Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
MINŐSÉGMENEDZSMENT 6. előadás
Advertisements

Elektronika A/D és D/A átalakítók.
Hatékonyságvizsgálat, dokumentálás
Dr. Sudár Sándor egyetemi docens Kísérleti Fizikai Tanszék
A SZABÁLYOZOTT JELLEMZŐ MINŐSÉGI MUTATÓI
QAM és OFDM modulációs eljárások
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Házman DIGITÁLIS BESZÉDJEL ÁTVITEL.
Szélessávú jelfeldolgozás kihívásai Készítette : Fürjes János.
Információ és közlemény
Az analóg jelek digitalizálása, az ADC-k típusai működésük.
Az integrált áramkörök (IC-k) tervezése
Mérés és adatgyűjtés levelező tagozat
Kalman-féle rendszer definíció
Diszkrét idejű bemenet kimenet modellek
3. Folytonos wavelet transzformáció (CWT)
1. Bevezetés a waveletekhez (folytatás)
Készítette: Glisics Sándor
Készítette: Glisics Sándor
Mintavételezési frekvencia
1.) Egy lineáris, kauzális, invariáns DI rendszer
Szabályozási Rendszerek
Alapok 2013/2014, őszi szemeszter gyakorlati foglalkozás Automatizálási tanszék.
Szabályozási Rendszerek
Hangtechnika I. 5-8 Schiffer Ádám
Radványi Mihály Gergely Sándor Alpár Antal 2006
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Fizikai átviteli jellemzők, átviteli módok
Számítógépes hálózatok I.
Hálózati és Internet ismeretek
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Spisák 1. példa Beszéd 4,5 s hosszú.
Folytonos jelek Fourier transzformációja
Példák a Fourier transzformáció alkalmazására
Diszkrét változójú függvények Fourier sora
Számítógépes szimuláció A RITSIM-2000 rendszer ismertetése.
Hiba-előjel alapú spektrális megfigyelő Orosz György Konzulensek: Sujbert László, Péceli Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Mintavételezés Demó. Ha túl ritka a mintavétel A felvett 3 pontból nem mondható meg, hogy a három Közül melyik szinuszból vettük a mintát, esetleg valamilyen.
Automatika Az automatizálás célja gép, együttműködő gépcsoport, berendezés, eszköz, műszer, részegység minél kevesebb emberi beavatkozással történő, balesetmentes.
BEVEZETŐ Dr. Turóczi Antal
Rendszerek stabilitása
Analóg digitális átalakítás
Kódelmélet 1. előadás. A tárgy célja Az infokommunikációs rendszerek és szolgáltatások központi kérdése: Mindenki sávszélességet akar: minél többet; minél.
Digitális jelfeldolgozás
A KOMPLEX DÖNTÉSI MODELL MATEMATIKAI ÖSSZEFÜGGÉSRENDSZERE Hanyecz Lajos.
Szabályozási Rendszerek
Szabályozási Rendszerek
Hangszerkesztés elmélet
Funkciós blokkok A funkciós blokkok áttekintése Az alkalmazás előnyei.
Jelfeldolgozás alapfogalmak
A hang digitalizálása.
Kommunikációs Rendszerek
Jelek mintavételezése Mingesz Róbert
Címlap Bevezetés az információelméletbe Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
Szabályozási Rendszerek 2014/2015 őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Adatátvitel elméleti alapjai
A DIGITÁLIS HANG.
1 Számítógépek felépítése 13. előadás Dr. Istenes Zoltán ELTE-TTK.
Az egyhurkos szabályozási kör kompenzálása
FARKAS VIVIEN. MINTAVÉTELEZÉSI FREKVENCIA  A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési.
Az egyhurkos szabályozási kör statikus jellemzői
PÁRHUZAMOS ARCHITEKTÚRÁK – 13 INFORMÁCIÓFELDOLGOZÓ HÁLÓZATOK TUDÁS ALAPÚ MODELLEZÉSE Németh Gábor.
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
A DIGITÁLIS HANG Mi a hang? A hang valamilyen rugalmas közegben terjedő rezgéshullám ami az élőlényekben hangérzetet kelt. A hang terjedési sebessége.
2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Klasszikus szabályozás elmélet
Grosz Imre f. doc. Sorrendi áramkörök
HANG Multimédia tananyag Huszár István.
A hang digitalizálása.
14-16 óra Rendszerek irányítása. Szabályozás és példával A szabályozás a kibernetikában az irányítás egyik fajtája: az irányítás lehet vezérlés (open.
Előadás másolata:

Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék

Mintavételes szabályozások Zárt mintavételes szabályozási kör alapvető elvi felépítése

Mintavételes szabályozások Zárt mintavételes szabályozási kör alapvető részletes felépítése x(t): FI, folytonos jel x[k] = x(kT s ): DI, diszkrét jel T s : mintavételezési idő (sampling time) k = 0, 1, 2… : mintavételezés sorszáma

Mintavételes szabályozások A digitális szabályozó funkciói -A mintavételezett és digitalizált FI kimenőjel fogadása és továbbítása a szabályozót megvalósító algoritmus felé. -A szabályozási algoritmus által minden mintavételt követően kiszámított Dl, digitális bemenőjel továbbítása a D/A átalakító felé. -A szabályozás alapjelének fogadása közvetlenül egy ember- gép kapcsolati felületről (Man- Machine interface - MMI) vagy egy kommunikációs hálózaton keresztül.

Mintavételes szabályozások A mintavételes rendszerek előnyei -A digitális technológia megbízhatóbb és olcsóbb. -A megvalósítható algoritmusok körét tekintve a digitális technológia rugalmasabb. -A módosítások és bővítések egyszerűen kivitelezhetőek, adminisztrálhatok, a pontosság hosszú időn keresztül garantált. -Az alapjel megadására, a szabályozó paraméterek megváltoztatására, valamint a működés monitorozására egyaránt egyszerű és hatékony módszerek állnak rendelkezésre.

Mintavételes szabályozások Szempontok a mintavételes rendszer tervezéséhez -Két mintavétel között a zárt rendszer lényegében nyitott rendszerként működik, így ezen periódusban a visszacsatolás előnyös tulajdonságai nem jutnak érvényre. -A mintavételezési időt gondosan kell megválasztani: egyrészt összhangban kell lennie az irányítandó folyamat dinamikájával, másrészt a real-time feldolgozó rendszer képességeivel (műveletvégző sebesség, számábrázolás pontossága). -A szabályozó kimenetének jelformája a tartószerv által meghatározott, nem szabadon választott. -A mintavételezés a tervezés számára kihívásokat jelentő járulékos tényezőket generál (holtidő, a mintavételezés következtében megjelenő dinamika).

Mintavételezés Shannon mintavételezési törvénye: A mintavételezést minimálisan olyan frekvenciával kell megvalósítani, hogy a folyamatos jel legnagyobb frekvenciájú komponenséből legalább két minta álljon rendelkezésünkre minden mintavételezési periódusban. A fizikai mintavételezés megvalósítása: analóg-digitális (A/D) átalakítókkal (konverterekkel) -Real-time rendszer órajelével vezérelt elemek -Periodikusan rövid időre záródó kapcsoló -Fontos: -Az átalakítás gyorsasága (konverziós idő) -Zavartűrő képesség -Digitalizált jel bitszélessége (felbontás), általában 8-16 bit között.

Mintavételezés Matematikai mintavételezés

Mintavételezés Matematikai mintavételezés – frekvenciatartománybeli vizsgálatokra

Mintavételezés NYQUIST frekvencia

Mintavételezés Nemlétező frekvenciájú összetevő megjelenése

Tartás Tartószerv: -Vezérelt elem -Feladata: kódolt digitális jel fogadása, dekódolása és FI kimenőjel biztosítása két mintavételi időpillanat között. -A két mintavételi időpillanat közötti tartás jellegére nincsenek korlátozó előírások Zérusrendű tartószerv: két mintavételi időpillanat között konstans értékű tartószerv

Tartás Elsőrendű tartószerv

Tartás Zérusrendű tartószerv (ZOH – Zero Order Holding) komponensei Átviteli függvénye

Tartás Zárt szabályozási rendszer elemei és jelei

Z-transzformáció z-transzformáció: DI jelek, illetve jelek kapcsolatát megvalósító rendszerek leírásának módszere. z – a z-transzformáció komplex értékű változója Inverz Z-transzformáció:

A z-transzformáció alaptulajdonságai

Elemi jelsorozatok z-transzformáltja

Inverz z-transzformáció