Egy szélsőérték feladat és következményei

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Egyszerű oszthatósági problémák
Advertisements

A polinomalgebra elemei
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Ptolemaiosz tétel bizonyítása 1.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Gazdasági Informatika
A háromszög elemi geometriája és a terület
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Matematika és Tánc Felkészítő tanár: Komáromi Annamária
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Műveletek logaritmussal
Valószínűségszámítás
Matematikai logika A diasorozat az Analízis 1. (Mozaik Kiadó 2005.) c. könyvhöz készült. Készítette: Dr. Ábrahám István.
A hatágú csillag (12 oldalú poligon) kerülete K1= (4/3)K0= 4,
Húrnégyszögek Ptolemaiosz tétele
Vektormező szinguláris pontjainak indexe
Illeszkedési mátrix Villamosságtani szempontból legfontosabb mátrixreprezentáció. Legyen G egy irányított gráf, n ponton e éllel. Az n x e –es B(G) mátrixot.
Prímtesztelés Témavezető: Kátai Imre Komputeralgebra Tanszék Nagy Gábor:
Csoport részcsoport invariáns faktorcsoport részcsoport
Az összehasonlító rendezések
Bernoulli Egyenlőtlenség
Algebra a matematika egy ága
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Bizonyítások Harmath Zsolt.
Pitagorasz -élete -munkássága -tétele és bizonyítása
Elektrotechnika 3. előadás Dr. Hodossy László 2006.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2011 Tartalom Több lineáris célfüggvényes LP Tiszta egészértékű LP.
A digitális számítás elmélete
A TERMÉSZETTUDOMÁNYOK ALAPJAI 1. Matematika
Év eleji információk Előadó: Hosszú Ferenc II. em Konzultáció: Szerda 9:50 – 10:35 II. em
Valószínűségszámítás
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
Integrálszámítás Mire fogjuk használni az integrálszámítást a matematikában, hova szeretnénk eljutni? Hol használható és mire az integrálszámítás? (már.
x2 x2 – 5x + 6 x(x ) + x(–2)+ (–3)(x) + (–3)(–2) = (x – 3)(x – 2) = Végezzük el a következő szorzást: (x-3)(x-2) =
Reprezentációs függvény. Adva egy adattípus absztrakt és konkrét specifikációja: d a = ( A, F, E a ); d c = ( C, G, E c ); A = {A 0,..., A n };C = {C 0,...,
A számfogalom bővítése
Programozás I. Ciklusok
Exponenciális egyenletek
Előrendezéses edényrendezés – RADIX „vissza”
Lineáris programozás.
Ábrahám Gábor Radnóti Miklós Kísérleti Gimnázium Szeged
A háromszög elemi geometriája és a terület
A háromszögekhez kapcsolódó nevezetes tételek
„Házasodj meg, meg fogod bánni; ne házasodj meg, azt is meg fogod bánni; házasodj vagy ne házasodj, mindkettőt meg fogod bánni; vagy megházasodsz, vagy.
Exponenciális - Logaritmus függvények, Benford fura törvénye
Lineáris egyenletrendszerek, leképezések, mátrixok
Koncepció: Specifikáció: e par exp i = eb imp bod ib Specifikáció elemzése: tulajdonságok felírása a koncepció alapján + tulajdonságok bizonyítása.
Lineáris algebra.
Beillesztéses rendezés
Számtani és mértani közép
Valószínűségszámítás III.
Kijelentések könyve: mindegyik oldalon egy kijelentés. Egyes igaz kijelentések axiómák. Az axiómákból bizonyítható kijelentések mind igazak, és a cáfolható.
Business Mathematics A legrövidebb út.
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Számok világa.
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
Speciális pénzáramlás-sorozatok
Számtani sorozat Számtani sorozatnak nevezzük azokat a sorozatokat, amelyekben ( a második elemtől kezdve ) bármelyik tag és az azt megelőző tag különbsége.
Egyenlet, egyenlőtlenség, azonosság, azonos egyenlőtlenség
A Catalan-összefüggésről
Mediánok és rendezett minták
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
XLI. Felvidéki Magyar Matematika Verseny 2017
Adatfeldolgozási ismeretek műszeres analitikus technikusok számára
OK Könnyű Közepes K nehéz
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Vektorok © Vidra Gábor,
Tanórán kívül lehet kicsit több
Előadás másolata:

Egy szélsőérték feladat és következményei Rendezési tétel Varga József Bányai Júlia Gimnázium

Kérdés: Adott az (x1; x2;…;xn) és az (y1; y2;…;yn) pozitív számokból álló két szám n-es. Milyen esetben lesz az x1 yi1+ x2 yi2+…+ xn yin, összeg maximális minimális ahol i1, i2,…,in az 1; 2;…;n számok egy permutációja. Legfeljebb n! különböző érték, így az összeg felveszi maximumát, minimumát.

Példa: Lali és Pali, ikertestvérek születésnapjukon a következő lehetőséget kapták szüleiktől, akik félretett pénzüket címletek szerint különböző dobozokban tartják. Az első dobozban 1000 Ft-osok, a másodikban 2000 Ft-osok, a harmadikban 5000 Ft-osok, a negyedikben 10000 Ft-osok, az ötödikben 20000 Ft-osok vannak. Az ikreknek megengedik a szüleik, hogy valamelyik két dobozból 3-3, a hátralévő dobozokból 1, 2, illetve 4 bankjegyet vegyenek ki. Lali nagyon szerény, így ő arra törekszik, hogy a lehető legkevesebb pénzösszeget vegye ki, míg Pali a lehető legtöbb pénzt szeretné kivenni a dobozokból. Hogyan válasszanak?

Megoldás: Lali választása: 1∙20000+2∙10000+3∙5000+3∙2000+4∙1000=65000 4∙20000+3∙10000+3∙5000+2∙2000+1∙1000=130000 A szorzatösszegek tagjait a (20000; 10000; 5000; 2000; 1000) és a (4; 3; 3; 2; 1) számötösök segítségével állítjuk elő.

Sejtés: Az (x1; x2;…;xn) és az (y1; y2;…;yn) pozitív számokból álló két szám n-es esetén x1 yi1+ x2 yi2+…+ xn yin összeg, ahol i1, i2,…,in az 1; 2;…;n számok egy permutációja, akkor lesz maximális, ha (x1; x2;…;xn) és (yi1;yi2;…; yin) ugyanúgy van rendezve; minimális, ha (x1; x2;…;xn) és (yi1;yi2;…; yin) ellentétesen van rendezve.

Rendezettség Az (a1; a2;…;an) és az (b1; b2;…;bn) pozitív számokból álló szám-n-esek - ugyanúgy vannak rendezve, ha minden i-re és k-ra ai≤ak estén bi≤bk; - ellentétesen vannak rendezve, ha minden i-re és k-ra ai≤ak estén bk≤bi.

Bizonyítás: Tegyük fel, hogy (x1; x2;…;xn) és (yi1;yi2;…; yin) nem ugyanúgy van rendezve. Így van olyan l, k, hogy xl<xk és yil>yik,. Ekkor az S= x1 yi1+…+ xlyil +…+ xk yik+…+ xn yin összeg nem maximális, mert az S’= x1 yi1+…+ xlyik +…+ xk yil+…+ xn yin összeg nagyobb nála, ugyanis S’-S= (xk –xl)(yil- yik)>0.

Feladatok rendezési tételre: Bizonyítsuk be, hogy ha x, y, z pozitív valós számok akkor Megoldás: Induljunk ki a kifejezés bal oldalából és írjuk így:

Ezután alkalmazzuk az sorozatra a rendezési tételt! Így írhatjuk, hogy

2. Bizonyítsuk be, hogy ha a, b, c pozitív valós számok, akkor Megoldás: Induljunk ki a jobb oldalból és alkalmazzuk a rendezési tételt az valamint ellentétesen rendezett sorozatokra!

Egyenlőség csak akkor áll fenn, ha a = b = c.

A számtani és mértani közép közötti egyenlőtlenség Bizonyítsuk be, hogy az x1, x2, …, xn, pozitív valós számok mértani közepe nem nagyobb a számtani közepüknél. Legyen ugyanis ahol G(x) az x1, x2,… xn, számok mértani közepe. Legyen b1= Ezzel kaptunk két sorozatot, amelyek ellentétesen rendezettek.

Így ezekre fennáll, hogy

Csebisev-egyenlőtlenség Legyen az és két azonosan rendezett sorozata a valós számoknak. Ekkor igaz, a rendezési tétel értelmében, hogy . . . . . .

Képezzük ezen egyenlőtlenségek összegét! kifejezéshez jutunk. Innen kapjuk, hogy

azaz n2-tel végigosztva Ezzel megkaptuk a Csebisev-egyenlőtlenséget. Ha a sorozatok ellentétesen rendezettek, akkor fordított egyenlőtlenség teljesül.

Cauchy-egyenlőtlenség Legyen x1, x2, …, xn és y1, y2, …, yn két ellentétesen rendezett, pozitív valós számokból álló sorozat! Emeljük négyzetre az előző sorozatok tagjait! Az így kapott számokból képzett szám n-esek is ellentétesen rendezettek lesznek.

Ezekre felírhatjuk a Csebisev- egyenlőtlenség értelmében, hogy azaz , .

Ha alkalmazzuk a négyzetes és a számtani közép közötti egyenlőtlenséget, akkor azt kapjuk, hogy .

A Csebisev-egyenlőtlenség felhasználásával egy újabb egyenlőtlenséghez jutottunk, amely a következő alakban írható fel: A bizonyításnál azonban felhasználtuk, hogy a sorozatok ellentétesen rendezettek és pozitívok. Bizonyítható, hogy a fenti egyenlőtlenség valós számok estén is igaz.

Feladat: Mutassuk meg, hogy ha az (a1; a2;…; an); (b1;b2;…;bn) szám-n-esek ellentétesen vannak rendezve, akkor

. Első speciális eset: ai=bi. i=1; 2; …;n. Ekkor Átírva: A bal oldalon szereplő mennyiséget négyzetes középnek szokás nevezni.

. Második speciális eset: bi . Ekkor Kissé más módon felírva ezt az egyenlőtlenséget: .

, A bal oldalon szereplő számot szokás az a1; a2;…; an harmonikus közepének nevezni. A harmonikus közép tehát kisebb vagy egyenlő, mint a számtani közép. Ha a1; a2;…;an pozitív számok, akkor , ebből

Feladat: Mutassuk meg, hogy ha az a; b; c pozitív számok, akkor

A baloldali egyenlőtlenség igazolásához tekintsük a következő két számhármast: Világos, hogy ezek ellentétese vannak rendezve, ezért és Összeadva a megfelelő oldalakat, ebből a bal oldali egyenlőtlenség rögtön adódik.

A jobb oldali egyenlőtlenség igazolásához tekintsük a következő számhármast: Világos, hogy a két számhármas ugyanúgy van rendezve, ezért

A megfelelő oldalakat összeadva, az egyszerűsítéseket elvégezve, ez pedig éppen a jobb oldali egyenlőtlenség.

Köszönöm a figyelmüket

Ábrahám Gábor Nevezetes egyenlőtlenségek; MOZAIK Oktatási Stúdió Irodalom: Ábrahám Gábor Nevezetes egyenlőtlenségek; MOZAIK Oktatási Stúdió Dr. Pintér Lajos Analízis I.; Tankönyvkiadó