Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

1 Következtető statisztika 9. Korreláció és regresszió-analízis 2010 őszÁVF Következtető Statisztika.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "1 Következtető statisztika 9. Korreláció és regresszió-analízis 2010 őszÁVF Következtető Statisztika."— Előadás másolata:

1 1 Következtető statisztika 9. Korreláció és regresszió-analízis 2010 őszÁVF Következtető Statisztika

2 22 Két mennyiségi ismérv szorossága (Emlékeztető) Az előjele a kapcsolat irányát mutatja Nincs elvi alsó v. felső korlátja Ha a két változó független, akkor C = 0 Ha C = 0, akkor a két változó korrelálatlan Ha x és y között lineáris függvény-kapcsolat van, akkor A kovariancia: Tehát C-nek ez a maximális értéke. egyébként 2010 őszÁVF Következtető Statisztika

3 33 A lineáris korrelációs együttható és értelmezése Az előjele a kapcsolat irányát mutatja Minél közelebb áll 1-hez ill. (-1)-hez, annál közelebb áll X és Y kapcsolata a lineáris fv-kapcsolathoz. Ha kicsi, akkor ez –Vagy egy gyenge lineáris kapcsolat, (lineáris, de gyenge) –Vagy egy erős kapcsolat, de nem lineáris őszÁVF Következtető Statisztika

4 4 Példa (A sör kereslete) 2010 őszÁVF Következtető Statisztika

5 52010 őszÁVF Következtető Statisztika

6 62010 őszÁVF Következtető Statisztika

7 77 A lineáris regressziós modell Az X nem valószínűségi változó, de X és Y kapcsolata sztochasztikus. A hibatényező,  feltételes várható értéke 0 Szórásnégyzete állandó (nem függ x-től) Az  i értékek páronként korrelálatlanok A sokasági regressziós paraméterek pontbecslése a mintabeli regressziós fv megfelelő paramétere A paraméterek pontbecslése 2010 őszÁVF Következtető Statisztika

8 8 A regressziós egyenes paraméterei A regressziós becslés abszolút hibája: A b 1 paraméter standard hibája: A b 0 paraméter standard hibája: 2010 őszÁVF Következtető Statisztika

9 9 A regresszió tesztelése és a konfidencia-intervallum Konfidencia-intervallumok : t szabadságfoka = n – 2 paraméter tesztelése t-próbával: Próbafüggvény: 2010 őszÁVF Következtető Statisztika

10 10 Az Y 0 várható értékének konfidencia intervalluma (1-  ) valószínűségi szinten. Az Y 0 egyedi értékének (1-  ) valószínűségi szinthez tartozó konfidencia intervalluma: Sz.f. = n – 2 Y 0 becslése 2010 őszÁVF Következtető Statisztika

11 11 Köszönöm a figyelmet! 2010 őszÁVF Következtető Statisztika


Letölteni ppt "1 Következtető statisztika 9. Korreláció és regresszió-analízis 2010 őszÁVF Következtető Statisztika."

Hasonló előadás


Google Hirdetések