Metaadatok és digitális szövegek Bakonyi Géza SZTE Egyetemi Könyvtár.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Zenetár a webszerverünkön, avagy XML használata PHP 5 alatt. Ercsey Balázs (laze) – netpeople.hu.
Advertisements

A Magyar Elektronikus Könyvtár újabb fejlesztései Moldován István MKE XXXIV. Vándorgyűlés Budapest, augusztus 9.
1 Internet. 2 WWW  World Wide Web  Hivatkozásokkal összekötött hipermédia dokumentumok rendszere  Dokumentumok -> Weboldalak  A weboldalak hipertext.
 W3C Magyar Iroda Megnyitó, szept. 24. A CORES projekt bemutatása Micsik András MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály.
Burmeister Erzsébet – Perlaki Attila (Miskolci Egyetem – Könyvtár, Levéltár, Múzeum) MIDRA: Miskolci Egyetemi Digitális raktár és adattár DIGITALIZÁLÁS.
2010/2011.Huszár István1. dia Weboldalak tervezése II. (X)HTML.
Adatbázis-kezelés.
Amit a HTML-ről érdemes tudni
Dok.leírás, formai feltárás Zsák Judit
Miskolci Egyetemi Publikációs Adatbázis Egy új szolgáltatás születése és bevezetésének problémai Kiss Andrea, Miskolci Egytem,
RDF és SPARQL. Felhasznált anyagok Marcelo Arenas, Claudio Gutierrez, Jorge Peréz: RDF and SPARQL: Database Foundations (bemutató) Claudio Gutierrez,
Vizuális és web programozás II.
. Adatgazdálkodás és metaadat- szolgáltatás a közigazgatásban Sikolya Zsolt Miniszterelnöki Hivatal VISION 2000 Gödöllő,
ESzabványok Workshop 1. előadás: Bevezető, eAdatmodell október 13.
XML támogatás adatbázis-kezelő rendszerekben
Metaadatok szerepe a multimédia elemek elérhetőségében Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Szeptember
Dr. Kokas Károly, SZTE EK Sajtódigitalizálás: hol tartunk? merre megyünk?
OSZK - Tudományos Ülésszak, 2002 Nemzeti könyvtárak - archiválás, Internet - ? Országos Széchényi Könyvtár Tudományos ülésszak december 9. Renkecz.
Új és tervezett szolgáltatások a Magyar Elektronikus Könyvtárban Moldován István Kódex Könyvtáros klub június 1.
ORSZÁGOS SZÉCHÉNYI KÖNYVTÁR E-SZOLGÁLTATÁSI IGAZGATÓSÁG BIBLIOTHECA NATIONALIS HUNGARIAE Az Europeana felé tartó rögös úton A Linked Heritage projekt tapasztalatai.
A MEK és az EPA mind a digitális megőrzés archívumai Az OAIS modell január 17.
Könyvtár egy kicsit másképp - a Magyar Elektronikus Könyvtárról és legújabb fejlesztéseiről Szombathely, Góczán Andrea OSZK, MEK osztály.
Nyílt könyvtári gyűjtemények az Interneten Szabványos metaadatok: átjárhatóság Tapolcai Ágnes MEK Osztály.
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat Féléves tematika Adatbázis alapfogalmak, rendszerek Adatmodellek, adatbázis tervezés Adatbázis műveletek.
1 Természetes nyelvű interfész adatbázisok lekérdezéséhez Vajda Péter NYTI, Korpusznyelvészeti osztály – BME, TTT.
A MEK metaadat- szolgáltatása Networkshop Győr, Góczán Andrea OSZK, MEK osztály.
Metaadatok és metaadatkezelő rendszerek Drótos László Drótos László OSZK MEK Osztály.
Metaadatok szerepe a digitális dokumentumok elérésében, és a disszertációk metaadatai Készítette: Takács Margit Debrecen május
Plus 2nd-Generation Open Access Infrastructure for Research in Europe Harangi Gabriella Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár Hogyan legyünk OpenAIRE.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
Weboldalak tervezése (X)HTML.
AICC, IEEE, SCORM, fogalmak. Tananyagok cseréje (export-import) Támogatja az együttműködéseket Támogatja a felhasználóbarát környezet kialakítását Megoldja.
Open Archives Initiative a könyvtári rendszerek együttműködésének korszerű megközelítése Tóth Kornél MTA SZTAKI MKE MKSZ, október 15.
RDF sémák. RDF  URI-val azonosított erőforrások  Hármasok a kapcsolatrendszer leírására  Egyszerű lekérdezések (rdf:type)  Következtetésre nem alkalmas.
Web Ontology Language OWL. RDF emlékeztető  Nagyon egyszerű ontológialeíró nyelv  Erőforrások közötti kapcsolatrendszer leírására  Jelentés a kapcsolatrendszerből.
XML Mi az XML?  Extensible Markup Language  Kiterjeszthető jelölő nyelv  Adatok, adatstruktúrák leírására szolgál  A HTML és az SGML tapasztalataira.
Szakirodalomkeresési lehetőségek Sporttudomány és határterületei.
Web-programozás Lénárt Anett egyetemi adjunktus - PTE PMMK Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék 2. Előadás Tananyag: A HTML nyelv meta elemei.
Képek Káldos János Országos Széchényi Könyvtár Networkshop Április 5-7 Győr.
Keresés a weben Kulcsszavas keresés: Google (
Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?
Adatbáziskezelés. Adat és információ Információ –Új ismeret Adat –Az információ formai oldala –Jelsorozat.
A MEK2.0 magyar digitális könyvtári alkalmazása - eleMEK Moldován István OSZK MEK osztály ”Networkshop” Pécs, április
Bevezetés a szemantikus technológiákba. Szemantikus technológiák  Rendszerelemek – jelentés – logikai formula  Elvárások – logikai formula  Az elvárások.
5. Könyvtári Napok, Sopron, MOKKA eredmények – Régi könyvek feldolgozása Bakonyi Géza – Hegyi Ádám.
A digitális kötelespéldányok kezelése DIGITALIZÁLÁS LÉPÉSRŐL-LÉPÉSRE Budapest, november Horváth Ádám OSZK.
Keresés fajtái Matching (szabadszavas)
E-könyvtári újdonságok Drótos László Drótos László OSZK MEK Osztály.
ORSZÁGOS SZÉCHÉNYI KÖNYVTÁR E-SZOLGÁLTATÁSI IGAZGATÓSÁG BIBLIOTHECA NATIONALIS HUNGARIAE Nyílt és kapcsolt adatok a MEK-ben Networkshop Sárospatak,
Adatbázisszintű adatmodellek
Moduláris könyvtári rendszer elektronikus dokumentumgyűjtemények kezeléséhez: az eleMEK projekt Drótos László Perlaki Attila Országos Széchényi Könyvtár,
Google Scholar Wolfram Alpha Scirus Készítette: Varga Ádám.
A JaDoX, mint repozitórium szoftver a közgyűjteményi informatikában JaDoX 3 Monguz Portál24 Monguz Kft. Mazula Zoltán.
Készítette: Kiss András
Útmutató az adatbázis használatához
Dublin Core mint metaadat szabvány gyakorlati alkalmazása
Kovács Gergely Péter Az egyed-kapcsolat modell
Használd jól a könyvtári katalógust!
Közgyűjteményi megoldások
MACS szakmai nap november 15.
A Robotok miért nem értik az internetet?
A JaDoX, mint repozitórium szoftver
A Robotok miért nem értik az internetet?
ELTE Egyetemi Könyvtár és Levéltár
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Metaadatok és metaadatkezelő rendszerek
A SZEMANTIKUS WEB KERESŐGÉPEI „FIND WHAT I MEAN NOT WHAT I TYPE”
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Könyvtári rendszerek felső fokon
Web of Science és Google Scholar
Előadás másolata:

Metaadatok és digitális szövegek Bakonyi Géza SZTE Egyetemi Könyvtár

A metaadatok filozófiája Piaci filozófia: miért is kellenek metaadatok? –MARC és az általános metaadatok –absztrahálás –Fogalomalkotás Következmény: a digitális szöveg nem könyvtári dokumentum, hanem „hálózati” dokumentum

Metaadat megoldások Dublin Core RDF (Resource Description Framework): metaadatok szabványos szolgáltatásának rugalmas infrastruktúrája OWL: „Web Ontologies Language” - „Az ontológia kifejezéseket és összefüggéseket határoz meg egy adott tudásterület leírásához” “Warwick Framework”: konténer-modell, amely a különféle metaadat definíciók szisztematikus kezelését biztosítja

Metaadat alkalmazások Középpontban a keresés, az információ megtalálhatósága: Z39.50, OAI „Galaktikus Információ Kereső Szolgálat”: GILS: –"lokátor típusú" és "dokumentum típusú" információ források integrációja –Decentralizált rendszerek, profilok –Lokátor: olyan információ forrás, amely más információ forrást azonosít Szürke irodalom adatbázisai: pl. PhD disszertációk adatbázisai

Strukturált szövegek Az egyik megoldása annak, hogy egy információ forrás teljes szövegéből automatikusan kivonjuk a fogalmi kulcsszavakat az, hogy a tartalmi leírást megadott struktúra szerint végezzük el SGML, HTML, XML, XHTML TEI és TEI Header

A digitális dokumentum fejlécében elhelyezett MetaTagek Felhasználó Kereső Robot Index állomány INTERNET MetaTag

Meta-adatlap készítése Sorszám-Kitöltés-Alap-Leírás-Adatelem-Forrás-Előfordulás- Típus-Érték-tartomány kötelező (K), ha a leírásnál minden esetben alkalmazni kell, pl. adatállomány neve, választható (V), ha a készítő dönti el, hogy megadja-e vagy sem, pl. adatállomány készültsége, egyedi (E), ha az adatállományra vonatkozólag egyedi, és a leírás során csak egyszer lehet megadni, pl. adatállomány címe. ismétlődő (I), ha az adatállomány valamely tulajdonsága több fogalommal írható le (pl. kulcsszavak). összetett (Ö), ha további elemekre bontható; ebben az esetben választható, hogy adok-e leírást is magához az összetett elemhez, vagy csak a részeihez, egyszerű (P), ha további elemekre már nem bontható.

Meta-adatlap készítése MARC – TEI Header – DC GILSDUBLIN COREMETATÉR Title Cím OriginatorAuthor, CreatorSzervezet (Un)controlled TermSubject, KeywordKulcsszavak AbstractDescriptionÖsszefoglalás DistributorPublisherTerjesztő ContributorOther ContributorKapcsolattartó Date of PublicationDatePublikálás Dátuma MediumResourceTermék Linkage TypeFormatFormátum Available LinkageResource Identifier(URL) Source of DataSourceForrás Language of resourceLanguageNyelv Cross ReferenceRelation(URL) Supplemental InformationCoverageTérbeli és Időbeli kiterjedés Use ConstraintsRight ManagementHasználatbeli Korlátozások

Megfeleltetések

DC elemek és részek Dublin Core Metadata Element Set "qualifiers„: –Element Refinement. These qualifiers make the meaning of an element narrower or more specific –Encoding Scheme. These qualifiers identify schemes that aid in the interpretation of an element value

DCMES Element Element Refinement(s) Element Encoding Scheme(s) TitleAlternative- Creator-- Subject- LCSH MeSH DDC LCC UDC Description Table Of Contents Abstract - Publisher-- Contributor-- Date Created Valid Available Issued Modified Date Copyrighted Date Submitted DCMI Period W3C-DTF

„Jel vagyunk, értelmezés nélkül …” Hölderlin