Többdimenziós normális eloszlás

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Nevezetes eloszlások, normál eloszlás
Advertisements

A sin függvény grafikonja
I. előadás.
Valószínűségszámítás
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Geometriai Transzformációk
Geometriai transzformációk
Nemlinearitás: a bináris technika alapja
Mozgó Objektumok Detektálása és Követése Robotkamera Segítségével
3(+1) osztályozó a Bayes világból
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Modellezés és tervezés c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mérnöki Informatikus MSc 9. Előadás és.
Differenciál számítás
piezometrikus nyomásvonal
Matematika III. előadások MINB083, MILB083
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Véletlenszám generátorok
A normális eloszlás mint modell
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 9. ISMÉTLÉS.
Hőszállítás Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév október 8. ISMÉTLÉS.
Kvantitatív Módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Hipotézis vizsgálat (2)
Többváltozós adatelemzés
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Lineáris regresszió.
Folytonos eloszlások.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Egyenesvonalú (lineáris) adatszerkezetek
I. előadás.
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Lineáris algebra.
A szóráselemzés gondolatmenete
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
MI 2003/8 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Programtervezés, programozás I. 2.5 tömbök,stringek
1 Független Komponens Analízis Póczos Barnabás NIPG ELTE-IK.
Hasonlóság modul Ismétlés.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.

132. óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Lineáris keresés Keresés (N,A,sorszam) i := 1
Szécsi László 3D Grafikus Rendszerek 7. előadás
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
A matematikai statisztika alapfogalmai
Trendelemzés előadó: Ketskeméty László
Alapfogalmak Matematikai Statisztika
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Nemparaméteres próbák
Gazdaságinformatikus MSc
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Valószínűségi törvények
Gazdaságinformatikus MSc
Gazdaságinformatika MSc labor
Valószínűségszámítás
A Box-Jenkins féle modellek
A normális eloszlásból származó eloszlások
Előadás másolata:

Többdimenziós normális eloszlás Gazdaságinformatika MSc 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása A definíció 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Linearitási tulajdonság Lineáris transzformáció normális eloszlást normálisba visz át! 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Az egydimenziós vetületekről A megfordítás általában NEM igaz! Van olyan vektor, aminek komponensei normálisok, de a vektor nem! 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása A sűrűségfüggvény 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása A karakterisztikus függvény 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Függetlenség és korrelálatlanság  2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Normális pontdiagrammok 1=2, 2=3 =0,1 =0,8 =0,5 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása =-0.5 Két független standard normális =-0.8 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása A szórásellipszisek 2019.01.18. Dr Ketskeméty László előadása