Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék STATISZTIKA I. 11. Előadás
MINTAVÉTEL
A statisztika a tömegjelenségek vizsgálatával foglalkozik. Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes statisztikai sokaság megfigyelése. A minták alapján történő értékelés során nem kell megfigyelnünk a statisztikai sokaság minden egyedét, hanem csak tervszerűen előre meghatározandó részét (minta).
A minta jellemzőiből kellő biztonsággal következtethetünk a statisztikai sokaság egészének jellemző értékeire. A mintából számított különböző jellemzők az alapsokaság hasonló jellemzői becslésének tekinthetők.
A becslést akkor alkalmazzuk, ha: tömegesen előforduló jelenségeket figyelünk meg ; lakosság életkörülményeivel kapcsolatos becslések esetén (jövedelem, fogyasztási szokások), k özvélemény - kutatás, a teljes körű megfigyelés lehetetlen (pl. termésbecslés), a teljes körű megfigyelés költsége nagyobb, mint az információ gazdasági értéke, illetve olcsóban jutunk kielégítő pontosságú információhoz, a megfigyelés a termék megsemmisítésével jár (különböző minőségvizsgálatok), kísérletek kiértékelése során (kis elemszámú minták értékelési módszerei).
Mintavétel menete Minta és mintavétel megtervezése, mintaelemek kijelölése (a felvétel tervezése) gondos, alapos előkészítés (szakkönyvek alapján) Kijelölt mintaelemek megfigyelése (a felvétel végrehajtása) Mélyinterjú Telefonos kikérdezés
Mintavétel menete Hiba Negatív értékítélet Mintavételi hibaNem-mintavételi hiba Az együttes hibát kívánjuk minimalizálni Nem-mintavételi hibák Lefedési hiba (népszámlálás hiányos címlistái) Feldolgozási hiba (elveszett postai kérdőív, tévesen jelölt kódszám, gépi adatrögzítés hibái) Valóságtól eltérő adatszolgáltatás (jövedelemről) Kiválasztási / szelekciós torzítás
A mintaátlagok átlaga és szórása Alapítványi és egyházi főiskolák hallgatóinak száma(6_1 példa) A mintából számított jellemzők mintáról mintára változnak. A mintából számított értékek a sokasági jellemző körül szóródnak. Kisebb minták szórása nagyobb, mint a nagyobb mintáké.
A mintavételi hiba Függ: A sokaság jellege Az alkalmazott mintavételi eljárás Mutatószám fajtája Mintanagysága OlcsóságPontosság
A sokaság megadása az eloszlásával Exponenciális eloszlás
A sokaság megadása az eloszlásával Lognormális eloszlás
A sokaság megadása az eloszlásával Normális eloszlás