1/13 Péter Tamás, Bécsi Tamás, Aradi Szilárd INNOVÁCIÓ ÉS FENNTARTHATÓ FELSZÍNI KÖZLEKEDÉS KONFERENCIA Budapest, 2008. szeptember 3-5. Útmenti objektumok.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A program a „Tudáshasznosulást, tudástranszfert segítő eszköz-, és feltételrendszer kialakítása, fejlesztése a Műegyetemen” (TÁMOP /1/KMR )
Advertisements

KENYI fejlesztés és országos adatfelvétel
Egyszerű alapműveletek
Mérőkamarás légifelvételek Internetes katalógusa HM Térképészeti KHT Sass Sándor Szolnok, szeptember
Dr. Tomor Tamás Projektvezető augusztus
Péter Pázmány Catholic University, Department of Information Technology Videó előfeldolgozás Audio előfeldolgozás Szinkronizált Audio-vizuális adatbázis.
Pár szó a digitalizálásról
Speciális adatgyűjtés hadtörténeti GIS-hez
Szabó József CadMap Kft.
Gazdaháló Konferencia, augusztus 30. GPS a kézben – hogyan lesz a területmérésből támogatási kérelem? Markócs József Kereskedelmi igazgató.
Tisztelt Hölgyeim és Uraim! Budapest, Előadó: Dr. Mihalik József
1 AIBO Robotfoci Bodor László IAR Bevezetés AIBO RoboCup AIBO RoboCup Célok Célok Rendszer elemei Rendszer elemei Megvalósítás terve Megvalósítás.
1 / / 13 Bevezető Forgalmi dugók okozta problémák: - Feszültség - Sietség - Szabálytalan közlekedés → baleseti források Megoldás: A jó megoldások.
Ekler Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Törökbálint város környezeti GIS alkalmazásainak megvalósítása
MÁV-TRAKCIÓ Vasúti Vontatási Zrt. A mozdonyfedélzeti berendezések
Intelligens szoftver megoldások acélszerkezeti tervezéshez.
Hogyan működik az elektronikus nyelv
FOTOGRAMMETRIA és TÉRINFORMATIKA TANSZÉK
Függvények BMEEPAGA301 Építész informatika 1
Az Univerzum térképe - ELTE 2001
A georeferálás pontossági kérdései
Mérőkamarás légifelvételek Internetes katalógusa MH Térképészeti Hivatal HM Térképészeti KHT.
Trimble Aerial Camera Nagyfelbontású légi felvételező rendszer fejlesztése A fejlesztés a TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV azonosító számú, „Kutatóegyetemi.
Térinformatika (GIS) Házi feladat Keressen hibát a Google Earth vagy Maps adataiban, pl. az objektum jelölése nem esik egybe a műholdképen látható hellyel,
Utazási igények becslése a közösségi közlekedésben
Google earth és a térinformatika kapcsolata
TÁMOP /2/KMR Vezetői információs rendszer, Alumni, diplomás pályakövető rendszer és tehetséggondozás bevezetése a Budapesti Corvinus.
1 Adatgyűjtés, felmérések, tesztrendszer Balatonföldvár, január 31. Mező Gergely projektmenedzser Rádiós Segélyhívó és Infokommunikációs Országos.
Tűzoltás vezetés GPS-el?. Sajátosságok Nagy terület - nehezen átlátható Terjedési sebessége, iránya gyorsan változik. Jelentős erő- és eszközigény Gyakori.
Az erdők megelőző tűzvédelme Magyarországon (aktualitások, tervek)
Önálló labor bemutató 8. szemeszter 5. oktatási hét Sümeghy Tamás Pál GFHSRE március 13.
Az Ady tér geodéziai felmérése -
„ IKT-val támogatott új tanulási környezetek szerepe az oktatásban” „ IKT-val támogatott új tanulási környezetek szerepe az oktatásban ” augusztus.
Intelligens felderítő robotok Készítette: Györke Péter Intelligens rendszerek MSC szakirány Konzulens: Kovács Dániel László Méréstechnika és Információs.
Mozgás/hangérzékelés mobitelefonokon MobSensor Ekler Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék.
Copyright © Siemens Zrt All rights reserved. CONNECT III. program DATEX alapú kommunikációs pilot rendszerek kialakítása – taktikai együttműködés,
Közúti baleseti statisztikák elemzése. Közúti baleseti adatok eredete Rendőrség által helyszíni adatrögzítésből nyert adatok.
Takács B: Korszerű adatnyerési eljárások III. – Kataszteri szakmérnöki képzés BME Általános- és Felsőgeodézia Tanszék Kataszteri szakmérnöki képzés Korszerű.
Budapest forgalomkezelése és a CITY LOGISZTIKA ITS alkalmazásai
Miért nem működik még az okostévé modell?
1/13 Bécsi Tamás, Péter Tamás INNOVÁCIÓ ÉS FENNTARTHATÓ FELSZÍNI KÖZLEKEDÉS KONFERENCIA Budapest, szeptember 4-6. Képfelismerésen alapuló technológiák.
APEX BMF, II. félév.
TransMotion Emberi mozgás digitalizálása
Kézmozdulat felismerő rendszer
Adatbázis kezelés.
Címregiszter építés kataszteri térkép alapján (és szinkronizáció)
Térinformatika adatok tudásbázisán alapuló kereső- motor IKTA / 2000.
Adatbázis-kezelés Probléma: az excel kezelhetetlen túl sok adat esetén
Valós-izokinetikus mintavétel áramló gázokban
Felbontás és kiértékelés lehetőségei a termográfiában
KTI Közlekedéstudományi Intézet Nonprofit Kft.
Single View Metrology Juhász Réka Pintér Csaba Papp László Soponyai György.
Online térképi szolgáltatások és a „Precision Farming” Bunkóczi László SZIE GTK GINT.
Térinformatika Domján Ádám.
Készítette: Kokrák Mihály Konzulens: Smid László
Távérzékelési technológiák alkalmazása a vízgazdálkodásban
A Jövő Ergonómiai Mérőeszköze
Zajmérések lefolytatása
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM TÁVKÖZLÉSI ÉS MÉDIAINFORMATIKAI TANSZÉK Építsünk IP telefont! Moldován István
ADC alapú ultrahangos spirometriai mérési rendszer tervezése
GEOINFORMATIKA LINUX ALATT Dolleschall János. A LINUX ● A Linux operációs rendszer Linus Torvalds finn programozó nevéhez fűződik ● december 28-án.
Google Autó Lengyel Róbert Óbudai Egyetem, 2015.
Lente Tamás Méliusz Juhász Péter Könyvtár
A fotogrammetria és távérzékelés oktatása
Mozgásvizsgálat gyakorlat
GPS kezelési alapismeretek
Innováció és fenntartható felszíni közlekedés konferencia 2016
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
BME – PRO PROGRESSIO INNOVÁCIÓS DÍJ PÁLYÁZAT 2018.
Előadás másolata:

1/13 Péter Tamás, Bécsi Tamás, Aradi Szilárd INNOVÁCIÓ ÉS FENNTARTHATÓ FELSZÍNI KÖZLEKEDÉS KONFERENCIA Budapest, szeptember 3-5. Útmenti objektumok GPS és videó alapú felmérése Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésautomatikai Tanszék

2/13 Cél: –Egy olyan rendszer építése, amely kamera, hang és GPS adatok felhasználásával segíti az adatgyűjtést. –Kutatás-fejlesztés a keretein belül Motiváció: –A közút kezelőjének nyilvántartást kell vezetnie a közutak: •Műszaki, •Minőségi, •Forgalmi adatairól, illetve •Közúti jelzésekről stb. Célok, motiváció

3/13 Mérőrendszer Feldolgozórendszer GPS adatbázis Videó-adatbázis Adatbázis Rendszerelemek

4/13 •Mérőjármű •Nagyteljesítményű notebook •Kamera –Min. 640*480 felbontás, –jó fényérzékenység és színhűség •GPS vevő –SiRFstar III, P(d< 10 m)=95 % •Mikrofon Mérőrendszer I.

5/13 –videó rögzítése digitális kamerával, –videó azonnali tömörítése, –videó tárolása, –GPS vevő adatainak fogadása, –koordináták feldolgozása, –a videó (hang) és a koordináták szinkronizálása. Mérőrendszer II.

6/13 –Videó lejátszása, –GPS adatok felolvasása, –GPS adatok szinkronizálása a videóhoz, –Adatbázis-kapcsolat, –Útmenti objektumok adatainak tárolása, –Térképes megjelenítés, –Manuális feldolgozás támogatása, –Automatikus feldolgozás támogatása. Kiértékelő rendszer I.

7/13 Automatikus kiértékelés, Képfeldolgozás –HSL transzformáció –Szegmentáció –Canny élkiemelés –Hough transzformáció vonalak detektálásához –Vonalak metszéspontjain keresztül alakzatok keresése (Potenciális táblák) –Egyezés keresése adatbázisból Objektumok detektálása

8/13 Relatív: Referenciaponttól mért távolság Abszolút: GPS vevő 1Hz-es adatai között sebesség- irányszög-pozíció szerinti interpoláció Kamera látószöge, magassága, bólintószögei, Videóképen kijelölt hely koordinátája Helymeghatározás

9/13 OKA kompatibilis adatbázis struktúra létrehozása –Csomópont (településkód, megyekód, tipus, pozíció, felvétel-azonosító, és –pozíció, történeti adatok stb.) –Szakasz (Határoló-csomópontok, sávszám, szélesség, minőség, padka, történeti adatok stb.) –Pontszerű objektumok (Abszolút pozíció, szakaszi pozíció, típus, felvétel-azonosító, és – pozíció, történeti adatok, stb.) Adatstruktúra

10/13 –GUI felület –Videólejátszó, (segédrács) •Lejátszás előre-hátra •Objektumhoz ugrás –Csomópont, –Pontszerű adat –Térképi megjelenítés, •beépített browser, •Javascript •Google Maps API –Adatbázis-kapcsolat •Oracle Database 10g Express Edition Feldolgozószoftver elemek

11/13 Feldolgozás menete

12/13 Próbamérés Mosonmagyaróvár, •Tapasztalatok: –Kameraérzékenység fényviszonyokra –GPS pontossága 5m-en belül –Egy kamera használata esetén néhány objektum nehezen észlelhető

13/13 –DGPS (Differenciális GPS) használata, ami szubméteres pontosságú pozíció- meghatározást tesz lehetővé –Változáskövetés, történeti adatokon keresztül –Integráció más szoftverekkel. –Interface egyéb digitális térképekhez –Több kamera használata, „3D látás” Köszönöm a figyelmet Bővítési lehetőségek