Ismérvek közötti kapcsolat vizsgálat

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Excel 2. Grafikon: már ezért megéri! jobb egér, helyi menük
Advertisements

Aktív cellaoszlopmutató sormutató munkalap munkafüzet szerkesztőléc.
Kvantitatív Módszerek
TÁRSADALOMSTATISZTIKA III. Sztochasztikus kapcsolatok I. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.
Számítástechnika I. 2.konzultáció
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek III. Marketing KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
3. Két független minta összehasonlítása
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Földrajzi összefüggések elemzése
Bevezetés a közgazdaságtanba I.2006/2007. tanév, 1. félév 3. előadás 1 A kurzus programja DátumTémakör szeptember Bevezetés. A közgazdaságtan alapfogalmai.
Bevezetés a közgazdaságtanba2006/2007. tanév, 1. félév 2. előadás 1 A kurzus programja DátumTémakör szeptember Bevezetés. A közgazdaságtan alapfogalmai.
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Összefüggés vizsgálatok
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
CELLACÍMZÉSI MÓDOK A TÁBLÁZATKEZELŐ PROGRAMBAN
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VIII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Többváltozós korreláció és regresszióanalízis.
Asszociáció.
Query-Aware Compression of Join Results Christopher M. Mullins, Lipyeow Lim, Christian A. Lang feldolgozta: Ancsin Attila, Dananaj Pál, Horváth Viktor.
Gazdasági informatikából megkaptuk a félévi feladatot!!! Mindenki nagy örömére… 0. hét.
Irány a suliba…. Gazdaság informatika… Megkapjuk az évközi feladatot.
Növényökológia terepgyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.
Növényökológia gyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b -cdc+d.
SPSS bevezetés.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
STATISZTIKA II. 7. Előadás
Alapszint 2.  Készíts makrót, ami a kijelölt cellákat egybenyitja, a tartalmat vízszintesen és függőlegesen középre igazítja és 12 pontos betűméretűre.
Függvények.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Diszkrét változók vizsgálata
IV. Terjeszkedés 2..
Normál feladat megoldása és érzékenységvizsgálata
Adatelemzés számítógéppel
Mire jó a FIT elemző szoftver?
6. előadás.
Sztochasztikus kapcsolatok
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Korrelációszámítás 1. hét.
Korrelációs kapcsolatok elemzése
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz.
3. hét Asszociáció.
Korreláció-számítás.
A számítógépes elemzés alapjai
Kockázatbecslés folyamata. 1./ Független könyvvizsgálói jelentés –KVOI: Független könyvvizsgálói jelentés 2./ A vezetés tisztessége –C14: Visszaélési.
2. előadás Gyakorisági sorok
A számítógépes elemzés alapjai

Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
Adatelemzési gyakorlatok
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
Velünk élő középkor Forrás:
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Előadás másolata:

Ismérvek közötti kapcsolat vizsgálat

Cramer féle asszociációs együttható A Cramer féle asszociációs együttható megmutatja két ismérv közötti kapcsolat szorosságát Kombinációs tábla Beoasztás Nő Férfi Összesen Vezető 7 18 25 Közép vezető 11 23 34 Beosztott 756 185 941 774 226 1000 Van- e kapcsolat a nemek és a beosztás között?

Kombinációs tábla általános alakja Beoasztás Nő Férfi Összesen Vezető 7 18 25 Közép vezető 11 23 34 Beosztott 756 185 941 774 226 1000 C1 … CJ R1 f11 f1j f1ö . RI fi1 fij fiö Összen fö1 föj föö

Cramer együttható meghatározása Ha két ismérv független, akkor

Cramer együttható meghatározása Excel munkalapon =(B$5*$D2)/$D$5 =(B2-H2)^2/H2 =SZUM(K2:L4)

Cramer féle asszociációs együttható Csuprov féle mutató

Kapcsolat elemzése C=1 két változó között függvényszerű kapcsolat van C=0 a két változó független A C értéke 0 és 1 között van, a kapcsolat sztochasztikus C=0,281 a kapcsolat gyenge