ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ Szőts Miklós Alkalmazott Logikai Laboratórium

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ADATBÁZISOK.
Advertisements

Adatbázis gyakorlat 1. Szerző: Varga Zsuzsanna ELTE-IK (2004) Budapest
Orvosi kódrendszerek 2. Egy jel-egy jelentés Azonosítási rendszerek
© Kozsik Tamás Adatbáziskezelés •Relációs adatbáziskezelők •Noha a Java objektum-elvű, egyelőre nem az objektum-elvű adatbáziskezelőket támogatja.
Informatikai tudásleképezés paradigmái és problémái Szekeres András Márk.
Néhány fontos terület a Kreatív Ipar fejlődéséhez
Diagnosztika szabályok felhasználásával, diagnosztikai következtetés Modell alapú diagnosztika diszkrét módszerekkel.
INFORMÁCIÓKERESÉS JELENTÉSREPREZENTÁCIÓ ALAPJÁN
K-Chat Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök mindmaker.
A BNO10 formális formális reprezentálása a GALEN alapján
Adatbázis kezelés Adatbázis tervezés.
1 eEgészség Program Összetett, rendezett fogalomtár(ontológia) adatszerkezet készítése, feltöltése mintatartalommal eBeavatkozások eEgészség Program Konferencia.
Képességszintek.
EE/R adatmodell (Extended E/R) 1 Az objektum orientált szemlélet elterjedésével egyre nőtt az igény az olyan SDM (Semantic Data Model) modellek iránt,
Az integrált oktatás modellje Nahalka István Egyetemi docens
Mi látszik egy jéghegyből?
Számold meg a fekete pontokat!
13.a CAD-CAM informatikus
Szoftverfejlesztés és szolgáltatás kiszervezés Folyamatjavítási mérföldkövek a világon és Magyaroszágon Bevezető gondolatok Dr. Biró Miklós.
MI 2003/5 - 1 Tudásábrázolás (tudásreprezentáció) (know- ledge representation). Mondat. Reprezentá- ciós nyelv. Tudás fogalma (filozófia, pszichológia,
ARISZTOTELÉSZ (Kr. e ).
Az UML 4 rétegű metamodell szerkezete
A PLAKÁT Készítette: Wiedermann Katalin.
ESzabványok Workshop 1. előadás: Bevezető, eAdatmodell október 13.
Metaadatok szerepe a multimédia elemek elérhetőségében Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Szeptember
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
A napraforgó tulajdonsága: Borús id ő ben is a nap felé fordítja fejét.
Objektumorientált tervezés és programozás II. 3. előadás
Orosházi Evangélikus Általános Iskola és Gimnázium
1 Természetes nyelvű interfész adatbázisok lekérdezéséhez Vajda Péter NYTI, Korpusznyelvészeti osztály – BME, TTT.
2012Kooperáció és intelligencia, BME-MIT Ontológiák, 1.
Budapest, június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika.
 mesterséges intelligencián alapuló szoftver rendszer  a felhasználó által szolgáltatott adatok alapján képes viszonylag bonyolult problémákat megoldani,
Természetes és formális nyelvek Jellemzők, szintaxis definiálása, Montague, extenzió - intenzió, kategóriákon alapuló gramatika, alkalmazások.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
A világ dokumentumtermésének az összegyűjtéséhez (20.század 2. fele)
ADATVÉDELEM – JOG évi LXIII. tv. a személyes adatok védelméről és a közérdekű adatok nyilvánosságáról.
$ Információ Következmény Döntés Statisztikai X.  Gyakorlati problémák megoldásának alapja  Elemzéseink célja és eredménye  Központi szerep az egyén.
Protégé konferencia 2007 Budapest Workshop: "Do ontologies work?"
Orvosi kódrendszerek 1. Fogalmi kódrendszerAzonosítási rendszerek Elemei fogalmak Implicit taxonómia Elemei egyedek nem, vagy alig struktúrált Függvényként.
Egyszerűsítő megoldások Eddigi problémák: Természetes nyelv kényelmes használat – magas kifejező erő – feldologozhatatlanság Kódrendszerek: feldolgozható.
Atomi mondatok FOL-ban Atomi mondat általában: amiben egy vagy több dolgot megnevezünk, és ezekről állítunk valamit. Pl: „Jóska átadta a pikk dámát Pistának”
(nyelv-családhoz képest!!!
Objektumorientált tervezés Út az objektumig Az objektum fogalma, jellemzői Objektummal kapcsolatos fogalmak Hardverfogalmak A rendszer modell nézetei Objektumorientált.
11. tétel Adatbázis táblái közti kapcsolatok optimalizálása
Two countries, one goal, joint success!
RDF sémák. RDF  URI-val azonosított erőforrások  Hármasok a kapcsolatrendszer leírására  Egyszerű lekérdezések (rdf:type)  Következtetésre nem alkalmas.
Adatbázis-kezelés.
XML Mi az XML?  Extensible Markup Language  Kiterjeszthető jelölő nyelv  Adatok, adatstruktúrák leírására szolgál  A HTML és az SGML tapasztalataira.
Objektumvezérelt rendszerek tervezése 7. óra – Iterator, State, Interpreter © Szőke Gábor.
Slides for Quantum Computing and Communications – An Engineering Approach Chapter 7 Searching in an Unsorted Database Sándor Imre Ferenc Balázs.
Az OSI modell 3. fejezet.
Chapter 6 Input Technologies and Techniques. Jó vagy rossz? Toll vs. érintés + kézírás, rajzolás + pontos kijelölés + extra funkciók (pl gomb) - mindig.
Gyurkó György. Az állapotmodellezés célja Általánosságban ugyanaz, mint a többi dinamikus modellezési technikáé: Jobban megismerni a problémát. Finomítani.
Adatbáziskezelés. Adat és információ Információ –Új ismeret Adat –Az információ formai oldala –Jelsorozat.
A VORD használata és alkalmazási lehetőségei Szoftvertechnológia szorgalmi feladat 2007 Simonkovics Noémi & Bíró Ádám.
Bevezetés a szemantikus technológiákba. Szemantikus technológiák  Rendszerelemek – jelentés – logikai formula  Elvárások – logikai formula  Az elvárások.
Ontológia Avagy, ez meg mi?. Tartalom Az ontológia definíciói Az ontológia-kutatás céljai Szakterületi ontológiák fejlesztésének céljai Az információrendszerek.
Adatbázisszintű adatmodellek
Készítette: Kiss András
“Tudásmegosztás és szervezeti problémamegoldás a mesterséges intelligencia korában” Levente Szabados Technológiai Igazgató.
Atomi mondatok Nevek Predikátum
A Robotok miért nem értik az internetet?
Számításelmélet Tárgykód: NGM_IN006_1 és LGM_IN006_1
Kultúra és kommunikáció
A Robotok miért nem értik az internetet?
Web programozás és haladó fejlesztési technikák – C#
Előadás másolata:

ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ Szőts Miklós Alkalmazott Logikai Laboratórium

ONTOLÓGIA – mi az? „…a formal specification of a shared conceptualization” „a logical theory which gives an explicit, partial acount of conceptualization.” „An ontology may take a variety of forms, but it will necessary include a vocabulary of terms (?) and some specification of their meaning. This includes definitions and an indication of how concepts are inter-related which collectively impose a structure on the domain and constrain the possible interpretations of terms”

MEO modell leképzés fogalmi rétegnyelvi réteg ad kap

ONTOLÓGIA – mi az? attól függ:  információ-visszakeresés őse: tezaurusz  szemantikus egyértelműsítés őse: adatbázisok közti kapcsolatok  tudásreprezentáció őse: K L -O NE  természetes nyelvi technológia  szoftver fejlesztés használatieset-modell: fogalmak rendszere adatmodellezés – adatbázis logikai terve – ontológia

ONTOLÓGIA – mi az? attól függ:  információ-visszakeresés őse: tezaurusz  szemantikus egyértelműsítés őse: adatbázisok közti kapcsolatok  tudásreprezentáció őse: K L -O NE  természetes nyelvi technológia  szoftver fejlesztés használatieset-modell: fogalmak rendszere adatmodellezés – adatbázis logikai terve – ontológia

mindennek, ami reprezentálható  információ-visszakeresés őse: tezaurusz  szemantikus egyértelműsítés őse: adatbázisok közti kapcsolatok  tudásreprezentáció őse: K L -O NE  természetes nyelvi technológia  szoftver fejlesztés használatieset-modell: fogalmak rendszere adatmodellezés – adatbázis logikai terve – ontológia

reprezentáció problémái kifejező erő pontosság általánosság eldönthetőség, bonyolultság átláthatóság alkalmazhatóság

OWL ontológia kifejező erő alacsony pontosság általánosság eldönthetőség, bonyolultság átláthatóság struktúrált alkalmazhatóság de mire?

mire jó?  reprezentálja az állandó tudást  jól megszerkesztett ontológia jelentős „ismeretöszletet” képvisel  háttértudás reprezentálható

állandó tudás  az ontológia által adott axióma rendszer modelljei a „lehetséges világok”  az ontológiára támaszkodó rendszerek minden állapotában igaz vezérli, hogy mit és hogyan lehet reprezentálni + lehetőséget ad a reprezentációra interfész adattár T box A box legyen külön adattár, vagy a példányok legyenek az ontológia struktúrájában tárolva, az ontológiának olyannak kell lennie, hogy abban a példányokat reprezentálni lehessen

„jól megszerkesztett”  „top level ontológia” helyes megválasztása kategóriák, köztük lévő relációk  „eseményszerűségek” leírása eseményszerűség: események, folyamatok, állapotok (?) közös összefoglaló fogalma  „tulajdonságok” leírása

eseményszerűségek davidsoni közelítés: ajándékoz(x,y,z,w) helyett  e(ajándékozás(e)  aktora(e,x)  tárgya(e,y)  recipiense(e,z)  alkalma(e,w)) „x ajándékoz y-t z-nek w-ra” ajándékozás (ajándékoz) „x y-tól kapott ajándéka”

eseményszerűség ábrázolása  aktora -1 ajándékozás

„tulajdonság” problémái páciensvérnyomás tulajdonsága rossz, mert: a vérnyomás értéke függ a mérés idejétől, helyétől, a páciens testhelyzetétől rossz, mert: a vízállás értéke függ a mérés helyétől, idejétől folyó vízállás tulajdonsága

tulajdonság ábrázolása valami tulajdonság tulajdonság-érték értékehordozója páciens hordozójaértéke vérnyomás-értékvérnyomás vérnyomásmérés hordozójaértéke időpont ideje értéke hely hordozója értéke testhelyzet testhelyzete hordozója helye helyzetben hol mikor is_a

ontológia mint háttértudás az ontológia alkalmas a háttértudás reprezentálására pl. orvosi alkalmazásnál  vezérli az elektronikus kórlap kitöltését a CEN/TC 251/WG1 előszabvány előírja, hogy minden felvitt adatnál az adatbázisban szerepelnie kell, hogy milyen adat – azaz melyik osztály példánya  egyszerű következtetések levonhatóak  alapul szolgál a speciális következtetésekre szolgáló eljárásokhoz (az ontológiából szerkeszthetőek a különböző tudásreprezentációs elemek, pl. szabályok)

mire jó?  reprezentálja az állandó tudást  jól megszerkesztett ontológia jelentős „ismeretöszletet” képvisel  háttértudás reprezentálható köszönöm figyelmeteket