Geodéziai mérések feldolgozása a GeoCalc programmal

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
I. előadás.
Advertisements

A vízszintes mérések alapműveletei
Egy faktor szerinti ANOVA
Kvantitatív módszerek
Vezetékjogi nyilvántartás
6) 7) 8) 9) 10) Mennyi az x, y és z értéke? 11) 12) 13) 14) 15)
Koordináta transzformációk
Geodézia I. Geodéziai számítások Pontkapcsolások Gyenes Róbert.
Koordináta transzformációk
Geodézia I. Geodéziai számítások Álláspont tájékozása Gyenes Róbert.
A vízszintes mérések alapműveletei
Globális helymeghatározás Zárthelyi dolgozat Relatív helymeghatározás fázisméréssel.
Dr. Takács Bence, adjunktus
Digitális Domborzat Modellek (DTM)
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
A tételek eljuttatása az iskolákba
6. rész: A részletmérés.  A változási vázrajzok elkészítéséhez szükséges részletmérés során a változással érintett területen az állami alapadatok tartalmában.
Mérési pontosság (hőmérő)
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Ábramagyarázat az Országos Kompetenciamérés iskolajelentéséhez
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
Funkciópont elemzés: elmélet és gyakorlat
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Lab BME TMIT Sztochasztikus hálózat számítás (Stochastic network calculus) Bíró József, Ph.D. BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék 2007.
Merre tovább? Tapasztalatok a kétszintű latin nyelvi érettségiről.
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
Az F-próba szignifikáns
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás.
Az Ady tér geodéziai felmérése -
Leica 100 szintező gyakorlati használata
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása
Mentális állapot felmérés BCI segítségével
Kvantitatív Módszerek
Problémás függvények : lokális optimalizáció nem használható Globális optimalizáció.
GNSS elmélete és felhasználása A helymeghatározás matematikai modelljei: a kódméréses abszolút és a differenciális helymeghatározás.
Takács B: Korszerű adatnyerési eljárások III. – Kataszteri szakmérnöki képzés BME Általános- és Felsőgeodézia Tanszék Kataszteri szakmérnöki képzés Korszerű.
GPS az építőmérnöki gyakorlatban Transzformáció. Térbeli hasonlósági transzformáció.
Adatgyűjtés (felmérés, geodézia)
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
Alapsokaság (populáció)
Lineáris regresszió.
Adatleírás.
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Diszkrét változók vizsgálata
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Ábramagyarázat az Országos Kompetenciamérés iskolajelentéséhez
Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék
Értéknövelt mintatermék előállítása és szolgáltatásfejlesztés digitális képekből BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék KÉPI 2000 ( )
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Geodézia BSC 1 Gyors ismertető
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
A számítógépes elemzés alapjai
Köszöntöm a Fővárosi és Pest Megyei Földmérő Nap résztvevőit Az előadás címe: Pontmeghatározások követelményei Szepsi Szűcs Levente.
A számítógépes elemzés alapjai
Eredetileg a statisztika matematikai eszközöket igénybe vevő államháztartástant jelentett, vagyis azon módszerek gyűjteményét és elméletét, amelyek segítségével.
Adatgyűjtés (felmérés, geodézia)
Műholdas helymeghatározás 6. előadás
Adatelemzési gyakorlatok
I. Előadás bgk. uni-obuda
Kockázat és megbízhatóság
Az IBM SPSS Statistics programrendszer
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Előadás másolata:

Geodéziai mérések feldolgozása a GeoCalc programmal 2017.04.04. 5:25:43 Geodéziai mérések feldolgozása a GeoCalc programmal

Áttekintés Klasszikus feldolgozási módszerek Egyenkénti pontszámítások Sokszögvonalak, sokszögelési csomópontok számítása Jellemzők Számítás lépésről lépésre nyomon követhető Csak a szükséges számú mérések kerülnek felhasználásra Fölös mérések a legtöbb esetben csak ellenőrzésre vannak felhasználva Durva hiba szűrés hibahatárokra támaszkodik, kevésbé veszi figyelembe a hálózat geometriai szerkezetét A számítások sorrendje bizonyos értelemben önkényes Számítás időigényesebb a kiegyenlítésnél

Áttekintés Kiegyenlítéssel történő számítási módszerek Minden mérés együttesen kerül figyelembe vételre Számítás sorrendjében nincsen hierarchia (kiegyenlítés algoritmusában) Durva hibák kimutatása matematikai statisztikai alapokon történik, de értelmezésük nagy gyakorlatot igényel Pontossági és megbízhatósági mérőszámok minősítéshez Kiegyenlítés célfüggvénye önkényes (LNM, LAM, MiniMax, Robusztus becslések)

Példa ?

Statisztikai tesztek alkalmazása Cél: durva hibák kimutatása Globális és lokális tesztek, csoportonkénti (egy-egy mérési típusra vonatkozó) ritkább Globális teszt: súlyegység középhibájának kiegyenlítés előtti és utáni értékének összehasonlítása Lokális teszt: mérések egyenkénti vizsgálata

Globális teszt Értelmezés egész számértékre kerekítve !

Lokális teszt (w teszt; B teszt; data snooping) elfogadható, ha Valószínűségi szint = 95% … 99%

de ahhoz, hogy ez jól működjön …

Középhibák és súlyok felvétele ∆=- 6” d=37 mm n=7 dm=+ 2cm ∆= - 7” d=20 mm n=4 dm=+ 2 cm ∆= - 23” d=3 mm n=7 dm=+ 1 cm

Távmérés súlya távolságtól független Iránymérés súlya Távolsággal arányos Távolságtól független Távmérés súlya távolságtól független

Statisztikai próbák durva hibák kimutatására ____________________________________________ Valószínűségi szint = 99% Globális teszt - F próba Súlyegység középhibája kiegyenlítés elött = 4.00 Súlyegység középhibája kiegyenlítés után = 6.81 Fölös mérések száma = 35 Elméleti intervallum értékei: Alsó határ = 0.74 Felső határ = 1.31 Súlyegység középhibájának intervalluma: Alsó határ = 3.0 Felső határ = 5.3 A globális teszt 99 %-os valószínűségi szinten nem fogadható el Lokális teszt - u próba Statisztika Álláspont Ir. pont Szám. Elméleti Mérés ----------------------------------------------------- 103 525 6.39 2.58 Irány A lokális teszt 99 %-os valószínűségi szinten nem fogadható el

Trig.mag. Statisztikai próbák durva hibák kimutatására ____________________________________________ Valószínűségi szint = 99% Globális teszt - F próba Súlyegység középhibája kiegyenlítés elött = 0.70 Súlyegység középhibája kiegyenlítés után = 0.92 Fölös mérések száma = 39 Elméleti intervallum értékei: Alsó határ = 0.76 Felső határ = 1.30 Súlyegység középhibájának intervalluma: Alsó határ = 0.5 Felső határ = 0.9 A globális teszt 99 %-os valószínűségi szinten nem fogadható el Lokális teszt - u próba Statisztika Sorszám Álláspont Ir.pont Szám. Elm. --------------------------------------------------------- 39 54 116 -7.11 2.58 A lokális teszt 99 %-os valószínűségi szinten nem fogadható el

Ha 54-116 kiegyenlítésből törölve Trig.mag. Statisztikai próbák durva hibák kimutatására ____________________________________________ Valószínűségi szint = 99% Globális teszt - F próba Súlyegység középhibája kiegyenlítés elött = 0.70 Súlyegység középhibája kiegyenlítés után = 0.47 Fölös mérések száma = 38 Elméleti intervallum értékei: Alsó határ = 0.75 Felső határ = 1.30 Súlyegység középhibájának intervalluma: Alsó határ = 0.5 Felső határ = 0.9 A globális teszt 99 %-os valószínűségi szinten nem fogadható el Lokális teszt - u próba Statisztika Sorszám Álláspont Ir.pont Szám. Elm. --------------------------------------------------------- 31 115 113 1.94 2.58 A lokális teszt 99 %-os valószínűségi szinten elfogadható

Értelmezés

Állomány megadása („munkaterület”) Mérési jegyzőkönyvek és koordináták beolvasása,javítások Távolságredukciók és magasságkülönbségek számítása, konvertálás Javítások Előzetes koordináták számítása Elemzés Poligon záróhibák számítása, kiegyenlítés paramétereinek felvétele Vízszintes hálózat kiegyenlítése Elemzés Trigonometriai magasságmérések kiegyenlítése Elemzés Koordináta jegyzék, koordináta állományok készítése

GC szöveges formátum (*.gmj)

Summary Open observation files and string them together Choice of co-ordinates and grid system Computation of distance reductions Conversion of observations and co-ordinates into common database Set the network Provisional computations provisional co-ordinates closures traverse polygons: angle and distance

Adjustment of the network Analysis of the results of computation Setting of parameters of the adjustment (apriori standard deviation of unit weight, type of weight, decimal places) Adjustment of the network Analysis of the results of computation Statistical tests (global, local) Residuals Decision making on confirmation or rejection Co-ordinate export Print the necessary files to the final documentation and then …..

GET SOME REST

Mérőterem 10 számítógép Felmérési Tanszék 8 számítógép (folyosó végén jobbra) Térinformatika Tanszék 2x10 számítógép