2015. őszBefektetések I.1 V. Optimális portfóliók.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A bizonytalanság és a kockázat
Advertisements

A portfolió-választási feladat instabilitása
A diákat készítette: Matthew Will
Készlet késztermékek, alkatrészek, kiegészítő termékek,
Befektetési döntések 6. Szeminárium
Gazdasági informatika 2001/2002. tanév II. félév Gazdálkodási szak Nappali tagozat.
A TŐKEKÖLTSÉG.
Piaci portfólió tartása (I.)
A diákat jészítette: Matthew Will
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam II
Hitelfelvételi problémák
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében PÉNZÜGYI MATEMATIKA ÉS KOCKÁZATANALÍZIS VI. Előadás TŐKEPIACI ÁRFOLYAMOK MODELLJE Elektronikus.
Részvényopciós díjak jellemzői
KOCKÁZAT – HOZAM.
A diákat készítette: Matthew Will
Fazakas Gergely Részvények árazása
Befektetési döntések Bevezetés
2006. március 3. Három négyzet oldalai különböző prím- számok. A két kisebb négyzet kerületének ösz- szege egyenlő a legnagyobb négyzet kerületé- vel;
Kvantitatív Módszerek
Do not put content on the brand signature area A pénztárak befektetőkénti viselkedése Budapest – November Benczédi Balázs Vezérigazgató.
2008. november 11. E lszámoló egységes nyilvántartó rendszer kialakítása Elvégzendő feladatok, felmerült problémák Kozek András.
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Hipotézis vizsgálat (2)
Szűrés A rosszul informált fél lehetőségei a jobban informált fél ösztönzésére.
Összefoglaló gyakorlati feladatok
Valószínűségszámítás II.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Budapest Egyensúly Alap Az alap kezelője Richter Pál portfoliómenedzser július Az alap jellemzői KategóriaKiegyensúlyozott Az alap indulása2014.
BEFEKTETÉSEK ÉS PÉNZÜGYI PIACOK 3.előadás PhDr. Antalík Imre SJE-GTK október 8.
A TŐKEKÖLTSÉG. Tőkeköltség a tőkepiacról  Tőkepiac: pénzt cserélünk pénzre  Pl. pénzt adok egy vállalatnak valamilyen jövőbeli (várható) kifizetésekért.
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›6 Tőkejavak árazódása –6.1 Várható hasznosság modellje –6.2 Kockázatkerülési együttható –6.3 Relatív.
2008. tavasz1Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN.
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›5 Profit és a nettó jelenérték –5.1 Közgazdasági értelemben mi nem profit? –5.2 A számviteli és a gazdasági.
2015. tavaszSzármaztatott termékek és reálopciók1 III. Fedezeti ügyletek Határidős ügylet segítségével rögzíthető a jövőbeli ár –árfolyamkockázat kiküszöbölése.
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›6 Tőkejavak árazódása –6.1 Várható hasznosság modellje –6.2 Kockázatkerülési együttható –6.3 Relatív.
A béta kockázati paraméter (I.)  Piaci portfólió tartása → van egy egységes, „általános” viszonyítási alap?  Egy adott befektetési lehetőség értékelése:
2014. tavaszTőzsdei spekuláció tavaszTőzsdei spekuláció 2 Anyagok a weben: I. Bevezetés – az árfolyamok előrejelzési próbálkozásai.
2009. tavaszTőzsdei spekuláció tavaszTőzsdei spekuláció2 Tőzsdei kereskedés Tőzsdejáték –Egry József u-i ERSTE fiók Portfólió elmélet –Csökkenő.
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›6 Tőkejavak árazódása –6.1 Várható hasznosság modellje –6.2 Kockázatkerülési együttható –6.3 Relatív.
2015. őszBefektetések1 IV. Hozamok és árfolyamok 15.
2015. őszBefektetések1 Hol tartunk… IV. Hozamok és árfolyamok –IV.1. Folytonos és diszkrét hozam Bármely időszak növekedését egyenletes nagyságúnak tekintve.
BME Üzleti gazdaságtan konzultáció - szigorlat Andor György.
Bohák András - Befektetések 2014/15. tavaszi félév Befektetések 5. előadás.
Bohák András - Befektetések 2013/14. tavaszi félév Befektetések 4. előadás.
Portfólióelmélet.
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Vállalati pénzügyek II.
V. Optimális portfóliók
Hatékony portfóliók tartása (I.)
Pénzügy szigorlat Üzleti gazdaságtan
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
V. Optimális portfóliók
Üzleti projektek a CAPM tükrében (I.)
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Hol tartunk… IV. Hozamok és árfolyamok
Hedge fund-ok Urbán András
Bohák András - Befektetések 2012/13. tavaszi félév
Tőzsdei spekuláció tavasz Tőzsdei spekuláció.
Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan
V. Optimális portfóliók
Hol tartunk… IV. Hozamok és árfolyamok
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.
Hol tartunk… IV. Hozamok és árfolyamok
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
12 év szakmai tapasztalat
„Ne tegyünk minden tojást egy kosárba!”
Előadás másolata:

2015. őszBefektetések I.1 V. Optimális portfóliók

2015. őszBefektetések I.2 V.1. Portfólióelmélet matematikai alapjai

2015. őszBefektetések I.3 Kovariancia és korreláció

2015. őszBefektetések I.4 2 részvény várható hozama és szórása E(r A )=10%, σ(r A )=20%, E(r B )=15%, σ(r B )=30%, a hozamok közötti korreláció 0,7. Mekkora a kovariancia?

2015. őszBefektetések I.5 10%-3% 16%-8% 18%9% -8%10% -3%18% 9%16% 3,0%-10,0% 9,0%-15,0% 11,0%2,0% -15,0%3,0% -10,0%11,0% 2,0%9,0% -0, ,0135 0, , ,0110 0, ,0280 0,00090,01 0,00810,0225 0,01210,0004 0,02250,0009 0,010,0121 0,00040,0081 0,054 Két részvény hozamai az alábbiak szerint alakultak az elmúlt 6 évben. Adja meg a kovariancia és a korreláció értékét!

2015. őszBefektetések I.6 2 elemű portfólió Két részvény (múltbeli átlagos) hozama 12%, illetve 17%, hozamuk szórása 35%, illetve 50%, a hozamok közötti korreláció 0,6. Mennyi egy 50-50%-os súlyú portfólió hozamának szórása?

2015. őszBefektetések I.7 Minimális szórású 2 elemű portfólió De nem erre optimalizálunk –hasznosságmaximalizálás

2015. őszBefektetések I.8 Általános képlet Portfólió variancia mátrix

2015. őszBefektetések I.9 3 részvény várható hozama 10%, 14%, 16%; a hozamok szórása 20%, 30%, 40%. k AB =0,6; k AC =-0,4; k BC =0,1 Mennyi a % súlyú portfólió várható hozama és szórása?

2015. őszBefektetések I.10 V.2. Egy kockázatos és egy kockázatmentes befektetés optimális kombinációja

2015. őszBefektetések I.11 rfrf r1r1 rQrQ

2015. őszBefektetések12 Az alábbi adatokkal leírt befektetésekből állítson össze optimális Q portfóliót az A=4 kockázatkerülésű befektetőnek, majd adja meg ennek várható hozam és szórás paramétereit! r f =3%; E(r 1 )=10%, σ(r 1 )=25%

2015. őszBefektetések I.13 V.3. Két kockázatos befektetés optimális kombinációja

2015. őszBefektetések I.14 r1r1 r2r2 rRrR r min σ

2015. őszBefektetések I.15 V.4. Kockázatmentes befektetés és két kockázatos befektetés optimális kombinációja r1r1 r2r2 rRrR rfrf rQrQ

2015. őszBefektetések I.16 Tőkeallokációs egyenes

2015. őszBefektetések I.17 Ha az alábbi kockázatos befektetések közül egyet választhatna, melyiket kombinálná a kockázatmentessel a maximális várható hasznosságú portfólió összeállításához? r f =3%, E(r A )=10%, σ(r A )=20%, E(r B )=8%, σ(r B )=16%, E(r C )=5%, σ(r C )=8%,

2015. őszBefektetések I.18 A tőkeallokációs egyenes meredekségét adja meg az ún. Sharpe-mutató:

2015. őszBefektetések I.19 A befektetők hasznosságmaximalizálása két mozzanaton keresztül történik: –1. A legmeredekebb tőkeallokációs egyenest biztosító kockázatos befektetés vagy portfólió megtalálása. –2. A befektető számára legnagyobb hasznosságot jelentő kockázatos – kockázat mentes kombináció megtalálása.

2015. őszBefektetések I.20 V.5. Kockázatmentes befektetés és „sok” kockázatos befektetés optimális kombinációja r1r1 r2r2 rfrf rQrQ riri rRrR

2015. őszBefektetések I.21 rfrf rMrM rQrQ

2015. őszBefektetések I.22

2015. őszBefektetések I.23

2015. őszBefektetések I.24 Időbeli diverzifikáció csapdái „Egyet veszít, kettőt nyer” alapon 1000$. Elutasítás (1000$ elvesztése nagyobb veszteség, mint 2000$ nyerésének öröme). „De elfogadom a fogadást, ha vállalod, hogy százszor felajánlod azt.” „Egy dobás nem elég ahhoz, hogy a nagy számok törvénye megfelelő biztonsággal érvényesüljön.” Nézzünk utána!

2015. őszBefektetések I $-ért –50% eséllyel 2000$ –50% eséllyel -1000$ Mivel az egyes érmefeldobások egymástól függetlenek: A kockázat nő! –Igaz, csak a négyzetgyökösen.

2015. őszBefektetések I.26 Teljesen más eseteket jelent, hogy n egy portfólió elemszáma: „Ne egyszerre dobjunk fel 1000 $-t, hanem 100- szor 10-10$-t!” –Ebben az esetben az 1000$-os portfóliót osztjuk fel 100 részre, nem pedig 100 újabb fogadást kötünk. –Ilyenkor érvényesül a „nagy számok törvénye”.

2015. őszBefektetések I.27 Nézzünk egy másik példát! –Egy 10% várható hozamú 15% szórású részvény esetén a befektető megijed, hogy az éves hozama 95% valószínűséggel – -20% és +30% között ingadozik. –Arra gondol viszont, hogy ő hosszabb távra tervez, a különböző időszakok hozamai függetlenek, így végeredményben igen stabilan fogja hozni az éves 10%-ot.

2015. őszBefektetések I.28 Kétségtelen, hogy hosszabb távra kalkulálva a hozamok éves átlagos (!) szórása csökken, méghozzá az idő négyzetgyökével. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a befektetés hosszabb távra kevésbé kockázatos! Hiszen az egyre kisebb éves átlagos hozamok az idővel arányosan egyre inkább „felnagyítódnak”.

2015. őszBefektetések I.29 De nem! E(r c )T 1 T rTrT

2015. őszBefektetések I.30 E(r)E(r) 4 n, T 1 9