Gazdasági prognózisok MTA-STAB 2016 február 4

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A lakosság gazdasági várakozásai GKI Fogyasztói Bizalmi Index Mérők Klubja május 30. Udvardi Attila Kutatásvezető GKI Gazdaságkutató Zrt.
Advertisements

A statisztika rejtelmei
3.tétel GDP,GNI.
Gyakorló feladatok Makroökönómia.
GKI Zrt., Gazdasági folyamatok, 2008 Dr. Vértes András elnök GKI Gazdaságkutató Zrt április 2.
Nemzetközi gazdaságstatisztika
A gazdasági fejlettség mutatói
Jelentés az infláció alakulásáról február 23. Szakértői bemutató Közgazdasági főosztály.
Energiatervezési fogalmak
Gazdasági előrejelzések és elemzések
SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR II. A magyar gazdaság „kórképe” - a diagnózis Szeged, február-május Belyó Pál „G A Z D A S Á G P O.
„G A Z D A S Á G P O L I T I K A” SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR ELŐADÁS SOROZAT 10 x 10 makrogazdasági trendek Szeged, február.
1.előadás A makroökonómia tudománya. A makroökonómia mutatói.
Makroökonómia Feladatmegoldás.
1 A magyar gazdaság helyzete, perspektívái 2008 tavaszán Dr. Papanek Gábor Előadás Egerben május 7.-én.
Gazdaságstatisztika Jogász képzés. Néhány fontos makrogazdasági index GDP volumenindexe Ipari termelői index Mezőgazdasági felvásárlási és termelői árindexek.
Ciklus és trend a magyar gazdaságban,
Hol is állunk? Hamecz István A Közgazdasági és monetáris politikai szakterület vezetője február 2.
Helyzetértékelés és kérdésfelvetések dr. Oszkó Péter november 14.
Az MNB inflációs előrejelzésének szakmai háttere Hamecz István ügyvezető igazgató MNB.
Külső egyensúlyi folyamatok a revízió tükrében Antal Judit Pénzügyi elemzések 2009 Szeptember 30.
Inflációs Jelentés február elemzői fórum Kovács Mihály András.
Makrogazdasági kilátások Inflációs jelentés, március Magyar Nemzeti Bank Virág Barnabás, igazgató március 27.
A belső kereslet szerepe a kilábalásban
GKI Zrt., Öngólok után – kell egy gazdaságpolitika Szeged, október 1. Dr. Vértes András elnök GKI Gazdaságkutató Zrt.
Az MNB inflációs előrejelzésének szakmai háttere Hamecz István ügyvezető igazgató október 18.
A rejtett foglalkoztatás kiterjedtsége és tényezői Magyarországon Tóth István János „A magyar munkaerőpiac jövője” Magyar Tudományos Akadémia – Kisterem.
Készítette: Ékes Ildikó és Cserháti Ilona
Cím Petz Raymund, kutatásvezető december 6. Az üzleti és lakossági felmérésekből származó „sentiment” indikátorok.
Controlling a gyakorlatban Nemzetgazdasági controlling, Eger és Kelet-Magyarország szerepe a nemzetgazdaság fejlődésében dr.Bamberger Anna Magyar Controlling.
Gazdaságprognózis Dr. Vértes András elnök
A magyar gazdaság várható helyzete
International Center for Economic Growth Európai Központ International Center for Economic Growth Európai Központ A magyarországi fogyasztási és hitelezési.
Gazdasági és foglalkoztatási folyamatok Magyarországon
1 Jelentés a pénzügyi stabilitásról április.
Kismértékben javuló kilátások A magyar vállalkozások üzleti helyzete és várakozásai Az MKIK GVI áprilisi vállalati konjunktúra felvételének eredményei.
Gazdasági és foglalkoztatási folyamatok Magyarországon.
A német gazdaság szerepe a magyar gazdaság teljesítményében „Költségvetési politika – gazdasági növekedés” KT-MKT szeminárium, július 16. Kopint-Tárki.
Lesz-e növekedés az „elrugaszkodás éve (2012)” után? március 26. Dr. Molnár László Vezérigazgató GKI Gazdaságkutató Zrt. „2012 igazi rejtélye nem.
Energiatervezés | © 2014 ENERGIATERVEZÉSI FOGALMAK Idősor elemzések Statisztikai jellemzők.
Az államháztartási hiány csökkentésének hatásai Hamecz István igazgató A Közgazdasági és Monetáris Politikai szakterület vezetője.
Makrogazdasági kilátások Inflációs jelentés, szeptember
Áttekintés a gazdaság állapotáról Prof. Bod Péter Ákos Budapest, március 27.
MBA Akadémia 1 A bővülés éve 2008?? Palócz Éva KOPINT-TARKI MBA Akadémia április26.
Makrogazdasági kilátások, március
Gazdasági és pénzügyi kilátások Auth Henrik MNB alelnöke február 2.
Fizetési mérleg jelentés
Az értékkategóriák.
Foglalkoztatottság, szegénység. Direkt kapcsolat a jövedelmi helyzet és a munkaerő-piaci státusz között Indirekt összefüggések – gyermeknevelés támogatása,
Makrogazdasági kilátások, december Magyar Nemzeti Bank Pellényi Gábor december 18.
Makrogazdasági kilátások Inflációs Jelentés június
Makrogazdasági kilátások Inflációs jelentés – szeptember Magyar Nemzeti Bank Gábriel Péter, igazgató szeptember 24.
Az oktatás, az egészségügyi, valamint a szociális ellátás, mint versenyképességi tényezők Április 6. Dr. Molnár László Vezérigazgató GKI Gazdaságkutató.
Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához - Csongrád megye Szeged, Dr. Makra Zsolt.
GKI Zrt., A gépipar kilátásai, fejlődése ban Budapest, május 23. GÉPIPARI ÁGAZATI PÁRBESZÉD BIZOTTSÁG Némethné dr. Pál Katalin.
A magyar gazdaság helyzete 2009 őszén MKIK, 2009 október 14
Makrogazdasági kilátások Inflációs jelentés – december
Makrogazdasági kilátások Inflációs jelentés – június
Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához - Csongrád megye Szeged, Dr. Makra Zsolt.
Makrogazdasági kilátások Inflációs jelentés – március
Cseres-Gergely Zsombor
APEH Észak-magyarországi Regionális Igazgatósága Igazgató
Közgazdaságtan II Mit akarunk leírni (kapitalizmust), hogyan (tudományosan). Amit tanultunk (egyensúlyelmélet) erre nem alkalmas (nem decentralizált, nincs.
Fizetési mérleg jelentés április
Magyar gazdaságpolitika a rendszerváltás után 2. A 2010 utáni korszak
Közgazdaságtan II ppt előadás száma (hét)
Kereseti egyenlőtlenségek
Gazdasági prognózisok MTA-STAB 2016 február 4
GAZDASÁG ÉS KÖLTSÉGVETÉS, 2015’
= CI P= CI+C+I S I Társadalom egésze Teljes kibocsátás (termelés)
Előadás másolata:

Gazdasági prognózisok MTA-STAB 2016 február 4 Gazdasági prognózisok MTA-STAB 2016 február 4. Palócz Éva KOPINT-TÁRKI Zrt. palocz@kopint-tarki.hu

Folyamatosan javuló előrejelzések 2014-ben, 2015-ben már kevésbé, 2016-ban egységesebb előrejelzés Forrás: Consensus Economics Eastern Europe

A makro-kutatások statisztikai háttere Munkánk elsősorban előrejelzés-orientált, a múltbeli folyamatok elemzése alapján Idősorok elemzése, értelmezése; Különböző adatok közötti összefüggések feltárása; Nemzetközi összehasonlítás Folyamatosan használt adatforrások KSH (szinte minden gyorsjelentés, STADAT és kiadványok) Államkincstár, OEP és ONyF MNB NAV Eurostat és más országok statisztikai hivatalai és jegybankjai A Kopint-Tárki feldolgozóipari konjunktúra-teszt eredményei

Elemzési módszerek Az előrejelzések kvázi-externális tényezői Statisztikai idősor-elemzések; Modellek; Sajtó- és honlap figyelés gazdaságpolitikai intézkedésekről (adópolitika, költségvetés, érdekegyeztetés, közfoglalkoztatottak, stb.); Múltbeli tapasztalatok és összefüggések; Nemzetközi tendenciák és várakozások folyamatos követése Az előrejelzések kvázi-externális tényezői Külpiaci folyamatok Költségvetési tendenciák Árindexek (fogyasztói, ipari termelői és mezőgazdasági árindexek, deflátorok) Kamatláb Árfolyamok

Vártnál mérsékeltebb növekedés, kissé élénkülő infláció, lassan bővülő világkereskedelem 2016-ban

A Kopint-Tárki feldolgozóipari konjunktúratesztjének bizalmi indexe

A Kopint-Tárki feldolgozóipari konjunktúratesztjének bizalmi indexe 2017.10.25.

A legfontosabb kiinduló-pont: a várható GDP előrejelzése 1. Termelési oldalról: Ágazati súlyok és az egyes ágazatok hozzáadott értékének várható változása GDPt/t-1= 2,9*Mgt/t-1 + 23,2*Ipt/t-1 + 3,6*Épt/t-1 + 10,1*K-V-Szt/t-1 + 9,6*Sz-H-Pt/t-1 + 19,9*Pügyit/t-1 + 14,8*Közszolgt/t-1 Az egyes termelési komponensek előrejelzése rész-modellekkel készül A volumenindexek alapján történő becslést ellenőrizzük nominális összegekkel is: hihetőségi és konzisztencia vizsgálat.

A legfontosabb kiinduló-pont: a várható GDP előrejelzése 2. Felhasználási oldalról: Felhasználási tényezők súlya és várható változása GDPt/t-1= 48,0*HVFt/t-1 + 10,7*TTJt/t-1 + 10,1*KözFt/t-1 + 21,1*BÁFt/t-1 + 0,3* K&SHt/t-1 + 92,9*Xt/t-1 + 84,0*Mt/t-1 Az egyes felhasználási komponensek előrejelzése szintén rész-modellekkel készül. A volumenindexek alapján történő becslést ellenőrizzük nominális összegekkel is: hihetőségi és konzisztencia vizsgálat

Demo: a háztartási jövedelmek becslése PDI= BN_COMP + FTRAN + NPI + OPI – PTAX ahol PDI: a háztartások rendelkezésére álló nominális jövedelem BN_COMP: a háztartások bruttó nominális keresete FTRAN: a háztartásoknak utalt pénzügyi transzferek NPI: tulajdonosi (pl. kamat-)jövedelmek egyenlege OPI: egyéb kapott jövedelmek, elsősorban vállalkozási jövedelmek PTAX: személyi jövedelemadó és járulékok

Háztartások keresete BN_COMP = lpr*BN_COMPpr + lpu*BN_COMPpu ahol BN_COMPpr: versenyszektor bruttó nominális keresete lpr: versenyszféra alkalmazotti létszámának relatív súlya BN_COMPpu: költségvetési szektor bruttó nominális keresete lpu: költségvetési szektor alkalmazotti létszámának relatív súlya (ideértve a közfoglalkoztatottakat is) Kereset-tömeg BN_COMP = BN_COMPátlag * L BN_COMP: nemzetgazdasági bruttó kereset(tömeg) BN_COMPátlag: bruttó nominális átlagkereset L: alkalmazotti létszám (illetve változása)

Átlagkeresetek és létszám becslése Érdekegyeztetések eredménye Összetétel-hatás: fizikai-szellemi alkalmazottak aránya Versenyszféra és költségvetési szektor aránya Rendszeres - nem rendszeres keresetek Közfoglalkoztatottak várható száma és aránya Létszám Foglalkoztatottak és munkanélküliség statisztika Nyilvántartott álláskeresők száma Üres álláshelyek száma Más információ Költségvetési munkaerő-politika várható lépései (az utóbbi években általában létszámcsökkentés)

Egyéb háztartási jövedelem-elemek Kapott transzferek: Kiemelten vizsgáljuk: nyugdíjakat, családtámogatásokat érintő intézkedések Kamatjövedelmek: A háztartások (kamatozó) pénzügyi követeléseinek az állománya és a kamatláb (MNB adatok alapján) Vállalkozási jövedelmek GDP várható alakulása, a mikrovállalatok jövedelmezőségének korábbi adatai és tendenciái (APEH adatok alapján)

A háztartási jövedelmek felhasználásának becslése PDI= C + S + I Fogyasztási kiadások C Kiskereskedelmi adatok Felhalmozási kiadások (I) Lakásépítések, építési engedélyek Lakástámogatási rendszer változásai Megtakarítás (nettó hitelnyújtás) nem rezidumként keletkezik (S): a megtakarítási hajlandóság változásával, mint önálló tényezőként számolunk (iteratív folyamat).

Jövedelmek-fogyasztás-felhalmozás-megtakarítás becslése (volumenindexek) NR_PDIt/t-1 = ct-1*Ct/t-1 + st-1*St/t-1 + it-1*It/t-1 ahol NR_PDI t/t-1: nettó reáljövedelem növekedési indexe ct-1: fogyasztási kiadások részaránya a teljes jövedelem-felhasználáson belül a bázisidőszakban Ct/t-1: fogyasztási volumen növekedési indexe st-1: nettó pénzügyi megtakarítások (nettó hitelnyújtás) részaránya a teljes jövedelem-felhasználáson belül a bázisidőszakban St/t-1: nettó pénzügyi megtakarítások volumenének növekedési indexe it-1: háztartási beruházások részaránya a teljes jövedelem-felhasználáson belül a bázisidőszakban It/t-1: háztartási beruházások volumenének növekedési indexe (c + s + i = 100)

Beruházások előrejelzése Jelentős ingadozás a beruházási aktivitásban, és annak szerkezetében is. A magánberuházásokat egy-egy nagyobb - jellemzően külföldi - beruházás jelentősen befolyásolja; Az állami beruházások erősen függenek az Európai Uniós támogatások felhasználásának időzítésétől; A lakossági beruházások (ingatlanépítés) az utóbbi években mélyponton volt, de nem lehet tudni, hogy az állami ösztönzők mikortól és milyen mértékben fejtik ki a hatásukat. 2017.10.25.

GDP: Az ipar és a szolgáltatások bővülnek

Az egyes felhasználási komponensek hozzájárulása a GDP növekedéséhez Forrás: KSH

Az egyes termelési komponensek hozzájárulása a GDP növekedéséhez Forrás: KSH

Köszönöm a figyelmet