Előrejelzés.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A lakosság gazdasági várakozásai GKI Fogyasztói Bizalmi Index Mérők Klubja május 30. Udvardi Attila Kutatásvezető GKI Gazdaságkutató Zrt.
Advertisements

A beszerzési folyamat.
I. előadás.
A MINŐSÉG MEGTERVEZÉSE
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív Módszerek
Az elemzés és tervezés módszertana
A tervezés mint menedzsment funkció
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
V. A készletezés logisztikája
Gazdasági előrejelzések és elemzések
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Új klasszikus makroökonómia
Mérési pontosság (hőmérő)
DÖNTÉSELMÉLET A DÖNTÉS = VÁLASZTÁS A döntéshozatal feltételei:
A külső környezet elemzése
1 A magyar gazdaság helyzete, perspektívái 2008 tavaszán Dr. Papanek Gábor Előadás Egerben május 7.-én.
Mesterséges neuronhálózatok
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Statisztika II. X. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Emberi erőforrás menedzsment
Megvalósíthatóság és költségelemzés Készítette: Horváth László Kádár Zsolt.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Vezetői Információs Rendszer felépítése
Stratégiai kontrolling az egészségügyben
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Egytényezős variancia-analízis
STATISZTIKA II. 7. Előadás
Kérdések a második zh-hoz
Idősor komponensei Trend vagy alapirányzat: az idősor alakulásának fő irányát mutatja meg. Szezonális vagy idényszerű ingadozás: szabályos időszakonként.
Emberi Erőforrás Menedzsment Stratégia, politika, tervezés az emberi erőforrások menedzsmentjében EEM. 02.
Az elemzés és tervezés módszertana
Controlling feladata A controlling időbeli dimenziói: 1. Stratégiai
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
TÓ FOLYÓ VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA  C H3 Célállapot (befogadó határérték) Oldott oxigén koncentráció ChChChCh  C H2  C H2 - a 13 E 1 (1-X 1 ) - a.
Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.
Leíró statisztika III..
Alapfogalmak.
Lineáris regresszió.
Gazdasági időtávok A közgazdasági időtávok arra utalnak, hogy milyen módon képes a vállalat reagálni a piaci eseményekre.
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR) Fejérvári Bence március 26.
Előrejelzés Összeállította: Sójáné Dux Ágnes. Előrejelzés Az időbeli folyamatok elemzésének segítségével lehetőség nyílik a korábban láthatatlan trendek.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Mire jók a munkapiaci előrejelzések a világban? Nemzetközi tapasztalatok és tanulságok Gács János, MTA-KTI
„R” helyett „Q”? – Új lehetőségek a faktoranalízis alkalmazásában
ELŐREJELZÉS.
Mintavétel.
A külső környezet elemzése
Energetikai gazdaságtan
Statisztikai folyamatszabályozás
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
Trendelemzés előadó: Ketskeméty László
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Igénybecslés.
Mindenki lehet innovátor!
Készítette: Perecz Patrik
Gazdaságinformatikus MSc
Előrejelzés.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

Előrejelzés

Fogalma Állítás valamely döntési szempontból lényeges változó jövőbeli értékéről (vagy az állítás megtételéig vezető folyamat) .

Az előrejelzés szerepe Helyettesíti a pontos adatokat a tervezés során. Csökkenti a bizonytalanságot a menedzserek számára. Befolyásolja a döntéseket a szervezet minden szintjén és a tevékenységek szinte minden területén: Pénzügy és számvitel, kontrolling (előkalkuláció) HR Marketing Vezetői Információs Rendszerek Termelés és szolgáltatás Termék és szolgáltatástervezés

Általános megállapítások az előrejelzésről Időben stabil oksági összefüggéseket feltételez: a múltra alapozva a jövőre tesz megállapításokat. Mindig feltűnhetnek korábban nem tapasztalt tényezők, ezért mindig készen kell állni a reagálásra. A véletlen események miatt mindig bizonytalan Csoportokra, aggregátumokra mindig pontosabb Hosszabb távra mindig pontatlanabb. A szervezetek rugalmassága rövidebb előrejelzést tesz szükségessé, így pontosabban képes előre jelezni ezen a rövidebb időtávon.

Az előrejelzés irányulhat… Szervezeten kívüli dolgokra, melyek kevésbé befolyásolhatóak. Pl. időjárás, infláció, munkanélküliség Szervezeten belüli jelenségekre, melyekre nagyobb a szervezet döntéshozóinak befolyása. Pl. szervezet korstruktúrája, fluktuáció, selejtarány

A jó előrejelzés… Időzített Pontos Értelmezhető Adekvát Írott Megbízható Adekvát Írott Értelmezhető + költséghatékony

Az előrejelzési folyamat lépései 1 Cél meghatározása 2 Időtáv megválasztása 3 Technika megválasztása 4 Adatgyűjtés és elemzés 5 Az előrejelzés elkészítése 6 Nyomonkövetés “Előrejelzés”

Előrejelzés pontossága (jóságmutatók) Előrejelezési hiba: et = At – Ft Átlagos abszolút eltérés: MAD Átlagos négyzetes hiba: MSE Átlagos abszolút hibaszázalék: MAPE MAPE 8

Előrejelzés pontossága 2. Előrejelzés hibájának futó összege: RSFE Követő Jel: TS

Előrejelzési megközelítések Vélemények – szubjektív inputokra épít Vezetők, vásárlók, szakértők, kívülállók Idősorok – történeti adatokból a jövőre Asszociatív modellek – magyarázó változókkal való összefüggésekből jósol

Előrejelzési módszerek Kvantitatív Oksági Automatikus Kvalitatív Pl. Életciklus elemzés, Delphi, Történelmi analógia, Szakértői vélemény, Marketing teszt

Idősoron alapuló előrejelzés Trend – hosszú-távú elmozdulás Szezonalitás – rövidtávú, rendszeresen ismétlődőváltozások, melyek időintervallumokhoz vagy időpontokhoz kötődnek Ciklus – egy évnél hosszabb időtávon jelentkező hullámszerű változások Rendszertelen változások – olyan kilengések, melyek egyszeriek és valamely nem várt tényező okozza Véletlen – olyan váltakozás, ami az összes tényező eltávolítása után marad

Trend Rendszertelen eltérés Szezonalitás t1 t2 t3 Ciklus

Naív előrejelzés Olyan előrejelzés, melyben a következő időszaki értékeket a jelenlegi időszak értékével becslik. Állandó sorozat Ft = At-1 Szezonalitás figyelembe vétele Ft = At-n Naív trend Ft = At-1 + (At-1 – At-2) Előnyei Költsége elhanyagolható Gyors, egyszerű Lehet elfogadható pontosságú Alapjául szolgálhat a bonyolultabb eszközök értékelésének

A véletlen variancia „eltüntetése” Átlagolási technikák Egyszerű átlag Mozgóátlagolás Súlyozott mozgóátlagolás Exponenciális simítás

Egyszerű átlag (Csizmadia) 17

Egyszerű mozgó átlag 1. Ft = (At-n+…+At-2+At-1)/n Tipikus történelmi példa: KGST árak Gyakorlás (3 éves): € 42 € 40 € 43 € 41 €? Kiderül: 7. € 37 8. ? Kiderül: 6. € 38 7. ? Milyenek lettek volna a becslések 5 éves mozgó átlaggal?

Egyszerű mozgó átlag Állandó trend esetén 19

Egyszerű mozgó átlag Mottó: egy biztos – minden bizonytalan Változó trend esetén Mottó: egy biztos – minden bizonytalan Az előrejelzés a jövőbeni események megjósolásának tudománya és művészete Miért tudomány? Miért művészet? 20

Súlyozott mozgó átlag (Csizmadia) Adatok: Aug. 95 Szept. 100 Okt. 110 Nov. ? Előrejelzés Súlyok: Időszak Jelen -1 -2 Súly 3 2 1 22

Exponenciális simítás Új előrejelzés = elmúlt időszaki előrejelzés + α*hiba Ahol a hiba = aktuális érték az utolsó időszakra – előrejelzés α: illesztési (simítási) konstans (általában 0,05<α<0,5) 23

Összehasonlítás (Csizmadia) Mottó: egy biztos – minden bizonytalan Az előrejelzés a jövőbeni események megjósolásának tudománya és művészete Miért tudomány? Miért művészet? 25

Idősor extrapolációja (Csizmadia) 26

Lineáris trend egyenlete Ft = a + bt ahol és ahol n = a periódusok száma, y pedig az idősor értéke

Nemlineáris trendek

Asszociatív technikák Prediktor változók – saját változásukkal előre jelzik a kívánt változót (korreláció) (Lineáris) regresszió – statisztikai technika, mely megfigyelésekhez függvényt illeszt

Lineáris regresszió

Lineáris regresszió yi=a+bxi ahol

Választás a technikák között Nincs általánosan jó választás Két fő dimenzió Költség Pontosság

Választás a technikák közül Időhorizont Tényező Rövid Közép Hosszú Gyakoriság leggyakoribb ritkább Legritkább Halmaz termékegyed termékcsalád Teljes kihozatal Modell típus MÁ, EXP, SMÁ trend kvalitatív Vezető bevo-násának foka kicsi közepes nagy Költség alacsony magas 34

Az előrejelzés monitoringja Ellenőrző táblázat Vizuális eszköz Kiszűrni a nem véletlenszerű hibák A hibákat akkor tekintjük kontrolláltnak, ha: A hibák határon belül maradnak Nincsenek mintázatok (trendek, ciklusok stb.) a hibákban

Sources of Forecast errors Model may be inadequate Irregular variations Incorrect use of forecasting technique