Gazdasági viszonyszámok képzése IKT eszközök felhasználásával

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

Közvetlen költségek elemzése
Táblázatkezelés Alapok.
“Hogyan oldunk meg gyorsan egy csomó számítást?”
I. előadás.
3.tétel GDP,GNI.
Állóeszköz-gazdálkodás
ÁVF Leíró statisztika Statisztikai alapismeretek 1.
Idegenforgalmi statisztika
Leíró statisztika 4. INDEX-SZÁMÍTÁS 2010-tavasz.
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-AVK
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Felszíni víz monitoring
Felszíni és felszín alatti víz monitoring
Két változó közötti összefüggés
Adatbázis-kezelés.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Kereskedelmi vállalkozások költségeinek elemzése.
Excel használata pénzügyi számításokhoz
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Közlekedésstatisztika
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Fedezetelemzés Schiberna Endre.
2. előadás Viszonyszámok típusai
2. előadás Viszonyszámok típusai
A lineáris függvény NULLAHELYE
Készítette: Néveri Mercédesz Felkészítő tanár: PaedDr. Spek Krisztina Iskola: Magyar Tannyelvű Magán Szakközépiskola, Gúta, Szlovákia.
Kimutatáskészítés Segédanyag a Felszámolási és vagyonfelügyeleti szakközgazdász valamint Felszámolási és vagyonfelügyeleti specialista szakirányú továbbképzés.
Közbeszerzési, Pályázati és Beruházási ismeretek
Excel Hivatkozások, függvények használata
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Az F-próba szignifikáns
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Hálózati Bombermen Belicza András Konzulens: Rajacsics Tamás BME-AAIT.
Függvények.
5. előadás Indexek közötti összefüggések
I. A gazdasági elemzés általános vonásai
Másodfokú egyenletek megoldása
Ciklusok (iterációk).
Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.
Méréstechnika.
Portálrendszerek és biztonság Bártházi András Első Magyarországi PHP Konferencia március 29. Copyright PHP Konferencia, 2003,
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Statisztika I. Áruforgalom elemzése Készült években a Marcali, Barcs, Kadarkút, Nagyatád Szakképzés Szervezési Társulás részére a TÁMOP /1-
I. előadás.
Érték- ár- és volumenindexek
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
Vízminősítés és terhelés számítás feladat
VISZONYSZÁMOK 5. Viszonyszámok I Statisztika I
Licensz vizsga Újvidék, Kandidátus: FARKAS ANDOR
 A matematikai statisztika a természet és társadalom tömeges jelenségeit tanulmányozza.  Azokat a jelenségeket, amelyek egyszerre nagyszámú azonos tipusú.
Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása
Korreláció-számítás.
Fogalma és típusai. Adatkezelési alapelv: – Egy adatot egy táblázatba csak egyszer viszünk be. – Ha a más cellában is használnunk kell, hivatkozunk az.
Készletezési modellek
Táblázatkezelés Képletek és függvények. Képletek A képletek olyan egyenletek, amelyek a munkalapon szereplő értékekkel számításokat hajtanak végre. A.
Szállodák eredmény kimutatásai és mutatószámai
2. előadás Viszonyszámok
Táblázatkezelés Az Excel.
Területi eloszlások összevetése: Hoover index
2. előadás Viszonyszámok típusai
Előadás másolata:

Gazdasági viszonyszámok képzése IKT eszközök felhasználásával Statisztika

Dinamikus viszonyszám Az időbeni változást kifejező viszonyszámokat dinamikus viszonyszámoknak nevezzük. Az összehasonlítás tárgyát képező (összehasonlítandó) időszakot vagy időpontot tárgy- vagy beszámolási időszaknak, az összehasonlítás alapjául szolgáló időszakot vagy időpontot bázisidőszaknak nevezzük. Jele: Vd

Dinamikus viszonyszám számítása Vd = a tárgy időszak adata / bázisidőszak adata Vd = f1 / f0

Dinamikus viszonyszám számítása A dinamikus viszonyszámot idősor adataiból számítjuk. Az idősor gyakran nem két tagból, hanem kettőnél több tagból áll. Ilyenkor el kell dönteni, hogy az idősor minden elemét egyetlen, állandó bázisul kiválasztott időszak (időpont) adatához viszonyítjuk, vagy az idősor minden elemét a közvetlenül megelőző időszak (időpont) adatához viszonyítjuk.

Dinamikus viszonyszám számítása EXCEL-ben: Ellenőrizni a nullával való osztás elkerülését! Elrejteni a felesleges részszámításokat! Elkerülni a későbbi véletlen módosítását a képletnek!

Bázis viszonyszám Ha az idősor minden elemét egyetlen, állandó bázisul kiválasztott időszak - általában az első - adatához viszonyítjuk, akkor bázisviszonyszámról (Vdb) beszélünk.

Bázis viszonyszám számítása Vdb = f0 / f2 * f1 / f2 ..... f0, f1 : tárgyidőszakok (hónapok, évek, …) f2 : a bázis időszak

Bázis viszonyszám számítása EXCEL-ben: A képlet elkészítéséhez szükséges a bázisidőszak cellaazonosítójának lerögzítése (F4 billentyűvel)! Elrejteni a felesleges részszámításokat! Ellenőrizni a nullával való osztás elkerülését! Elkerülni a későbbi véletlen módosítását a képletnek!

Lánc viszonyszám Ha az idősor minden egyes elemét a közvetlenül megelőző időszak adatához hasonlítjuk, vagyis változó bázissal számolunk, akkor láncviszonyszámról (Vdl) beszélünk.

Lánc viszonyszám számítása Vdl = f1 / f0 * f2 / f1 .....

Lánc viszonyszám számítása EXCEL-ben: Ellenőrizni a nullával való osztás elkerülését! Elrejteni a felesleges részszámításokat! Elkerülni a későbbi véletlen módosítását a képletnek!

Összefüggés bázis és láncviszonyszámok között Ezeknek az összefüggéseknek különösen akkor van jelentőségük, akkor hasznosíthatók, ha az idősor eredeti, abszolút adatai nem ismertek, csak az azokból számított viszonyszámok állnak rendelkezésre.

Kiszámítása: f3 / f0 * f2 / f0 = f3 / f2 Bázisból lánc A bázis- és láncviszonyszámokat ugyanazon idősorból számítottuk ki. A két viszonyszám tehát egymásból kiszámítható. A bázisviszonyszámokat úgy számítottuk ki, hogy az idősor minden tagját ugyanezzel a számmal osztottuk, köztük tehát az arány nem változott, vagyis a bázis viszonyszámokat úgy kezelhetjük, mintha abszolút számok lennének. Kiszámítása: f3 / f0 * f2 / f0 = f3 / f2

Kiszámítása: f1 / f0 * f2 / f1 = f3 / f0 Láncból bázis A láncviszonyszámokat úgy számítottuk ki, hogy az idősor minden tagját a megelőző időszak adatához hasonlítottuk, a láncszerű kapcsolat miatt a láncviszonyszámok szorzatai bázisviszonyszámot adnak. A láncviszonyszámokból a bázisviszonyszámokat úgy számítjuk ki, hogy a vizsgált időszak láncviszonyszámát szorozzuk az idősor összes előző láncviszonyszámával. Kiszámítása: f1 / f0 * f2 / f1 = f3 / f0

IKT eszközökkel megvalósítás előnyei Elég egyszeri megvalósítása a képleteknek! Az üres sablon ezek után bármikor felhasználható más időszakok, bármely típusú adatainak feldolgozásához! A elkészült adatok, illetve viszonyszámok grafikus feldolgozása könnyen egyszerűen megvalósítható!

IKT eszközökkel megvalósítás

IKT eszközökkel megvalósítás

Forrás(ok) http://penzugysziget.hu/index.php?option=com_content&view=article&id=307&Itemid=122

Köszönöm a figyelmeteket!