Web of Science (WoS) Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A MATARKA és az egyedi azonosítók, különös tekintettel a szerzőkre Burmeister Erzsébet, Miskolci Egyetem, Könyvtár, Levéltár Múzeum Networkshop konferencia,
Advertisements

Ruttkay SzilviaRuttkay Szilvia Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2014.
Bibliográfia kezelése Zotero, Endnote Skultéti Attila Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár május 30.
Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
A korszerű könyvtár A gyors és célszerű keresés lehetőségei és technikája Vasas Lívia Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
Az Endnote bibliográfia adatbázis- kezelő szoftver alapvető használata 2013 Skultéti Attila
Útmutató az adatbázis használatához. − 1957 – ODK - Orvostudományi Dokumentációs Központ − 1960-tól: OOKDK - Országos Orvostudományi Könyvtár és Dokumentációs.
MTMT feladatok és eredmények a Semmelweis Egyetem Központi Könyvtára közreműködésével Áncsán Gizella Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II novemberSemmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
Web of Science és SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
CÉLCÉLCSOPORT  Egészségügyi szakmai tájékoztatás és betegtájékoztatás, az egészséges életvitelhez szükséges információk szolgáltatása, publikálása, áttekint-
KERESÉS ELEKTRONIKUS KÖNYVTÁRI KATALÓGUSOKBAN Kiss Annamária Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2013.
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
Internet tudományos használata
OvidSP és az értéknövelt szolgáltatásai
ERASMUS+ DISSZEMINÁCIÓS PLATFORM
Nemzeti Audiovizuális Archívum
Hogyan lehet sikeresen publikálni?
TF Digitális Könyvtár
Új továbbképzési lehetőségek tanároknak és oktatóknak
Magyar Bibliográfiai Adatbázisok
Web of Science és Scopus
Bevezető az EndNote X6-ba
Az iskolai könyvtár szolgáltatás típusai
Magyar Tudományos Művek Tára
Web of Science és SciVerse Scopus
MTMT szervezeti hierarchia kialakítása a Széchenyi István Egyetemen
Vasas Lívia 2015 A folyóiratok minősége, InCite – JCR Journal Citation Reports Vasas Lívia
Az Endnote bibliográfia adatbázis-kezelő szoftver alapvető használata 2015 Skultéti Attila
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II.
Web of Science és Scopus
KERESÉS ELEKTRONIKUS KÖNYVTÁRI KATALÓGUSOKBAN
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II.
Gyakorlatok WoS Core Collection és Scopus
Web of Science és Scopus
TÖRTÉNET Magyarországon az 1980-as évek végén kezdődtek az első kísérletek közös katalogizálási rendszerek létrehozására Dr. Mader Béla, a József Attila.
MAGYAR BIBLIOGRÁFIAI ADATBÁZISOK: MOB, Matarka, MTMT,
Az Endnote bibliográfia adatbázis-kezelő szoftver alapvető használata Skultéti Attila
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.
Hogyan lehet sikeresen publikálni?
Web of Science és SciVerse Scopus
Vasas Lívia, PhD 2017 MTMT Vasas Lívia, PhD 2017.
Az Endnote bibliográfia adatbázis-kezelő szoftver alapvető használata november Skultéti Attila
Személyek/Szerzői azonosítói
Felhasználóképzés a kórházban
Vasas Lívia, PhD 2018 Web of Science Vasas Lívia, PhD 2018.
Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Web of Science és Scopus
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.
Web of Science és Scopus
Vasas Lívia, PhD 2018 A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtára: rövid történet, honlap (Mozilla Firefox.
Bibliográfia adatbázis-kezelő alkalmazások, EndNote 2018 Skultéti Attila
A távoli asztal, valamint az Endnote használata a távoli asztalon
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
A Nation Library of Medicine és adatbázisai
PsycINFO és az APA Style
Publikációs stratégia Szakirodalmi forrásanyagok használata MTMT
Személyek/Szerzői azonosítói
Web of Science és Scopus
Bibliográfia adatbázis-kezelő alkalmazások, EndNote 2018 Skultéti Attila
Publikálni vagy nem publikálni? Ez itt a kérdés
Scopus Vasas Lívia, PhD 2018.
SQL jogosultság-kezelés
Dr. Vasas Lívia, PhD december
Magyar Bibliográfiai Adatbázisok
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
EBSCO Dentistry & Oral Sciences Source
SPORTDiscus with Full Text Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2012
Előadás másolata:

Web of Science (WoS) Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna

Mi a WoS? A Thomson Reuters ISI Web of Knowledge része Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Hetente frissítik 5 indexet tartalmaz (Semmelweis Egyetemen):  Science Citation Index Expanded  Social Sciences Citation Index  Arts & Humanities Citation Index  Conference Proceedings Citation Index- Science  Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities Időintervalluma:  1975-től napjainkig  1990-től napjainkig (Conference Proceedings Citation Index-eknél) 2/50

Mi a különbség a Web of Knowledge és a Web of Science között? Web of Knowledge (WoK)  Webes platform a Thomson Reuterstől  Több adatbázis érhető el a platformról előfizetéstől függően: Semmelweis Egyetemen elérhető adatbázisok a platformról pl.: WoS, JCR, CSCD, ESI Web of Science (WoS)  WoK része  Több citációs indexet foglal magában előfizetéstől függően Semmelweis Egyetemen elérhető indexek a WoS-on belül: SCIE, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SS&H 3/50

Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)  Saját profil hozható létre.  El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy értesítőt.  Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk ben bármely WoS publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire.  EndNote Web használata: internetes alapú hivatkozásrendező  ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása; publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján 4/50

Elérés A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: ISI Web of Knowledge címke alatt Web of Science link 5/50

Adatbázis kiválasztása (1) 6/50

Adatbázis kiválasztása (2) 7/50

Elérhető még: Web of Science – 5 index-szel 8/50

Regisztrált belépés 9/50

Értéknövelt szolgáltatások 10/50

Keresési lehetőségek Általános keresés (Search): kereshetünk pl. téma, közlemény címe, szerző, ResearcherID, DOI szám, megjelenés éve, intézmény címe, dokumentum nyelve, dokumentumtípus szerint Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 11/50

Általános keresés – miben kereshetünk? 12/50

Keresési tippek *0 vagy több karaktert helyettesítPl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ?1 karaktert helyettesítPl.: en?oblast = entoblast, emndoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesítPl.: col$r = color, colour ANDOlyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OROlyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOTKizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…”Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata.Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/xOlyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAMEA cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hosp 13/50 Karakterhelyettesítők Operátorok Forrás:

Kulcsszavas keresés 14/50 Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat (NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

Találati lista 15/50

Egy bibliográfiai tétel Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science adatbázisban -Full Text: ha ilyen linket látunk a közleménynél, a cikk teljes szövegét olvashatjuk -View abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója 16/50

Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. témakör, dokumentumtípus, szerző, folyóiratnév, megjelenés éve, intézménynév, dokumentum nyelve, ország szerint 2.Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, ben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével, elmentés ResearcherID oldalra 3.Tudományos webes keresés 4.Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, idézettség, relevancia, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint 5.Analyze Results, Create Citation Report: találatok elemzése, publikációs-idézettségi adatok áttekintése Találatok szűkítése, rendezése, elemzése 17/50

Találati lista – tétel kibontása 18/50

A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet. Teljes megjelenítési forma A jobboldalon látható Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket az ISI Web of Knowledge adatbázisban (előfizetéstől függ, hogy kibontható-e más adatbázisok idézete!). 19/50

Példák – 1. Refine Results (1) 20/50

Példák – 1. Refine Results (2) Kijelölt(ek) megjelenítése Kijelölt(ek) „kivonása” Visszalépés módosítás nélkül 21/50

Példák – 2. Találatok rendezése (Exportálás) 22/50

Példák – 2. Találatok rendezése (Hozzáadás listához) 23/50

Példák – 2. Találatok rendezése (Marked List) Feladat Saját, összegyűjtött kulcsszavaiból végezzen téma szerinti keresést. Használjon operátorokat (AND, OR, NOT, NEAR/x, SAME). 24/50

Példák – 5. Publikációs-idézettségi adatok 25/50

Publikációs és idézettségi adatok áttekintése 26/50

Keresés szerzőre (1) 27/50

Author Search – segítség szerzőre keresésnél 28/50

Keresés szerzőre (2) 29/50

Találati lista – adott szerző publikációi 30/50

A h-index egy tudománymetriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 26, mert 26 publikációról mondható el, hogy 26-an vagy annál többen idézték. Feladat Milyen publikációs és idézettségi adatok jellemzik a kulcsszavaival lekeresett irodalmat a WoS-ban? Használja a Citation Report opciót. H-index 31/50

32/50 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search) Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Idézettségre keresés – első lépés 33/50

Idézettségre keresés – második lépés (a) 34/50 Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: -View Record-os ugrópont -kis négyzet kijelölése, Finish Search

Teljes megjelenítési forma – idézetek száma 35/50 Idézetek száma a Web of Science adatbázisban: a számra kattintva a Web of Science adatbázison belül maradunk Idézetek száma az ISI Web of Knowledge adatbázisban: a számra kattintva az ‚All databases’ címkére váltunk, s a WoK idézeteket látjuk (előfizetéstől függ)

Idézettségre keresés – második lépés (b) 36/50 Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

37/50 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search) Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, operátorokkal ( AND, OR, NOT, SAME, NEAR ) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket

Haladó keresés 38/50 Keresőmező

Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben 39/50

40/50 A legidé- zettebb publikáció Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig)

Találati listák „kombinálása” Advanced Search / Search History 41/50

Új találati lista a „kombinálás” után 42/50

Értéknövelt szolgáltatások – „Idézet értesítők” 43/50

Értéknövelt szolgáltatások – Elmentett keresések 44/50

Értéknövelt szolgáltatások - My EndNote Web 45/50 Elérhető még:

Értéknövelt szolgáltatások - My ResearcherID (1) 46/50

My ResearcerhID (2) - főoldal 47/50 Elérhető még:

48/50 Web of Science és egyéb oktatási segédanyagok  Web of Science  Recorded Training:  Materials:  Web of Knowledge  Hungary microsite:  Info:  Training:  EndNote Web, EndNote  Recorded Training:  Materials:  Product Info:  User Forum:  ResearcherID  Recorded Training:  Materials:  MTMT segédanyag :  Útmutató - WoS importálás:

49/50 Ajánlott irodalom Berhidi Anna, Csajbók Edit, Vasas Lívia Ismeretlen ismerős, avagy az impakt faktor s a többiek. A tudományos munka értékelése napjainkban Orvosi Hetilap 2007, 148 (4): Berhidi Anna, Szluka Péter, Ládi László, Vasas Lívia Keressünk idézetet! A modern orvosi könyvtár idézet kereső adatbázisainak használata Orvosképzés 2007, 82 (1): Edit Csajbók, Anna Berhidi, Lívia Vasas, András Schubert Hirsch-index for countries based on Essential Science Indicators data Scientometrics 2007, 73 (1): Berhidi Anna Az orvosi szakirodalom adattárai (2). A tudomány hálójában: Web of Science Nőgyógyászati Onkológia 2008, 13 (3): Berhidi Anna, Szluka Péter, Vasas Lívia Tudománymetriai újdonságok. Vége az impakt faktor egyeduralmának? Magyar Onkológia 2009, 53 (2):

50/50 Köszönöm a figyelmet! Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013