Oszlopdiagram dr. Jeney László egyetemi adjunktus

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A hatásos prezentáció jellemzői
Advertisements

Idegenforgalmi statisztika
DIAGRAM.
Microsoft Excel 5. óra Előadó: Jánosik Tamás.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Regionális elemzések módszerei
Grafikus ábrázolási módszerek
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
Gazdasági fejlettségi különbségek Dél-Ázsiában
Földrajzi összefüggések elemzése
Excel: A diagramvarázsló használata
Diagramkészítés.
Microsoft Excel 2010 Gyakoriság.
Grafikus ábrázolás.
Közlekedésstatisztika
Táblázatkezelés Az Excel.
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
Microsoft Excel Diagramok.
A hatásos prezentáció jellemzői
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Prezentáció készítés MS PowerPoint segítségével
Excel 2007.
Grafikus ábrázolás.
DEMOGRÁFIA Alapfogalmak, mutatók
Területmérlegre vonatkozó konzisztencia-vizsgálat Gazdasági Informatika Tanszék 2004/2005. tanév Utolsó frissítés:
Raszteres tematikus térképkészítés a Photoshop segítségével
BIOLÓGUS INFORMATIKA 2008 – 2009 (1. évfolyam/1.félév) 6.
Regionális elemzések módszerei
Informatika Oktató: Katona Péter. Táblázatkezelés (Az Excel táblázatkezelő alapjai)
Diagramok az Excel 2010-ben
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Régiófogalmak, régióformáló folyamatok
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
A nagyvárosok, mint az európai térszerkezet kitüntetett pontjai
A területi polarizáltság mérése: Duál mutató
Európai Uniós ismeretek
A területi koncentráció elemzése
Egyéb grafikus ábrázolási módszerek: grafikon és radardiagram
Idősorok elemzése dr. Jeney László egyetemi docens
Táblázatkezelés Diagramok.
Térbeli gazdasági folyamatok tényezőkre bontása
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
ABC és XYZ elemzések.
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Régiófogalmak, régióformáló folyamatok
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
A területi polarizáltság mérése: Duál mutató
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Táblázatkezelés Az Excel.
Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek
dr. Jeney László egyetemi adjunktus Regionális elemzések módszerei
Adatsorok típusai, jellegadó értékei
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Területi eloszlások összevetése: Hoover index
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Rangsoroláson és pontozáson alapuló komplex mutatók
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
Pont- és burorékdiagram
Régiófogalmak, régióformáló folyamatok
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Lorenz-görbe dr. Jeney László egyetemi adjunktus
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Mérési skálák, adatsorok típusai
A nagyváros–vidék kettősség az európai térszerkezetben
A területi koncentráció mérése és a kitüntetett helyzetek
Előadás másolata:

Oszlopdiagram dr. Jeney László egyetemi adjunktus jeney@elte.hu Regionális elemzések módszerei III. Szociológia alapszak, regionális és településfejlesztés specializáció; Minden alapszak 2016/2017, II. félév BCE Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Központ

Grafikus ábrázolási módszerek Grafikus ábrázolási módszerek típusai Általános statisztikai grafikus módszerek (diagramok) Térképészeti, térinformatikai eljárások Funkciói: eszköz és cél Kutatási munkában elemzési eszköz Dolgozatban, prezentációban illusztrációs cél Diagram és szöveg viszonya Jó, ha szöveg nélkül is megállja a helyét (főleg PowerPoint-ban) De: nem helyettesítheti az elemzést: (minden ábrához legyen szöveg) 2

Minden lényeges információ rajta legyen (ismétlődés nélkül) Inkább a címben szerepel Vizsgált terület: pl. Magyarország (területi szint: pl. NUTS2-es régiók) Vizsgált jelenség: pl. regionális gazdasági fejlettségi különbségek Mutató: pl. egy főre jutó GDP Vizsgált idő (vagy időszak): pl. 2004 (vagy 2004–2012) Inkább a kategóriatengely feliratainál szerepel Mértékegység, pl. amerikai dollár/fő Egyik infó se szerepeljen egyszerre két helyen (vagy a címben vagy a kategóriatengelyen) Ritkán szerepel a cím magán a diagramon Word: ábra alá külön sorba (utólag is könnyebben módosítható) PowerPoint: dia címében Mindig legyen forrásmegjelölés (PowerPoint-ban is) 3

Mindig a jelenséghez tartozó ábratípust válasszunk! Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek Oszlopdiagram Kördiagram: ritkábban ajánlott (csak kevés körcikkel) Pontdiagram Buborékdiagram Összetettebb grafikus ábrázolási módszerek Vonaldiagram (grafikon) Radar- (sugár-)diagram Korfa Lorenz-görbe Háromszögdiagram Regresszió 4

Oszlopdiagram 5

A jól elkészített egyszerű oszlopdiagram ismérvei Egyszínű Kiv: kitüntetett értékek (pl. átlag) Adatok érték szerinti sorrendben Általában csökkenő sorrend Kiv: ha van az adatsornak irányultsága (pl. idősor, Ny–K, korszerkezet  korfa) 6 Forrás: EuroStat

Semleges értékhatárok legyenek a kategóriatengelyen „Jelentéktelen” egyenlőtlenségek Minden régió alacsony értékű Hibás ábra! 7 Forrás: EuroStat

Semleges értékhatárok legyenek a kategóriatengelyen „Óriási” egyenlőtlenségek Hibás ábra! 8 Forrás: EuroStat

Jó csoportosított oszlopdiagram (divergencia Magyarországon) Többszínű Értékeket hasonlít össze kategóriák mentén Alkalmas pl. területi egyenlőtlenségek időbeli változásának vizsgálatára Fontos: az összehasonlíthatóság érdekében fontos, hogy mindkét időpontban százalékos értékek szerepeljenek Sorrendet a korábbi érték határozza meg Hibás ábra! 9 Forrás: EuroStat

Hibás csoportosított oszlopdiagram Hibás ábra! 10 Forrás: EuroStat

Halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál! Többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték is változik) Egyszerre látható a növekedés és a belső átrendeződés Ritkábban használatos: gyakran nem állapítható meg a belső összetétel átalakulása 11 Forrás: EuroStat

100%-ig halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál! Többszínű 100%-ig halmozott oszlop: többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték mindig azonos) 12 Forrás: EuroStat

Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete-fehérben ne mosódjanak egybe) Színezés: fekete-fehérben is látszódjon (nyomtatás, fénymásolás)  inkább színárnyalatok különböző színek helyett Szomszédos egységek eltérő színárnyalatúak legyenek (kivéve ha az adatsoroknak sorrendje van) Hibás ábra! 13 Forrás: EuroStat

Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete-fehérben ne mosódjanak egybe) Jelmagyarázat legyen (különböző adatsoroknál, színárnyalatoknál) Ha az adatsorban van irányultság (pl. korszerkezet, településnagyság-kategóriák stb.), a szomszédos jelölők lehetnek szomszédos színárnyalatok Hibás ábra! 14 Forrás: EuroStat

Halmozott sávdiagram speciális fajtája a korfa 15 Forrás: EuroStat

Célorientált, áttekinthető legyen, ne túlságosan összetett (inkább külön diagramokon)! Hibás ábra! 16 Forrás: EuroStat

Egyszerű legyen, ne túldizájnolt! Kerüljük a színes vagy mintás hátteret Elegánsabb a fehér háttér Régi Excel: alapbeállításban szereplő szürke háttér előtt kevésbé látszanak a szürkéskék jelölők Nyomtatásnál felesleges „festékpazarlás” Kúpok helyett oszlopok 3D helyett 2D Hibás ábra! 17 Forrás: EuroStat