Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

2. előadás.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Grafikus ábrázolási módszerek
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
Földrajzi összefüggések elemzése
Táblázat kezelő programok
Algebra a matematika egy ága
Virtuális méréstechnika
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Grafikus ábrázolás.
Közlekedésstatisztika
3. előadás.
3. előadás.
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra
Táblázatkezelés.
Leíró statisztika III..
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
A számítógépes elemzés alapjai
Területi eloszlások és földrajzi összefüggések elemzése Regionális és környezeti elemzési módszerek I. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak.
Regionális elemzések módszerei
2. előadás Gyakorisági sorok
Régiófogalmak, régióformáló folyamatok
Oszlopdiagram dr. Jeney László egyetemi adjunktus
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
A nagyvárosok, mint az európai térszerkezet kitüntetett pontjai
A területi polarizáltság mérése: Duál mutató
A területi koncentráció elemzése
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Regionális elemzések módszerei
Egyéb grafikus ábrázolási módszerek: grafikon és radardiagram
Idősorok elemzése dr. Jeney László egyetemi docens
Térbeli gazdasági folyamatok tényezőkre bontása
Speciális szóródás: Koncentráció
Régiófogalmak, régióformáló folyamatok
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
A területi polarizáltság mérése: Duál mutató
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
Területi egyenlőtlenségek összetettebb mérése: Gini együttható
Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek
dr. Jeney László egyetemi adjunktus Regionális elemzések módszerei
Adatsorok típusai, jellegadó értékei
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
5. előadás.
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Területi eloszlások összevetése: Hoover index
5. Kalibráció, függvényillesztés
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Rangsoroláson és pontozáson alapuló komplex mutatók
A területi koncentráció mérése: Hirschman–Herfindahl index
Területi egyenlőtlenségi mutatók, földrajzi összefüggés-elemzések
Régiófogalmak, régióformáló folyamatok
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Lorenz-görbe dr. Jeney László egyetemi adjunktus
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
2. előadás Viszonyszámok típusai
Mérési skálák, adatsorok típusai
A nagyváros–vidék kettősség az európai térszerkezetben
Területi egyenlőtlenségek összetettebb mérése: Gini együttható
A területi koncentráció mérése és a kitüntetett helyzetek
Előadás másolata:

Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe dr. Jeney László egyetemi docens jeney@elte.hu Regionális elemzések módszerei III. Szociológia alapszak, regionális és településfejlesztés specializáció; Minden alapszak 2017/2018, II. félév BCE GGF Intézet Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Központ

Lorenz-görbe Koncentráció ábrázolására, egyenlőtlenségek vizuális megjelenítésére alkalmas grafikus ábra Max Otto Lorenz, 1905-ben fejlesztette ki Egységoldalú négyzetben elhelyezett görbe, amely a kumulált relatív gyakoriságok függvényében ábrázolja a kumulált relatív értékösszeget. Ha a vizsgált területegységek között létezik olyan, amely a vizsgált mennyiségi ismérv nagy hányadával rendelkezik, akkor a görbe távolabb esik az átlagtól. 2

Súlyozatlan Lorenz-görbe kiszámításának lépései Nem fajlagos adatsort sorrendbe tesszük Nem fajlagos adatsort összegezzük Két kumulált adatsort készítünk Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez hozzáadjuk az elemszám reciprokának a 100-szorosát Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez hozzáadjuk a vizsgált nem fajlagos adatsor adott sorban lévő elemének %-os részesedését Mindkét kumulált adatsor elejére és végére nullákat írunk Kijelöljük a két kumulált adatsort (0-tól 0-ig)  pont (XY) Általában egy diagramon több Lorenz-görbe is szerepel Másik nem fajlagos adatsor esetében is elvégezzük a számításokat (1–3. lépés) Meglévő görbéhez hozzáadjuk a másik adatsor kumulált értékekeit X értékei: másik görbénél is ugyanazok, ha az elemszám változatlan Y értékei: másik kumulált adatsor 3

Súlyozott Lorenz-görbe kiszámításának lépései Fajlagos adatsort sorrendbe tesszük Fajl. adatsort különbontjuk két nem fajlagos adatsorra (nevező és számláló) Két nem fajlagos adatsort (nevezőt és számlálót) összegezzük Két kumulált adatsort készítünk Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez hozzáadjuk a nevező adott sorban lévő elemének %-os részesedését Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez ugyanezt megtesszük a számlálóra is Mindkét kumulált adatsor elejére és végére nullákat írunk Kijelöljük a két kumulált adatsort (0-tól 0-ig)  pont (XY) Általában egy diagramon több Lorenz-görbe is szerepel Másik fajlagos adatsor esetében is elvégezzük a számításokat (1–4. lépés) Meglévő görbéhez hozzáadjuk a másik nevező és számláló kumulált értékekeit X értékei: másik kumulált nevező Y értékei: másik kumulált számláló 4

Lorenz-görbe A nullák! – Az átló! C D 1 xi 2 5 16,7 (=C1+1/6*100) 7,35 (= D1+B2/B$8*100) 3 7 33,3 17,65 4 9 50 30,88 11 66,7 47,06 6 16 83,3 70,59 20 100 8 68 (=SZUM(B2:B7) A nullák! – Az átló! D oszlop: A relatív kumulált összeg azt mutatja meg, hogy adott területegység értéke hányad része a sokaságnak C: oszlop: A relatív kumulált gyakoriság pedig azt, hogy adott területegység milyen gyakran fordul elő az adatsorban 5

Lorenz-görbe xi 16,7 0,0 33,3 50,0 66,7 83,3 20 100,0 xi 35 16,7 33,3 50,0 66,7 83,3 100,0 210 6

Példák a Lorenz görbe használatára Időbeli összehasonlítás Az indiai államok között gazdasági különbségek alakulása, 1981–2005 Adatforrás: Ministry of Finance Dimenziók közötti összehasonlítás A vizsgált társadalmi jelzőszámok állami szintű egyenlőtlenségei Indiában, 2001. Adatforrás: Census of India 7

Példák a Lorenz görbe használatára 8

A Lorenz-görbe, a Hoover-index és a Gini-együttható összefüggése 9