Microsoft Excel 2010 Gyakoriság.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Táblázatkezelés Alapok.
Advertisements

Koordináták, függvények
Microsoft Excel Függvények I.
“Hogyan oldunk meg gyorsan egy csomó számítást?”
I. előadás.
Göncziné Kapros Katalin humáninformatika.ektf.hu
Informatika felvételi felépítése. Az informatika felvételi két részből áll… Írásbeli –60 perc –50 pont Gyakorlati –60 perc –25 pont +25 pont.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Táblázat kezelő programok I.
Táblázatkezelés Microsoft Excel
Excel: A diagramvarázsló használata
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
A megoldás főbb lépései:
Táblázatkezelés alapjai MS Excel, OpenOffice Calc
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Diagramkészítés.
Statisztika Érettségi feladatok
4. előadás.
5. előadás.
ADATBÁZISOK
A középérték mérőszámai
További vektor, mátrix algoritmusok
Gazdasági informatika II.
Microsoft Excel Függvények VII..
Microsoft Excel Függvények VI..
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Microsoft Office Programcsalád
Bevezetés az informatikába 9. előadás
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Kvantitatív módszerek
Táblázatkezelés.
Leíró statisztika III..
EREDMÉNYEK, ADATOK FELDOLGOZÁSA
Következtető statisztika 9.
I. előadás.
Készítette:Képes Edina 10/d
Turócziné Kiscsatári Nóra
Kvantitatív módszerek
Kommunikációs Rendszerek
Osztóértékek, eloszlások
Függvények II..
Táblázatkezelés.
Közúti és Vasúti Járművek Tanszék. A ciklusidők meghatározása az elhasználódás folyamata alapján Az elhasználódás folyamata alapján kialakított ciklusrendhez.
 A matematikai statisztika a természet és társadalom tömeges jelenségeit tanulmányozza.  Azokat a jelenségeket, amelyek egyszerre nagyszámú azonos tipusú.
Alapfogalmak, adatforrások, szűrés
A gyakorisági sorok grafikus ábrázolása
A számítógépes elemzés alapjai
Táblázatkezelés Képletek és függvények. Képletek A képletek olyan egyenletek, amelyek a munkalapon szereplő értékekkel számításokat hajtanak végre. A.
Konzultáció – Leíró statisztika október 22. Gazdaságstatisztika.
Informatika Oktató: Katona Péter. Táblázatkezelés (Az Excel táblázatkezelő alapjai)
2. előadás Gyakorisági sorok
A számítógépes elemzés alapjai
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
Oszlopdiagram dr. Jeney László egyetemi adjunktus
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKA
Kvantitatív módszerek
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Statisztika Érettségi feladatok
Nemparaméteres próbák
I. Előadás bgk. uni-obuda
Táblázatkezelés Diagramok.
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
5. előadás.
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
3. osztályban.
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
Statisztika Érettségi feladatok
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Előadás másolata:

Microsoft Excel 2010 Gyakoriság

Osztályközös gyakorisági tábla Nagy számú mérési adatokat csoportokba (osztályokba) rendezése -> könnyebb áttekintés Osztályokban szereplő adatok száma: osztályokhoz tartozó gyakoriság Osztályok + hozzá tartozó gyakoriság: megadja a gyakorisági eloszlást Osztályképzés szabályai Minden elem az osztályokba besorolható legyen Lényeges az osztályok száma (stat. szerint: kb. 30 mérési adathoz 10 osztály felvétele) Osztályok lépésköze: lineáris, nem lineáris Adatainkat úgy csoportosíthatjuk, hogy felveszünk úgynevezett osztályokat (csoportokat) és megszámoljuk, hogy egy-egy ilyen osztályba hány adat esik. Ezt a számot hívjuk az osztályhoz tartozó gyakoriságnak. Az osztályok, a hozzájuk tartozó gyakoriságokkal együtt alkotják a minta gyakorisági eloszlását.

Gyakoriság függvény =gyakoriság(adattömb;csoport_tömb) Tömbfüggvényként kell kezelni!! {} (CTRL+SHIFT+ENTER) adattömb: azon adatokat tartalmazó tömb vagy azon adatokra való hivatkozás, amelyekre a gyakorisági eloszlását meg kell határozni. csoport_tömb: azon intervallumokat tartalmazó tömb vagy az intervallumra való hivatkozás (a felső határok tartománya), amelyekbe az adattömbbeli értékeket csoportosítani kell.

Gyakoriságok, halmozott érték, %-os érték A kapott gyakorisági adatokat abszolút gyakoriságnak is nevezhetjük, mert számértékét tekintve megadja, hogy az általunk felvett osztályok csoportjaiba a mérési adatok közül hány elem esik. Relatív gyakoriság: jellemző gyakoriságok az összes elemhez viszonyítva hány százalékot képviselnek Halmozott, vagy kumulált százalékos érték: az egymás után lévő relatív gyakoriság százalékos értékek halmozása (összeadása) Halmozott, vagy kumulált érték: abszolút gyakoriság értékek halmozása

A gyakoriság ábrázolása A gyakoriság ábrázolásánál, mivel az általunk felvett osztályközökben az elemek eloszlását mutatja, speciális diagrammal szokás ábrázolni. poligon (a táblázatkezelő alatt görbített vonaldiagram) hisztogram (olyan oszlopdiagram, aminek a térköze 0, vagyis összeér).