A legolcsóbb szuperszámitógép

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Diákversenyek 15 éve, a kezdetektől napjainkig Diák Menedzsment Bajnokság, 15. születésnap.
Advertisements

Tőzsdei befektetések A tőzsde nyilvános, központosított és szervezett piac. Árutőzsde Értéktőzsde - értékpapírtőzsde - devizapiac Hatással van napi életünkre.
IP vagy Analóg Videó Megfigyelő rendszer
CUDA.
Digitális technika, digitális áramkörök
I. Informatikai alapismeretek Dabas, november 18.
HPC ’11 Kellenek-e szuperszámítógépek? Máray Tamás NIIF Intézet RICOMNET 2011 konferencia.
A számítógépek generációi
1 A hírközlés szerepe a nemzetgazdaságban – új célok Vitaindító Vasváriné dr. Menyhárt Éva.
Minden, matematikusi ismeretekkel fertőzött leendő mérnök számára alapvető kihívás, hogy a túlságosan egyszerű dolgokból többet hozzon ki. Így például.
50 éves a szegedi informatika
Erdész Ferenc HelpforYou tulajdonos
Állapotgépek (state machines)
Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. 1 Számítógépes hálózatok 3.gyakorlat Fizikai réteg Kódolások, moduláció, CDMA Laki Sándor
Minden, matematikusi ismeretekkel fertőzött leendő mérnök számára alapvető kihívás, hogy a túlságosan egyszerű dolgokból többet hozzon ki. Így például.
Fizikai Intézet 4026, Debrecen Bem tér 18/a,b
A számítógép történetéről...
A számítógéprendszer.
Alapfogalmak Adat: fogalmak, tények, jelenségek olyan formalizált ábrázolása, amely emberi vagy gépi értelmezésre, feldolgozásra, közlésre alkalmas. Információ:
A D INAMIKUS RAM ÚJDONSÁGAI. D INAMIKUS RAM  DDR  DDR2  DDR3  DDR4  DDR 5.
Videokártyák.
Informatikai alapismeretek
Cluster Szorosan összekapcsolt számítógépek csoportja (egy gépet alkotnak) Gyakori a LAN megoldás Céljuk: – Teljesítmény növelése – Rendelkezésre állás.
KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot – A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége.
CISC - RISC processzor jellemzők
Számítógép memória jellemzői
Szabó Gábor SZGRAHI.ELTE Számítógép Virtualizáció ELTE-IK 2011.
Virtualizáció Számítógép architektúrák I. Gyakorlat Radó János.
Virtualizáció Számítógép architektúrák I. Gyakorlat Radó János.
Felkészítő tanár: Széki Tibor tanár úr
Hungrid grid.kfki.hu/hungrid. Hungrid Mi a Hungrid? –az EGEE egyetlen általános célú, hivatalos magyar VO-ja –teljeskörű grid szolgáltatás az egész akadémiai.
2007.XI.30.Csörg ő Tamás MTA Tudománymenedzsment és kommunikáció A PHENIX – Magyarország kommunikációs stratégiája Csörg ő Tamás témavezet ő.
Miben hasonlítanak egymásra a mai és az ötvenes évek számítógépei? Takács Béla Melyek a közös tulajdonságaik ?
A számítógép Hardver: a számítógép és az azt kiszolgáló egyéb berendezések (az összes „kézzelfogható” számítástechnikai kellék). Szoftver: a számítógépen.
modul Szövegfeldolgozás Speciális informatikai feladatok.
1 Virtuális szuperszámítógép szolgáltatás kialakítása az akadémiai hálózat felhasználásával Kacsuk Péter Szeberényi.
A számítógép teljesítménye
Nikházy László Ureczky Bálint Konzulens: dr. Horváth Gábor
Erőforrások: Hardver Manver Szoftver.
VERES PÉTER GIMNÁZIUM Tanulmányi eredmények 2005.
A számítógép elvi felépítése
GPGPU A grafikus hardver általános célú felhasználása
A szoftver, szoftvertípusok
További lehetőségek Weblapok programozása. Nyelvek csoportosítása Leíró nyelv (HTML, XML, …) Programozási nyelv  Szerver oldali (PHP, ASP, …)  Kliens.
Nap, mint megújuló energiaforrás a gyakorlatban
CUDA C/C++ programozás Szál struktúra A segédanyag készítése a TÁMOP A/ Nemzeti Kiválóság Program című kiemelt projekt keretében.
CUDA C/C++ programozás Egyéb eszköztárak vegyesen A segédanyag készítése a TÁMOP A/ Nemzeti Kiválóság Program című kiemelt projekt.
A gyógyulás üzlet? Mit hoznak Önnek az üzleti biztosítók? Halálbiztos egészségügyet?
CUDA C/C++ programozás
IT ALAPFOGALMAK HARDVER.
INDC - 1st International Diabetes Conference, MedicSphere Zárókonferencia.
Felhő PC demonstráció Gergely Márk MTA SZTAKI Laboratory of Parallel and Distributed Systems
CUDA C/C++ programozás Atomikus műveletek A segédanyag készítése a TÁMOP A/ Nemzeti Kiválóság Program című kiemelt projekt keretében.
Ismerkedjünk tovább a számítógéppel
Processzorok és típusai
Készítette: Szalayné Tahy Zsuzsa – Szalay Sándor 1 A program megvalósulását az Apertus Közalapítvány támogatta. Számítógéppel segített módszerek a természettudományok.
CUDA C/C++ programozás CUDA C bevezetés A segédanyag készítése a TÁMOP A/ Nemzeti Kiválóság Program című kiemelt projekt keretében.
Ilyen számítógépet szeretnék KKKKészítette: P ék Tamás IIIIskolám neve: S zabó Gyula Alapiskola, Dunaszerdahely, Szlovákia FFFFelkészítő tanárom:
Webfejlesztés, Internet Explorer 10 Komjáthy Szabolcs
Ernst Karl Abbe Tarkó Bence 12.c. Élete (Eisenach, január 23. – január 14.) német matematikus, fizikus, egyetemi tanár. Abbét 1870-ben kinevezték.
Illés Zoltán ELTE Informatikai Kar
1 Számítógépek felépítése 13. előadás Dr. Istenes Zoltán ELTE-TTK.
Gyakorló feladatok A számítógépek.
Informatikus - fizika 1 ÚJ SZAK AZ ELTE TTK-N az oktatás modernizálása keretében 2000-ben lett kidolgozva, 2002 júniusában engedélyezve, 2003 szeptemberében.
GPU-alapú SPECT képalkotás Wirth András. SPECT képalkotás Single-Photon Emission Computed Tomography.
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.Labor: Word alapok Excel alapok: Excel alapok: Cellahivatkozás, munkalapfüggvény, diagram varázsló, trendvonal 2.
Kiss Zoltán NIIF Intézet Networkshop 2016 HPC Tutoriál Az (NIIF) HPC bemutatása.
Az Internet-felhasználás területi egyenlőtlenségeinek előrejelzése Magyarországon VIII. Fiatal Regionalisták konferenciája Győr, Készítette: Zsom.
Nikházy László Ureczky Bálint Konzulens: dr. Horváth Gábor
I. Generációs számítógépek
Előadás másolata:

A legolcsóbb szuperszámitógép Egri Győző

Videókártyák (Majdnem teljesen) általános célú kis párhuzamos számitógépek (GPU) 6 havonta duplázódó teljesitmény (CPU-kra ez kb 18 hónap) Nvidia – Ati verseny: a fejlesztés árát a játékosok fizetik meg 80 GB/s sávsz., 250 GFLOP/s sustained Jelen pillanatban kb 2 TFLOP-ot lehet egy PC-be zsúfolni!!

GPU programozás SIMD (Single Intruction Multiple Data) Adatpárhuzamos problémák (legegy-szerűbb példa: vektorok összeadása) CUDA (Nvidia) CTM (ATI) 2-3-szoros fejelsztési idő (optimalizálás) Cserébe akár 10-20-szor gyorsabban futó kód.

Kinek érdekes ez? Kicsi, de megalapozott és innovativ cégek. Pl: tőzsdei számitások, orvosi képalkotás Egyetemek Pl: nagyenergiás fizika, kvantumkémia, ... Néhány igazán nagy gép épült csak eddig. Most: ELTE, elméleti fizika tsz, QCD szimulaciók. Cél: 10x olcsóbban ugyanazt megcsinálni, mint amit egy BlueGene tud.