Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Optimalizálási módszerek 3. Lineáris programozás

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Optimalizálási módszerek 3. Lineáris programozás"— Előadás másolata:

1 Optimalizálási módszerek 3. Lineáris programozás
Kiegészítő gépész levelezők  2003/2004-es tanév II. félév Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

2 A termelési modell (Koopmans)
x x1 xj xn y A P1 Pj Pn b y1 G1 a11 a1j a1n b1 yi Gi ai1 aij ain bi ym Gm am1 amj amn bm c c1 cj cn Jelmagyarázat: G-áru, P-tevékenység, x-tevékenységi szint, b-minimálisan előállítandó mennyiség, c-működtetési egységköltség, A-technológiai táblázat Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

3 A termelési modell (Koopmans)
Primál feladat Duál feladat Ax  b x  0 cx min! yA  c y  0 yb max! Kanonikus alak Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

4 A táplálási modell (diet)
x x1 xj xn y A E1 Ej En b y1 T1 a11 a1j a1n b1 yi Ti ai1 aij ain bi ym Tm am1 amj amn bm c c1 cj cn Jelmagyarázat: T-tápanyag, E-élelmiszer, x-élelmiszer mennyiség, b-szükséges tápanyag mennyiség, c-élelmiszer egységár, A-fajlagos tápanyagtartalom Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

5 A táplálási modell (diet)
Primál feladat Duál feladat Ax = b x  0 cx min! yA  c yb max! Standard alak Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

6 Termékválaszték modell
x x1 xj xn y A T1 Tj Tn b y1 E1 a11 a1j a1n b1 yi Ei ai1 aij ain bi ym Em am1 amj amn bm c c1 cj cn Jelmagyarázat: T-termék, E-erőforrás, x-termék mennyisége, y-árnyékár, b-erőforrás kapacitás, c-termék eladási egységár, A-technológiai koefficiensek Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

7 Termékválaszték modell
Primál feladat Duál feladat Ax  b x  0 cx max! yA  c y  0 yb min! Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

8 Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem
Primál - duál átírás Minimum feladat Maximum feladat Feltétel = 0 előjelkötetlen 0 Változó Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

9 Átírás standard alakra
Primál feladat Duál feladat Ax = b x  0 cx min! yA  c yb max! min  max váltás Célfüggvény (-1)-szeresét venni f b Új változó: f+u=b, u 0 f b Új változó: f-v=b, v0 b negatív A feltétel beszorzása (-1)-gyel x a x helyett x’= x-a használata, x’0 x 0 x helyett x’= -x használata, x’0 x a x helyett x’= a-x használata, x’0 x előjelkötetlen x helyett x’-x’’ használata, x’0, x’’0 Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

10 Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem
Az LP elmélete - 1 A standard formával fogunk foglalkozni. Tétel: Az LP optimalitási feltétele Az LP feladatnak véges optimuma akkor és csak akkor van, ha cdi 0 i=1,…,p, ahol di i=1,…p az extremális irányok. Lemma: Dualitási problémakör alaplemmája Ha van x primál megengedett és van y duál megengedett megoldás, akkor cx yb egyenlőséggel akkor és csak akkor, ha (yaj-cj)xj=0 minden j-re. Következmény: Ha x* primál megengedett, y* duál megengedett megoldások és a lemmában egyenlőség van, akkor x* és y* optimális megoldások. (yaj-cj)xj=0 neve optimalitási kritérium. Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

11 Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem
Az LP elmélete - 2 Tétel: Megoldhatóság, korlátosság Ha van primál megengedett megoldás, akkor a primál célfüggvény akkor és csak akkor korlátos alulról, ha létezik duál megengedett megoldás. Ha van duál megengedett megoldás, akkor a duál célfüggvény akkor és csak akkor korlátos felülről, ha létezik primál megengedett megoldás. Tétel: Dualitási tétel Ha van x primál megengedett és van y duál megengedett megoldás, akkor a primál feladatnak is és a duál feladatnak is létezik optimális megoldása és a lemmában egyenlőség van. Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

12 Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem
A szimplex tábla c1 ci cn a1 aj an b e1 ek em b1 t11 t1j t1n x1 bi ti1 tij tin xi yik bm tm1 tmj tmn xm z1-c1 zj-cj zn-cn z0 y1 yk ym z=cBT z0=cBxB y=cBY T=YA xB=Yb Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

13 A szimplex tábla tulajdonságai - 1
Egyensúlyi tulajdonság: z0=cx=yb Transzformációs tulajdonság: z-c sora pivotálással mindig újra számolható. Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

14 A szimplex tábla tulajdonságai - Megoldhatóság
0,+ Primál lehetséges Duál lehetséges Nincs primál lehetséges Nincs duál lehetséges 0,- 0,+ - 0,- + Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

15 A szimplex tábla tulajdonságai - Korlátosság
0,+ 0,- Optimális tábla Primál lehetséges, de a primál célfüggvény nem korlátos alulról, nincs duál lehetséges Duál lehetséges, de a duál célfüggvény nem korlátos felülről, nincs primál lehetséges 0,- 0,+ + 0, ,+ - 0, ,- Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

16 Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem
A szimplex algoritmus A pivotáláshoz megállapítjuk, hogy melyik vektort vigyük be a bázisba és melyiket vigyük ki onnan. Belépési kritérium: Ha a vizsgálósorban van pozitív elem, akkor a felette álló nem bázis vektort hozzuk a bázisba. (Legyen ez az as vektor) Kilépési kritérium: Ha az as vektort hozzuk be a bázisba, akkor tekintjük a megoldásoszlop és az as vektor oszlopában szereplő számok hányadosai közül azokat, amelyek nevezője pozitív. Ezek közül a legkisebbnek a sorában találhatóbáziselemet visszük ki a bázisból. (Szűk keresztmetszet kritérium.)) Tétel: A szimplex módszer előbbrehaladási tétele A belépési és kilépési kritériumok alkalmazásával 1. Újra lehetséges primál megoldást kapunk. 2. A primál célfüggvény értéke nem növekszik. Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem

17 A kétfázisú szimplex módszer
Az induló lehetrséges bázismegoldás meghatározása egy újabb LP feladat megoldásán keresztül történik. (Segéldfeladat) Ax+Eu*=b (b 0) x 0, u* 0 u1*+u2*+…+um* min! Ha ezen feladat optimális célfüggvényértéke zérus, akkor megtaláltuk az eredeti feladatnak egy megengedett megoldását. Egyébként nincs megengedett megoldás. Optimalizálási módszerek Kiegészítő gépész levelező Miskolci Egyetem


Letölteni ppt "Optimalizálási módszerek 3. Lineáris programozás"

Hasonló előadás


Google Hirdetések