Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)

Az előadások a következő témára: "Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)"— Előadás másolata:

1 Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!) c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") d., Trendvonal A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516,6 15023,727,326,125,7 3003028,528,427,128,5 45029,729,127,532,429,7 60022,52926,828,826,8 SzD(5%) 3,06

2 Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése

3 Az összefüggés szemléltetése b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!) A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése

4 Az összefüggés szemléltetése c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése

5 Az összefüggés szemléltetése c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése Grafikon típus: x tengely nem folytonos vált, csak kategória

6 Az összefüggés szemléltetése d., Trendvonal A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése

7 Lineáris regresszió levezetése xy 11,5 21 33,5 Modell?

8 Lineáris regresszió levezetése xyŷ 11,52 212 33,52 Modell - ÁTLAG

9 xyŷy-ŷ 11,52-0,5 212 33,521,5 eltérésnégyzetösszeg SQy = 3,5 Ezt már ismerjük: Lineáris regresszió levezetéseModell - ÁTLAG

10 Lineáris regresszió levezetése xy 11,5 21 33,5 Modell - EGYENES

11 Lineáris regresszió levezetése xyy sz y-y sz 11,5 21 33,5 Modell - EGYENES eltérésnégyzetösszeg HSQ = HSQ -> minimum (a,b) Y sz = a + b*x Jól illeszkedik? Az egyenes egyenlete:

12 Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x -> minimum (a,b)

13 Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

14 Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

15 Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

16 Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

17 Variancia táblázatdet.koeff. SQFGMQFarányr2r2 ÖsszesSQy3,521,75RMQ/HMQRSQ/ÖSQ RegresszióSQy-HSQ=SP 2 /SQx2121,30,5714 HibaHSQ=ÖSQ-RSQ1,51 Inverz_F=39,9 + Korrelációs koeff.: r =0,7559

18 ÖSQ = SQy