2008. március 20.1/142008. március 20. Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során Zubor Zoltán 2008. március 20. QIS4.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
2009. május 23. Zubor Zoltán 1 XIX. Altenburger Gyula Szimpózium, május
Advertisements

Fejlesztések a hallgatói juttatások terén az ELTE-n
Döntéselmélet a közgazdaságtanban
/42 Szolvencia II: QIS 2 — Szavatoló tőkeszükséglet Szabó Péter április 25.
Copiright by Y. Kinek jó a több biztosító? Ön benne van a szerencsés 0,5%-ban? Programunk segítségével ellenőrizheti!
TÁMOP Biztosítás a fogyasztókért Dr. Pintér György Az INDRA egyesület elnöke.
Általános biztosításmatematika
A magyar biztosítási rendszer és a vállalkozási tevékenységhez kapcsolódó főbb biztosítási formák Előadó: Rácz Zoltán.
12. A díjtartalék számítása
KBSZ SZAKMAI NAPOK - HAJÓZÁS Budapest, március 31. Sárközi Szilárd
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat
1 Miről lesz szó a következő 20 percben? I. A tartalékok legjobb becslésének főbb elemei II. A kockázati ráhagyás: CoC megközelítés III. CoC - egyszerűsítések.
Toma Pál Budapest, március 28.
Felszámolók Országos Egyesülete Balatonalmádi Szeptember 14.
Energetikai gazdaságtan
/30 Szolvencia II: Tőkekövetelmény Szabó Péter április 27.
Vállalati pénzügyek alapjai
Dátum: Az előkészítő helyszíni tanulmány (PFS) és az első mennyiségi hatástanulmány (QIS1) tapasztalatai Gaálné Kodila Diána, Pados Patrik.
QIS 3 tapasztalatai a nem-élet területen
Volt-e már Ön vagy ismerőse SZEMÉLYI SÉRÜLÉSSEL járó közlekedési baleset vétlen résztvevője?
A bürokrácia térnyerése Weber szerint a bürokráciának a társadalmi fejlődéssel összefüggésben bekövetkező „előrenyomulása” speciális racionalitásával függ.
Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre Sebestyén Tamás és Varga Attila.
IMA MAGYARORSZÁGÉRT. KEDVES SZERETETREMÉLTÓ EMBEREK!
1 A Szolvencia II harmadik mennyiségi hatástanulmányának (QIS3) eredményei Gaálné Kodila Diána március 20.
Kockázat alapú felügyelés
1 Szolvencia II: Az első és második mennyiségi hatástanulmány (QIS1-2) tapasztalatai Gaálné Kodila Diána március 26.
Dr. József Sándor Kékesi Győző április 25: Szakmai konzultáció: Szolvencia II. (1. pillér) Az előkészítő helyszíni tanulmány (PFS) és az első mennyiségi.
A QIS3 tapasztalatai a Posta Biztosítónál
Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok.
1 Szolvencia II. QIS 3 – Nem-élet ági biztosítástechnikai tartalékok Kristóf Katalin
Biztosítástechnikai tartalékok értékelésével kapcsolatos kérdések
1 Tartalékok értékelése a QIS4-ben Somlóiné Tusnády Paula március 20.
Tájékoztató a második mennyiségi hatástanulmány (QIS2) előkészületeiről Gaálné Kodila Diána
1 Belső modellek a QIS4-ben Boziné Kristóf Katalin március 20.
Dátum: Solvency II. Mennyiségi hatástanulmány (QIS) Előkészítő helyszíni tanulmány (PFS) Gaálné Kodila Diána, Pados Patrik
Biztosítók irányítási rendszere
Holczinger Norbert aktuárius MNB - Biztosításfelügyeleti főosztály
Jegybankfüggetlenség Magyarországon Hamecz István Németország, mint modell? konferencia Budapest, október 21.
Kuti Mónika: Korlátozott finanszírozási flexibilitás.
Pénzügyi szervezetek felügyelete a válság időszakában XVII. Országos Könyvvizsgálói Konferencia Budapest, szeptember 3. Farkas Ádám PSZÁF Felügyeleti.
Magyar Digitális Képkönyvtár az OSZK-ban Dunaújváros, Networkshop március 17.
Vámossy Zoltán 2004 (H. Niemann: Pattern Analysis and Understanding, Springer, 1990) DIP + CV Bevezető II.
Horváth István, CFA K&H Befektetési Alapkezelő Zrt. Befektetői szemmel.
PÉNZTÁRVÁLASZTÁS Miért az ING Nyugdíjpénztár? 1 Összeállította: Falussy Sándor pénzügyi tanácsadó.
LB értékelési módszerek, technikák MAB Budapest, 2007 január 17. Topár József.
2010 : KIHÍVÁSOK ÉVE A PÉNZÜGYI SZEKTORBAN Kisbenedek Péter, MABISZ október 5.
1 Hernyák Zoltán Programozási Nyelvek II. Eszterházy Károly Főiskola Számítástudományi tsz.
1 Hernyák Zoltán Web: Magasszintű Programozási Nyelvek I. Eszterházy.
16. Modern díj- és tartalékszámítás
15. Az inflációs díjemelés és a többlethozam-visszatérítés számítása
9. AZ ÉLET-BIZTOSÍTÁSOK DÍJA
Átmenet az osztatlan és a kétlépcsős képzés szakjai között A BME-VIK példája 1. Zoltai József egyetemi docens, Dékáni Hivatalvezető BME-VIK.
OEP tartalékok a KGFB károkra a Posta Biztosítónál Péli Árpád
1 Verseny 2000 gyakorlat ASP. 2 Gyakorlat Web létrehozása: Frontpage 2000 New Web:
Dr. Makra Zsolt projektvezető
BSH-H| | © Robert Bosch Hausgeräte GmbH, Munich reserves all rights even in the event of industrial property rights. We reserve all rights of.
A hitelintézeti beszámoló
Felszámolók Szakmai Felelősségbiztosítása
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Példa egy ppt prezentációhoz
GP Consulting Pénzügyi Tanácsadó Kft.
GEO Professional Portfolio Zrt.
Pénzügyi ismeretek Bankműveletek- bankszámvital Katona Klára.
Készítette: Kovács Antónia
Vállalati pénzügyek alapjai
Pénztárak Garancia Alapja A Pénzportál Szabadegyetem előadása április 28. Előadó: dr. Szűcs László.
Jövőre is a legkedvezőbb hitelprogram a Széchenyi Kártya hitellel a vállalkozásokért Szép Zoltán fejlesztési igazgató.
Energetikai gazdaságtan
Szani Ferenc, Pitlik László, Balogh Anikó
ROMA STRATÉGIAVÁLTÁS A MUNKAERŐGAZDÁLKODÁSBAN
Előadás másolata:

2008. március 20.1/ március 20. Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során Zubor Zoltán március 20. QIS4

2008. március 20.2/14 Alkalmazás Proxy: „speciális típusú egyszerűsített módszer”. Szerephez jut, ha nincs megbízható biztosítóspecifikus adat. (Pl.: újfajta biztosítás a piacon vagy a biztosítónál; a bizt. karakter lényeges változása; kis állomány.) Egy proxy alkalmazható: -Szolvencia II alapelvei; -arányosság. -Aktuáriusi szakértelem hiánya? – nem! (?) Ne bízz meg bennük nagyon, többel is próbálkozz. A CEIOPS értékelést kér a proxykról további proxyk kidolgozásához.

2008. március 20.3/14 Megadott proxyk A QIS4 16 proxyt tartalmaz: kártartalékra 5 db; díjtartalékra, költségrészre, nettósításra 2-2 db; diszkontálásra, járadékra, kockázati pótlékra 1-1 db; élet tartalék legjobb becslésre 2 db. A proxyk alkalmazhatók részlegesen, illetve kombinálva is.

2008. március 20.4/14 Proxyk listája Market-development-pattern proxy – kártart. Frequency-severity proxy - kártart. Bornhuetter-Ferguson-based proxy (2 db) - kártart. Case-by-case based proxy - kártart. Expected Loss Based proxy – díjtart. Premium-based proxy - díjtart. Claims-handling cost-reserves proxies (Factor-based; “New York” – 2 db) Discounting proxy Gross-to-net proxies (based on case reserves; based on cumulated flows – 2 db) Annuity proxy Life best estimate –proxy (2 db) Risk Margin proxy

2008. március 20.5/14 Piaci növekedésiindex-mintán alapuló proxy Leírás: Kárkifizetéseken alapuló lánclétra módszer, ahol a növekedési indexek kívülről jönnek. Adatigény: A i,j = az i-edik kárévre j éven át fizetett összes kár - saját; f j = a j-edik évre az átlagos kifizetési növekmény – „piaci”. Alkalmazható: -Nincs megbízható saját adat, vagy túl rövid idősor; -portfóliónk „hasonlít” a referenciához; -a lánclétra módszer megfelelő a portfólióhoz.

2008. március 20.6/14 KárévKár bonyolítási éve az alapévhez képest 01...n-2n-1 1A 1,0 A 1,1...A 1,n-2 A 1,n-1 2A 2,0 A 2,1...A 2,n-2... nA n,0 indexekf1f1 f n-2 f n-1 A k,l = A k,l-1* f l (k<l) Számítás:

2008. március 20.7/14 KárévKár bonyolítási éve az alapévhez képest 01...n-2n-1 1A 1,0 A 1,1...A 1,n-2 A 1,n-1 2A 2,0 A 2,1...A 2,n-2 A 2,n-1... A 3,n-2 A 3,n-1... nA n,0 A n,1...A n,n-2 A n,n-1 j év múlva fizetendő: diszkontált tartalék:

2008. március 20.8/14 Megjegyzések: -Rövid idősor esetén részleges proxy. -Alultartalékolás veszélye.  Farok külön kezelése (mintahossz, portfólió viselkedése, farokrésznél való alkalmazhatóság függvényében): piaci farokfaktor, extrapoláció alkalmazásával, vagy teljes külön kezelés. -Év közepére diszkontálás. -Alkalmazható: baleset, betegség, casco, hajózás, szállítmány, tűz és elemi károk, egyéb vagyoni károk, gépjármű-felelősség, általános felelősség ágazatokban, ha az egyéb elemzések is ezt mutatják.

2008. március 20.9/14 Kárgyakoriság-kárnagyság proxy Leírás: Kártartalék becslése a végső kárszám és az átlagos kárnagyság segítségével. Adatigény: A C i = az i-edik kárévre fizetett összes kár – saját N i = az i-edik kárév végső kárdarabszáma – saját S i = az i-edik kárév várható átlagkára – „piaci” Számítás: U i = N i * S i - az i-edig kárév teljes kára; BE i = U i - A C i – diszkontálatlan legjobb becslés.

2008. március 20.10/14 Alkalmazható: Az átlagkárok meghatározhatók, és stabilak. A kárdb-számok stabilak Megjegyzések: Az IBNR károk db-számára előző proxy. Lehetőleg az átlagos kár is legyen saját. Fenntartások: Egységes db-számfogalom hiánya. Hosszú farkúaknál: piaci átlagkárt nem lehet megfigyelni, saját átlagkár még nehezebb. Csak akkor alkalmazható, hogy az átlagkár a kárévre sokkal jellemzőbb, mint a biztosítóra. Diszkontálás.

2008. március 20.11/14 Várható kár alapú proxy Leírás: Várható összevont hányados alapján becsüli a díjtartalékot. Csak akkor proxy, ha piaci káradatokat használ. Adatigény: CR = becsült összevont hányados; PVFP = a jövőbeni díjak (?) jelenértéke; UPR = meg nem szolgált díjak tartaléka (arányosan). Számítás: BE = CR*UPR + (CR-1)*PVFP

2008. március 20.12/14 Alkalmazható: Az összevont hányados stabil a kifutási periódusban. Megbízható összevont hányados nyerhető. Megjegyzések: Jövőbeni nyereség (ha CR<1) – megengedett. UPR tartalmazza a jutalékokat! Diszkontálási zavarok: CR-nél – a károk időben elhúzódnak a díjtól  PV(károk+ktg.-ek) = CR*UPR vagy CR*PVFP???; UPR-nél.

2008. március 20.13/14 Diszkontáló proxy Leírás: Diszkontált BE-t hoz létre diszkontálatlanból. (Pl. azon proxyk mellé, amik diszkontálatlant adnak.) Adatigény: BEU = diszkontálatlan legjobb becslés – saját; f = diszkontfaktor – „piaci” Számítás: BE = (1-f)*BEU Alkalmazható: Ha évekre lebontott CF nem elérhető. Ha a portfólió durációja stabil.

2008. március 20.14/14 Megjegyzések: f becslése: 1- f = (1+i d ) -d, ahol d a portfólió durációja, i d a d évhez tartozó kockázatmentes spot ráta. Német piacról néhány érték: Ágazatfd Baleset, betegség3%1,8 GFB10%5,8 Casco1,5%0,8 Tűz és elemi károk2%1,1 Felelősség (nem privát)9,5%5,0 Hitel, kezesség2,5%2,0