Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Grafikus ábrázolási módszerek Regionális és környezeti elemzési módszerek I. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak (MSc) 2013/2014, II. félév.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Grafikus ábrázolási módszerek Regionális és környezeti elemzési módszerek I. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak (MSc) 2013/2014, II. félév."— Előadás másolata:

1 Grafikus ábrázolási módszerek Regionális és környezeti elemzési módszerek I. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak (MSc) 2013/2014, II. félév BCE Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Tanszék dr. Jeney László egyetemi adjunktus

2 2 Grafikus ábrázolási módszerek Grafikus ábrázolási módszerek típusai Grafikus ábrázolási módszerek típusai –Általános statisztikai grafikus módszerek –Térképészeti eljárások Funkciói: eszköz és cél Funkciói: eszköz és cél –Kutatási munkában elemzési eszköz –Dolgozatban, prezentációban illusztrációs cél Jó, ha szöveg nélkül is megállja a helyét (főleg PowerPoint-ban) Jó, ha szöveg nélkül is megállja a helyét (főleg PowerPoint-ban) –De: nem helyettesítheti az elemzést: (minden ábrához legyen szöveg)

3 3 Minden lényeges információ rajta legyen (ismétlődés nélkül) Inkább a címben Inkább a címben –Vizsgált terület: pl. Magyarország (területi szint: pl. NUTS2-es régiók) –Vizsgált jelenség: pl. regionális gazdasági fejlettségi különbségek –Mutató: pl. egy főre jutó GDP –Vizsgált idő (vagy időszak): pl (vagy 2004–2012) Inkább a kategóriatengely feliratainál Inkább a kategóriatengely feliratainál –Mértékegység, pl. amerikai dollár/fő Egyik infó se szerepeljen egyszerre két helyen (vagy a címben vagy a kategóriatengelyen vagy a címben) Egyik infó se szerepeljen egyszerre két helyen (vagy a címben vagy a kategóriatengelyen vagy a címben) Ritkán szerepel a cím magán az Excel ábrán (nem hiba) Ritkán szerepel a cím magán az Excel ábrán (nem hiba) –Word: ábra alá külön sorba (utólag is könnyebben módosítható), PowerPoint: előfordulhat, hogy már az Excelben felkerül) –Mindig legyen forrásmegjelölés (PowerPoint-ban is)

4 4 Mindig a jelenséghez tartozó ábratípust válasszunk Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek –Oszlopdiagram –Kördiagram: ritkábban ajánlott (csak kevés körcikkel) –Pontdiagram –Buborékdiagram –Vonaldiagram (grafikon) –Radar- (sugár-)diagram –Háromszögdiagram

5 5 Egyszerű oszlopdiagram Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Egyszínű (kiv kitüntetett értékek, pl. átlag) Egyszínű (kiv kitüntetett értékek, pl. átlag) Adatok szinte mindig csökkenő sorrendben Adatok szinte mindig csökkenő sorrendben –Kiv: ha van az adatsornak irányultsága (pl. idősor, Ny–K, korszerkezet  korfa)

6 6 Semleges értékhatárok a kategóriatengelyen „Jelentéktelen” egyenlőtlenségek „Jelentéktelen” egyenlőtlenségek Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

7 7 Semleges értékhatárok a kategóriatengelyen „Óriási” egyenlőtlenségek „Óriási” egyenlőtlenségek Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

8 8 A jól elkészített diagram ismérvei Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat

9 9 Hibás csoportosított oszlopdiagram Többszínű Többszínű Értékeket hasonlít össze kategóriák mentén Értékeket hasonlít össze kategóriák mentén Alkalmas pl. területi egyenlőtlenségek időbeli változásának vizsgálatára Alkalmas pl. területi egyenlőtlenségek időbeli változásának vizsgálatára –Fontos: az összehasonlíthatóság érdekében fontos, hogy mindkét időpontban százalékos értékek szerepeljenek –A sorrendet a korábbi érték határozza meg Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

10 10 Jó csoportosított oszlopdiagram (divergencia Magyarországon) Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Alkalmas pl. területi egyenlőtlenségek időbeli változásának vizsgálatára Alkalmas pl. területi egyenlőtlenségek időbeli változásának vizsgálatára –Fontos: az összehasonlíthatóság érdekében fontos, hogy mindkét időpontban százalékos értékek szerepeljenek –Itt a sorrendet a korábbi érték határozza meg

11 11 Halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál! Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Többszínű Többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték is változik) Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték is változik) Egyszerre látható a növekedés és a belső átrendeződés Egyszerre látható a növekedés és a belső átrendeződés Ritkábban használatos: gyakran nem állapítható meg a belső összetétel átalakulása Ritkábban használatos: gyakran nem állapítható meg a belső összetétel átalakulása

12 12 100%-ig halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál! Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Többszínű Többszínű 100%-ig halmozott oszlop: többszínű 100%-ig halmozott oszlop: többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték mindig azonos) Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték mindig azonos)

13 13 Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete- fehérben ne mosódjanak egybe) Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra Színezés: fekete-fehérben is látszódjon (nyomtatás, fénymásolás)  inkább színárnyalatok különböző színek helyett Színezés: fekete-fehérben is látszódjon (nyomtatás, fénymásolás)  inkább színárnyalatok különböző színek helyett Szomszédos egységek eltérő színárnyalatúak legyenek (kivéve ha az adatsoroknak sorrendje van) Szomszédos egységek eltérő színárnyalatúak legyenek (kivéve ha az adatsoroknak sorrendje van)

14 14 Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete- fehérben ne mosódjanak egybe) Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Jelmagyarázat legyen (különböző adatsoroknál, színárnyalatoknál) Jelmagyarázat legyen (különböző adatsoroknál, színárnyalatoknál) Ha az adatsorban van irányultság (pl. korszerkezet, településnagyságkategóriák stb.), a szomszédos jelölők lehetnek szomszédos színárnyalatok Ha az adatsorban van irányultság (pl. korszerkezet, településnagyságkategóriák stb.), a szomszédos jelölők lehetnek szomszédos színárnyalatok Hibás ábra

15 15 Halmozott sávdiagram speciális fajtája a korfa Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat

16 16 Célorientált, áttekinthető legyen, ne túlságosan összetett (inkább külön diagramokon)! Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

17 17 Egyszerű legyen, ne túldizájnolt! Kerüljük a színes vagy mintás hátteret Kerüljük a színes vagy mintás hátteret –Elegánsabb a fehér háttér –Régi Excel: alapbeállításban szereplő szürke háttér előtt kevésbé látszanak a szürkéskék jelölők –Nyomtatásnál felesleges „festékpazarlás” Kúpok helyett oszlopok Kúpok helyett oszlopok 3D helyett 2D 3D helyett 2D Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

18 18 Kördiagram: csak abszolút mutatóknál! Nem ajánlott (helyette inkább oszlop diagram) Nem ajánlott (helyette inkább oszlop diagram) Nehezen mérhető az összetétel változása (perec diagram) Nehezen mérhető az összetétel változása (perec diagram) 3–4 cikknél nem lehet több (össze kell vonni a kisebb értékeket  egyéb kategória) 3–4 cikknél nem lehet több (össze kell vonni a kisebb értékeket  egyéb kategória) Végképp rossz: Végképp rossz: –3D, robbantott kör

19 19 Jobb kördiagram Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat

20 20 Rossz kördiagram (ne legyen 3–4- nél több körcikk) Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

21 21 Jobb kördiagram: nagyobb elemszámnál aggregálni kell Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat

22 22 Optikailag semleges legyen, kerüljük a térhatást (3D-t)! Térhatású kördiagram nem jó Térhatású kördiagram nem jó –Előtérben lévő körcikkek nagyobbnak látszanak –Térhatás komolytalan dizájnolás (oszlopdiagramnál is) Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

23 23 Rossz kördiagram (ne legyen térhatású) Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

24 24 Rossz kördiagram (ne legyen robbantott) Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Hibás ábra

25 25 Jobb kördiagram: színezés Ha van az adatsornak irányultsága  a szomszédos jelölők szomszédos színárnyalatok legyenek Ha van az adatsornak irányultsága  a szomszédos jelölők szomszédos színárnyalatok legyenek Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat

26 26 Pontdiagram: két dimenziós összehasonlítás Oszlopdiagram Oszlopdiagram Kördiagram: nem ajánlott Kördiagram: nem ajánlott Sugárdiagram Sugárdiagram Buborékdiagram Buborékdiagram Pontdiagram Pontdiagram Vonaldiagram (grafikon) Vonaldiagram (grafikon) Háromszögdiagram Háromszögdiagram Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat

27 27 Pontdiagram speciális típusa a regressziós diagram Oszlopdiagram Oszlopdiagram Kördiagram: nem ajánlott Kördiagram: nem ajánlott Sugárdiagram Sugárdiagram Buborékdiagram Buborékdiagram Pontdiagram Pontdiagram Vonaldiagram (grafikon) Vonaldiagram (grafikon) Háromszögdiagram Háromszögdiagram Forrás: KSH T-Star Forrás: KSH T-Star

28 28 Buborékdiagram: három dimenziós összehasonlítás Oszlopdiagram Oszlopdiagram Kördiagram: nem ajánlott Kördiagram: nem ajánlott Sugárdiagram Sugárdiagram Buborékdiagram Buborékdiagram Pontdiagram Pontdiagram Vonaldiagram (grafikon) Vonaldiagram (grafikon) Háromszögdiagram Háromszögdiagram Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat

29 29 Buborékdiagram sajátos esete a piktogramos térkép Oszlopdiagram Oszlopdiagram Kördiagram: nem ajánlott Kördiagram: nem ajánlott Sugárdiagram Sugárdiagram Buborékdiagram Buborékdiagram Pontdiagram Pontdiagram Vonaldiagram (grafikon) Vonaldiagram (grafikon) Háromszögdiagram Háromszögdiagram Forrás: KSH T-Star Forrás: KSH T-Star

30 30 Vonaldiagram (grafikon): két dimenziós összehasonlítás (egyik dimenzió az idő) Oszlopdiagram Oszlopdiagram Kördiagram: nem ajánlott Kördiagram: nem ajánlott Sugárdiagram Sugárdiagram Buborékdiagram Buborékdiagram Pontdiagram Pontdiagram Vonaldiagram (grafikon) Vonaldiagram (grafikon) Háromszögdiagram Háromszögdiagram Forrás: KSH Forrás: KSH Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Azonos időközöknél: Excel: „Grafikon” diagramtípus

31 31 Vonaldiagram (grafikon): két dimenziós összehasonlítás (egyik dimenzió az idő) Oszlopdiagram Oszlopdiagram Kördiagram: nem ajánlott Kördiagram: nem ajánlott Sugárdiagram Sugárdiagram Buborékdiagram Buborékdiagram Pontdiagram Pontdiagram Vonaldiagram (grafikon) Vonaldiagram (grafikon) Háromszögdiagram Háromszögdiagram Forrás: EuroStat Forrás: EuroStat Eltérő időközöknél: Excel: „Pontdiagram” diagramtípus  vonallal összekötni a pontokat

32 32 Radar- (sugár-)diagram: sok dimenziós összehasonlítás Oszlopdiagram Oszlopdiagram Kördiagram: nem ajánlott Kördiagram: nem ajánlott Sugárdiagram Sugárdiagram Buborékdiagram Buborékdiagram Pontdiagram Pontdiagram Vonaldiagram (grafikon) Vonaldiagram (grafikon) Háromszögdiagram Háromszögdiagram Forrás: KSH-T-Star Forrás: KSH-T-Star

33 33 Radar- (sugár-)diagram: sok dimenziós összehasonlítás Forrás: KSH-T-Star Forrás: KSH-T-Star


Letölteni ppt "Grafikus ábrázolási módszerek Regionális és környezeti elemzési módszerek I. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak (MSc) 2013/2014, II. félév."

Hasonló előadás


Google Hirdetések