Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Nevezetes eloszlások, normál eloszlás
Advertisements

I. előadás.
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek
3. Két független minta összehasonlítása
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Összefüggés vizsgálatok
Becsléselméleti ismétlés
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Regresszió és korreláció
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Növényökológia terepgyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
A normális eloszlás mint modell
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
Távhőrendszerek hőforrásai Hőigények meghatározása Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév 2009 február 23.
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
A hiba-előjel alapú FxLMS algoritmus analízise Orosz György Konzulensek: Péceli Gábor, Sujbert László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Kvantitatív Módszerek
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
I. előadás.
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Korreláció-számítás.
A számítógépes elemzés alapjai
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm Gyakoriság grafikon (adott méretű esetek db.)
Statisztikai folyamatszabályozás
Statisztikai folyamatszabályozás
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Becsléselmélet - Konzultáció
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
I. Előadás bgk. uni-obuda
III. zárthelyi dolgozat konzultáció
III. előadás.
Valószínűségi változók együttes eloszlása
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
A normális eloszlásból származó eloszlások
Előadás másolata:

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Jasper Andor PhD-hallgató Konzulens: Dr. Garbai László egyetemi tanár A hőigények tartamdiagramjának jelentősége a távhőellátásban, és matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

KÜLSŐ HŐMÉRSÉKLETEK TARTAMDIAGRAMJA FOGALMAK ÉRTELMEZÉSE JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Tartalomjegyzék: KÜLSŐ HŐMÉRSÉKLETEK TARTAMDIAGRAMJA FOGALMAK ÉRTELMEZÉSE NORMALITÁSVIZSGÁLAT ÖSSZEFOGLALÁS Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Tartamdiagram szerkesztése: JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Tartamdiagram szerkesztése: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Különböző fűtési szezonok átlaghőmérsékleteinek statisztikai jellemzői: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Létezik-e a globális felmelegedés? JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Létezik-e a globális felmelegedés? Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Fogalmak értelmezése: JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Fogalmak értelmezése: Várható érték: a populáció eloszlásának (elméleti) középértéke. Becslése a valószínűségi változó ismételt mintáiból számított középérték. (jele: m) Szórás: a várható értéktől való eltérést mutatja meg. Számítása az eltérés négyzetének gyökével történik. (jele: σ) Korrelációs együttható: két véletlen változó lineáris (sztochasztikus) kapcsolatának, függőségének mértéke. Normális eloszlás: a valószínűségi változót normális eloszlásúnak nevezzük, ha sűrűségfüggvénye: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Összehasonlítás a normális eloszlással: JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Összehasonlítás a normális eloszlással: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Valóban normális eloszlású? JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Valóban normális eloszlású? Ryan-Joiner próbával elvégezzük az m=4,28°C várható értékű és σ=5,44°C szórású átlagos külsőhőmérséklet görbe normalitás vizsgálatát. A próba 183 elemű tagra r*=0,96 korrelációs együtthatót ír elő. A mi esetünkben ez az érték r*=0,997 lett. Korrelációs együttható: két véletlen változó lineáris (sztochasztikus) kapcsolatának, függőségének mértéke. A görbénk valóban normális eloszlású. A napi átlaghőmérsékletek valószínűség-eloszlásának függvénye tehát: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Tartamdiagram alatti terület meghatározása: JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Tartamdiagram alatti terület meghatározása: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Tartamdiagram alatti terület meghatározása: JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Tartamdiagram alatti terület meghatározása: A tartamdiagram területét a normális eloszlás függvény alatti terület 183 szorosával kapjuk meg. Azaz: Ahol 𝑡 ℎ az adott épület fűtési határhőmérséklete. Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Tartamdiagram alatti terület meghatározása: JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Tartamdiagram alatti terület meghatározása: A napi átlagos hőfokhíd tartamdiagramja alatti terület számítása a következő: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Tartamdiagram alatti terület meghatározása: JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Tartamdiagram alatti terület meghatározása: A fűtési határhőmérsékletet 12°C-nak tekintjük, a 11 év alatt mért napi átlaghőmérsékletek átlagát m=4,277°C-nak, szórását pedig σ=5,439°C-nak vesszük, akkor az egyes területek értékei: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Az átlagos napi hőfokhíd integrált értékei a napok számának függvényében: Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Összefoglalás: A bemutatott, új módszer segítségével elegánsabban, a valószínűségelmélet felhasználásával könnyebben szerkeszthető a napi átlaghőmérsékletek tartam diagramja. A Ryan-Joiner teszt segítségével bebizonyítottuk, hogy ez az eloszlás normális eloszlás. Ennek következtében a diagram leírása egy egyszerűbb, matematikailag elegánsabb egyenlettel valósítható meg. Végérvényesen tisztázottnak tekintjük. A továbbiakban tervezem a kutatás kiterjesztését, több évre visszamenőleg, és más nagyvárosokban is megvizsgálni. Továbbá meg kívánom vizsgálni a nyári hűtési időszak, és a teljes éves tartamdiagram normalitását is. Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.

Köszönöm figyelmet! Tartamdiagram matematikai leírása JASPER Andor BME Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék Köszönöm figyelmet! Tartamdiagram matematikai leírása Balatonfüred, 2013. 05. 15.