2. Házi feladat „Digitális kép szűrése”. A feladat I. Az előzően beszerzett digitális kép szűrése Szűrés –Átlagoló szűrés 5×5-ös kernellel –Medián-szűrés.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
I. előadás.
Advertisements

Petrovics Petra Doktorandusz
Digitális képanalízis Félévi megbeszélnivalók. A tárgy •címe: Digitális képanalízis •szakirányos tárgy •neptun-kód: BMEEOFTASJ5 (BSc) •előadó és gyakorlatvezető:
Nemzetközi gazdaságstatisztika
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
Bevezetés a statisztikába
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet
A megoldás főbb lépései:
Mérési pontosság (hőmérő)
Közlekedésstatisztika
Közlekedésstatisztika
5. előadás.
Szűrés és konvolúció Vámossy Zoltán 2004
A középérték mérőszámai
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
INDIGO Egy digitális gyűjtemény munkafolyamatai Pásztor Gyula OSZK-MEK Networkshop 2007, Eger.
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Fisher-féle egzakt próba Asszociációs mérőszámok
A digitális tananyagtartalom használatának lehetőségei a matematika kompetenciaterületeken.
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Statisztika.
Kvantitatív módszerek
Leíró statisztika III..
Valószínűségszámítás
EREDMÉNYEK, ADATOK FELDOLGOZÁSA
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Adatleírás.
Kézmozdulat felismerő rendszer
A Cprob általános képelemző szoftver
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
I. előadás.
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
VISZONYSZÁMOK 5. Viszonyszámok I Statisztika I
Adatvizualizáció Segédanyag a Gazdasági informatika tárgyához
Átlag, medián.
Útmutató a szakdolgozat elkészítéséhez
Digitális képanalízis Félévi megbeszélnivalók. A tárgy címe: Digitális képanalízis szakirányos tárgy neptun-kód: BMEEOFTASJ5 (BSc) előadó és gyakorlatvezető:
A gyakorisági sorok grafikus ábrázolása
Minőségbiztosítás II_4. előadás
MICA képeken. MICA 1. kísérlet Vettünk 6 db 50x50 pixeles képet. Ezeket 1-1 kétdimenziós sűrűségfügvénynek (2D-hisztogram) fogjuk fel, és importance sampling-gel.
A számítógépes elemzés alapjai
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Digitális képanalízis
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
CMA 2014 B2B KOMMUNIKÁCIÓS MEGOLDÁSOK Digitális Média Tények Könyve 2013 Megjelenés: május.
A számítógépes elemzés alapjai
Neumann János Informatikai Kar
Képrestauráció Képhelyreállítás
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Érettségi
5. előadás.
A leíró statisztikák alapelemei
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Adatbázis-kezelés a táblázatkezelőkben
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Előadás másolata:

2. Házi feladat „Digitális kép szűrése”

A feladat I. Az előzően beszerzett digitális kép szűrése Szűrés –Átlagoló szűrés 5×5-ös kernellel –Medián-szűrés 5×5-ös kernellel –Laplace élkeresés (N8 verzió) Összehasonlítás a nyers képpel (néhány sor)

A feladat II. Statisztika (három sávra) minden szűrt eredményképre –Min-max intenzitás, terjedelem –Átlag, szórás, medián, módusz –Hisztogram Célszerűen táblázatos formában a mérőszámokat

Eszköz, beadás Bármi lehet eszköz (még mindig) Fiji preferált! Beadás: digitálisan Határidő:április 16!