt a grafikonja alapján! y 1 x ÉT: x e ]-5; 7] ÉK: y e ]-3; 4] menet: ]-5;-2] sz.m.nő; [-2;3] sz.m.cs.; [3;7] sz.m.nő Zérushelyek: x1=-3; x2=1 Szélsőértékek: (-2; 4) max, (3;-2) min, (7; -1) max

Feladatok

Feladatok

Feladatok