Méréstechnika.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

A mérés eredménye és a mérési hibák
a terület meghatározása
Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Az utólagos ellenőrzésre és az előzetes biztosításra épülő rendszerek összehasonlítása dr. Csikesz Tamás.
Geodézia I. Magassági szögmérés Gyenes Róbert.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Egy faktor szerinti ANOVA
Erőművek megbízhatósága
1. Energiagazdálkodási rendszermodell
A sűrűség meghatározása
ÜVEGHÁZHATÁSÚ GÁZOK KIBOCSÁTÁSÁNAK HITELESÍTÉSE
Vonalszintezés Geodézia
1. A mérési adatok kezelése
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Váradiné dr. Szarka Angéla
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldolgozás tudománya)
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldologozás tudománya)
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ KLJN kommunikációs.
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Mérés és adatgyűjtés 7. Óra
Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Termisztor önfűtése.
Mérési pontosság (hőmérő)
Multiméter története, használata, főbb jellemzői.
Előfizetői vezetékszakadás
Automatikai építőelemek 1.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Térinformatika (GIS) Házi feladat Keressen hibát a Google Earth vagy Maps adataiban, pl. az objektum jelölése nem esik egybe a műholdképen látható hellyel,
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
Mintavételes eljárások
AZ ÉLETTANI PARAMÉTEREK MINŐSÉGELLENŐRZÉSE
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
A „Könyvtári minőségfejlesztés – könyvtári korszerűsítés 2.” pályázat Javaslat a feladatok végrehajtásához.
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Rekeszív meghatározása tüdőröntgenen
Hipotézis vizsgálat (2)
Hipotézis vizsgálat.
A mérési hiba.
© Farkas György : Méréstechnika
A MÉRÉSI HIBA TERJEDÉSE
© Farkas György : Méréstechnika
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
A kommunikáció.
Többszempontos ANOVA (I
Gazdasági viszonyszámok képzése IKT eszközök felhasználásával
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Mingesz Róbert, Gingl.
Minőségbiztosítás 11. előadás
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Az egyhurkos szabályozási kör kompenzálása
Rekord statisztikák Készítette: Komjáti Bálint IV. évf. fizikus hallgató (ELTE-2006) Györgyi Géza: Extrém érték statisztikák előadásán tartott szemináriumára.
Megerősítéses tanulás 5. előadás
Előrejelzések a magyarországi munkahelyi balesetek számának alakulására vonatkozóan, az OMMF által begyűjtött adatok felhasználásával Felhasznált irodalom:
Mintavétel.
Nyíregyházi Egyetem, Műszaki és Agrártudományi Intézet Jármű- és mezőgazdasági Géptani tanszék A ventilátoros permetezőgép üzemeltetési jellemzőinek.
Statisztikai folyamatszabályozás
Melyik a megfelelő hibahely kereső módszer?
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
HÖSZ rendszer fejlesztések
Hiba, hibajavítás, tévedések kezelése
5. előadás.
Területi eloszlások összevetése: Hoover index
Adatfeldolgozási ismeretek környezetvédelmi-mérés technikusok számára
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
Előadás másolata:

Méréstechnika

Irodalom Zoltán István: Méréstechnika Műegyetemi Kiadó

Mérési módszerek: Közvetlen összehasonlítás

Mérési módszerek: 2. Közvetett összehasonlítás

Mérési módszerek: 3. Differencia-módszer

Analóg és digitális módszer

Mérési hibák A mérési hiba a mért érték eltérése a helyes értéktől H = xm - xh H az abszolút mérési hiba xm a mért érték xh a helyes érték

Mérési hibák A gyakorlatban a legtöbbször nem az abszolút hibával, hanem a reletív hibával (h) számolunk:

Mérési hibák A mérési hibának két összetevője van: rendszeres hiba véletlen hiba

Mérési hibák A rendszeres hiba számítással, vagy a mérési módszer módosításával korrigálható:

Mérési hibák A véletlen hiba nem kompenzálható Véletlen hiba esetén azonos körülmények között ismételt méréseket végzünk, majd kiszámítjuk az átlagértéket és a tapasztalati szórást.

Mérési hibák Dinamikus hiba: Pl. Jelátalakító dinamikus hibája:

Jelátalakítók tipikus hibái