Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

Közvetlen költségek elemzése
Makroökonómia 5. előadás.
Nemzetközi gazdaságstatisztika
7. előadás.
7. előadás.
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-AVK
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Standardizálás 7. hét.
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
A gazdasági fejlettség mutatói
STATISZTIKA II. 1. Előadás
Népesedési folyamatok
Az öntözés hazai szerepe, jelentősége
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Kereskedelmi vállalkozások költségeinek elemzése.
Közlekedésstatisztika
Közlekedésstatisztika
A demográfia a népesség – emberi populációk – és a körükben végbemenő változások megfigyelésével és elemzésével foglalkozó tudomány.
Halálozási adatok elemzése Direkt standardizálás gyakorlat
Fedezetelemzés Schiberna Endre.
A népesség térbeli eloszlása
2. előadás Viszonyszámok típusai
2. előadás Viszonyszámok típusai
IV. Demográfia Halandóság
II. Demográfia Népesség összetételének vizsgálata
Többdimenziós skálázás (7. fejezet). Alapgondolat Feltáró elemzés A skálázással az adatok közötti különbségeket vizsgáljuk, illetve vetítjük le őket kevesebb.
Színes világban élünk.
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
5. előadás Indexek közötti összefüggések
Juhász Attila, Nagy Csilla
IV. A vállalkozások erőforrásainak elemzése
A mérlegelmezés.
Grafikus ábrázolás.
Standardizálás Példák.
II. Demográfia Népesség összetételének vizsgálata
STANDARDIZÁLÁS (ÖSSZEHASONLÍTÁS STANDARDIZÁLÁSSAL)
Heterogén sokaság + Standardizálás gyakorlat
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
ÁR-, ÉRTÉK- ÉS VOLUMENINDEXEK október 9.
Hipotézis vizsgálat (2)
Többtényezős ANOVA.
DEMOGRÁFIA Alapfogalmak, mutatók
Gazdasági viszonyszámok képzése IKT eszközök felhasználásával
Érték- ár- és volumenindexek
Gazdasági és PÉNZÜGYI Elemzés 5.
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
Gazdasági és PÉNZÜGYI Elemzés 9.
3. hét Asszociáció.
I. Zárthelyi dolgozat Elméleti témakörök, típuspéldák Gazdaságstatisztika.
A Föld lakosságszámát meghatározó tényezők I. A természetes szaporodás
Index-számítás Dr. Varga Beatrix egyetemi docens.
Hatékonyság és termelékenység
IV. Demográfia Halandóság
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
2. előadás Viszonyszámok
A kereskedelem fogalma, szerepe a gazdaságban
Területi eloszlások összevetése: Hoover index
Standardizálás Dr. Varga Beatrix egy. docens.
III. Demográfia Termékenység
2. előadás Viszonyszámok típusai
Előadás másolata:

Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása A standardizálás módszere

A standardizálás módszerével a térben ( illetve időben ) eltérő összetett intenzitási viszonyszámok ( főátlagok ) közötti különbséget ( vagy hányadost ) összetevőkre ( illetve tényezőkre ) bontjuk. K = V1 - V o I = V1 / V o

a két összehasonlítandó összetett viszonyszám közötti tényleges különbséget K-t, és a két mutató tényleges hányadosát I-t, úgy bontjuk fel két részre, hogy K ‘ + K” = K és I’ x I” = I teljesüljön.

A különbségfelbontást általában térbeli,a hányados felbontást pedig időbeli összehasonlításnál használjuk.

Az összetett intenzitási viszonyszámok ( főátlagok ) különbségeinek felbontása összetevőire Pl. Két ország halálozási arányszámának különbsége függ a korcsoportonkénti halálozási arányszámok eltérésétől K’ és a népesség eltérő korösszetételétől K”

A részviszonyszámok (részátlagok) különbözőségének hatása A részhatás különbség azt fejezi ki, hogy a részviszonyszámok eltérése milyen hatást gyakorol az összetett viszonyszámok eltérésére. Pl. az egyik ország megoszlását vesszük standardnak, és azzal számoljuk a másik ország összetett viszonyszámát.

Az összetétel különbözőségének hatása Az összetétel-hatás különbség azt fejezi ki, hogy csupán az összetétel különbözősége milyen hatást gyakorolt az összetett intenzitási viszonyszámok eltérésére. Pl. az egyik ország korcsoportonkénti halálozási arányszámait tekintjük standardnak.

Hányados felbontás A tényleges összetett intenzitási viszonyszámok hányadosát főátlag indexnek, a standard összetétellel számított hányadost részátlag indexnek, a standard részviszonyszámokkal számított hányadost összetételhatás-indexnek nevezzük.

A főátlag index azt fejezi ki, hogy az intenzitási viszonyszámmal kifejezhető átlagos érték hogyan változott egyik (bázis) időszakról a másik ( tárgy ) időszakra. A részátlag-index a részviszonyszámok változásának az összetett viszonyszám változására gyakorolt hatását fejezi ki. Eltekint az összetétel-változásától.

Az összetételhatás indexe megmutatja, hogy a részsokaság összetételében bekövetkezett változás milyen hatást gyakorolt az összetett intenzitási viszonyszám változására.